AI電話代行サービスおすすめ5選！メリット デメリット 導入の流れも紹介

AI電話とは、音声認識や自然言語処理などのAI技術を活用し電話対応を自動化するシステムです。問い合わせ対応や予約受付などの業務をAIが対応することで、電話対応の負担を減らし業務効率化につなげられます。

近年は人手不足やコールセンター業務の効率化を背景に、AI電話代行サービスを導入する企業が増えています。一方で、AI電話の仕組みやサービスの違いがわからず導入を迷っている担当者も多いのではないでしょうか。

本記事では、AI電話の仕組みやできること、AI電話代行サービスおすすめ5選やメリット デメリット、導入の流れまで整理して解説します。企業の電話対応を効率化したい方は参考にしてください。

目次

• AI電話とは電話対応を自動化するシステム
• AI電話代行の費用相場
• AI電話代行サービス会社おすすめ5選
• AI電話代行を導入するメリット
• AI電話代行のデメリット
• AI電話を導入する流れ

AI電話とは、音声認識や自然言語処理、音声合成などのAI技術を組み合わせて電話対応を自動化するシステムです。人が対応していた業務をAIが代替することで、業務効率化と対応品質の均一化を実現できます。

顧客の発話内容はリアルタイムでテキスト化され、AIが内容を解析して最適な回答や処理を行います。そのため、単純な問い合わせ対応だけでなく、条件分岐を伴う応対や簡易的な意思決定も可能です。

従来のIVRは番号入力による分岐が中心でしたが、AI電話は会話形式で用件を理解できる点が大きな特徴です。これにより、ユーザーは自然な会話で問い合わせができ、利便性が向上します。

AI活用の実態やビジネスへの影響を知りたい方は、【AI実態調査】61%は、生成AIのビジネス活用を想像できていな いをご覧ください。

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AI電話は、問い合わせ対応だけでなく、さまざまな業務を自動化できます。とくに定型業務との相性が良く、業務負担の軽減に大きく貢献します。

たとえば、以下のような業務を自動化できます。

• 代表電話の一次受付を自動化し内容に応じて担当部署や担当者へ転送する
• 予約受付や注文受付などの定型業務を電話上で完結する
• 営業時間外や休日でも24時間365日対応し問い合わせの取りこぼしを防ぐ
• 督促やリマインドなどの発信業務を自動化し大量の架電業務を効率化する

このように、受電と発信の両方を自動化できる点が特徴であり、コールセンターや営業業務の効率化につながります。

AI電話代行の費用は、主に「初期費用・月額費用・従量課金」の組み合わせで構成されるケースも少なくありません。導入するサービスや機能によって価格は大きく変動します。

初期費用は無料から5万円程度が一般的で、無料トライアルを提供しているサービスもあります。まずは小規模で試しながら導入を検討することも可能です。

月額費用は3,000円〜2万円程度のクラウド型サービスが多く、対応範囲や機能の充実度によって変動します。たとえば、予約受付のみのシンプルなプランと、CRM連携や分析機能を含むプランでは料金に差が出ます。

さらに、通話数や対応件数に応じた従量課金が発生する場合もあるため、総コストを把握する際は利用想定にもとづいて試算するようにしましょう。

ここからは、AI電話代行におすすめのサービス5選を紹介します。これから導入を検討している会社は、ぜひ参考にしてください。

• IVRy（アイブリー）
• AI Messenger Voicebot（AI Shift）
• LINE WORKS AiCall
• PKSHA Voicebot
• MOBI VOICE

IVRyは中小企業や店舗向けに広く導入されているAI電話自動応答サービスです。代表電話の一次受付や問い合わせ対応を自動化できるため、電話業務の負担軽減に直結します。

AIが顧客の用件をヒアリングし、担当部署への転送やSMS送信、通話内容の文字起こしなどを自動で行える点が特徴です。これにより、電話対応にかかる工数を削減しながら対応品質を維持できます。

また、営業時間外の問い合わせにも対応できるため、24時間365日の受付体制を構築できます。予約受付や営業時間案内などの定型業務をAIが担うことで、スタッフは本来業務に集中しやすくなります。

AI Messenger Voicebotは、コールセンターや企業窓口の電話対応を自動化するAIボイスボットサービスです。問い合わせ対応や予約受付などの業務を自動化し、オペレーター負担の軽減に貢献します。

独自の音声対話エンジンにより、従来の音声ガイダンスと比べて自然な会話形式で対応できる点が特徴です。顧客の発話内容をAIが解析し、用件の特定や手続き処理まで一貫して行えます。

また、CRMや予約システムと連携することで、単なる受付にとどまらず業務処理まで自動化できる点も強みです。企業のカスタマーサポートや問い合わせ窓口での導入が進んでいます。

LINE WORKS AiCallは、LINEのAI技術を活用した音声対話サービスです。電話による問い合わせ対応や予約受付を自動化でき、企業の顧客対応を効率化します。

LINE WORKSやLINE公式アカウントと連携することで、電話受付後にメッセージ通知や確認連絡を送るなど、電話とチャットを組み合わせた顧客対応が可能になります。これにより顧客接点を拡張できます。

また、業務内容に応じてシナリオ設計を行うことで、店舗予約や問い合わせ対応など幅広い業務に対応できます。コンタクトセンターや店舗受付のDXを進めたい企業に適しています。

PKSHA Voicebotは、自然言語処理技術を活用したAIボイスボットサービスです。顧客との電話対話を自動化し、問い合わせ対応や手続き案内などを効率化できます。

問い合わせ内容のヒアリングや案内業務をAIが担うことで、オペレーターの業務負担を軽減できます。金融やインフラなど問い合わせ件数が多い業界での導入実績があり、大規模コールセンターにも対応できる点が特徴です。

また、AI対応と有人対応を組み合わせることで、複雑な問い合わせはオペレーターへ転送する運用も可能です。段階的に自動化を進めたい企業にも適しています。

MOBI VOICEは、電話発信や通知業務を自動化できるAI音声ボットサービスです。問い合わせ対応だけでなく、アウトバウンド業務にも強みがあります。

督促連絡やリマインド、キャンペーン案内などを自動化できるため、大量の架電業務を効率的に処理できます。複数顧客への同時発信や結果の自動集計により、コールセンターの生産性向上につながります。

また、問い合わせ対応と通知業務の両方を自動化できるため、幅広い電話業務を一元的に効率化したい企業に適しています。

AI電話代行を導入することで、電話対応の効率化だけでなく、顧客対応の質やデータ活用の幅も広がります。ここでは、AI電話代行を導入するメリットについて紹介します。

• 電話対応の負担を減らし業務を効率化できる
• 24時間365日対応し機会損失を防げる
• 通話データを蓄積し業務改善に活かせる

AI電話代行は代表電話や問い合わせ窓口の一次対応を自動化し、社員が電話対応に割く時間を削減できます。とくに定型的な問い合わせが多い企業ほど効果を実感しやすいでしょう。

たとえば、以下のような業務を自動化できます。

• 営業時間や所在地などの基本的な問い合わせ対応
• 予約受付や注文受付などの定型業務
• 問い合わせ内容に応じた担当部署への振り分け

コールセンターやバックオフィスの人員負担を軽減し、営業や企画など本来注力すべき業務に集中できる環境を整えられます。

営業におけるAIの活用方法について、営業におけるAIの活用方法7選｜メリットや成功事例、注意点を紹介 でも解説しているので、ぜひ参考にしてください。

関連記事：営業におけるAIの活用方法7選｜メリットや成功事例、注意点を紹介

AI電話は24時間365日稼働できるため、営業時間外や休日の問い合わせにも対応できます。対応時間に制限がなくなることで、顧客接点を増やせるでしょう。

以下のようなシーンで効果を発揮します。

• 夜間に入った問い合わせや資料請求への対応
• 休日の予約受付やキャンセル対応
• 海外顧客からの時差を伴う問い合わせ対応

このように、対応できなかった問い合わせを取りこぼさず処理できるため、機会損失の防止につながります。

別の記事では、コールセンター業務にAIを導入する方法について触れています。電話での顧客へのAI対応をより詳しく学びたい方はぜひ参考にしてください。

関連記事：コールセンター業務にAI導入する方法と活用事例、3つのメリットを解説

AI電話は通話内容を自動でテキスト化し、問い合わせ内容や顧客ニーズをデータとして蓄積できます。そのため、電話対応が単なる業務からデータ資産へと変わります。

具体的には、以下のように活用可能です。

• 問い合わせ内容の傾向を分析し、よくある質問を特定する
• クレームや不満の多いポイントを可視化する
• 対応時間や応対内容を分析し業務フローを改善する

蓄積したデータをもとにFAQの整備やサポート体制の見直しを行うことで、顧客対応の品質向上と業務効率化の両立が可能になります。

AI電話代行は多くのメリットがある一方で、導入前に把握しておくべき注意点もあります。事前にデメリットを理解したうえで活用することで、納得感のある選択ができます。

• 方言や雑音で音声認識の精度が下がることがある
• 複雑な問い合わせやイレギュラー対応が難しい
• 顧客が機械対応にストレスを感じる場合がある

AI電話は音声認識技術を利用して顧客の発話内容を理解するため、方言や訛り、周囲の騒音によって認識精度が低下する場合があります。環境によっては意図した内容を正しく取得できないことがあります。

具体的に以下のようなケースで精度が下がりやすいです。

• 駅や店舗など騒音が多い環境からの通話
• 地方特有の方言や強い訛りがある発話
• 滑舌が不明瞭で聞き取りづらい会話
• 専門用語や商品名など固有名詞を含む問い合わせ

その場合は誤認識によって対応ミスが発生する可能性があるため、人によるフォロー体制を用意しておくと安心です。

AI電話は事前に設定したシナリオやデータにもとづいて対応するため、複雑な相談や特殊な問い合わせには対応しにくい場合があります。柔軟な判断が求められる場面では限界があります。

たとえば、以下のようなケースは対応が難しくなりやすいです。

• 複数の条件が絡む契約内容の相談
• 状況説明が長く複雑なトラブル対応
• 感情的なクレームや個別対応が必要な問い合わせ
• 想定外の質問やシナリオ外の会話

このような場合は、人間のオペレーターへスムーズに引き継ぐ仕組みを整えるようにしましょう。

顧客によってはAIによる自動対応に不満や不安を感じる場合があります。とくに人とのコミュニケーションを重視する顧客層では注意が必要です。

以下のような場面でストレスを感じやすいです。

• 音声ガイダンスが長く要件にたどり着けない
• 同じ質問を何度も繰り返される
• 柔軟な対応ができず会話が噛み合わない
• すぐに人に繋がらず不満が蓄積する

顧客満足度を維持するためには、AI対応と人対応を適切に切り分ける設計を意識して運用しましょう。

AI電話は単にツールを導入するだけでは成果につながらず、事前の業務整理からシナリオ設計、検証、運用改善までを一貫して進めることが大切です。

導入プロセスを適切に設計することで、業務効率化だけでなく顧客体験の向上にもつながります。

• 現状の電話業務を整理する
• シナリオ設計と運用範囲を決める
• トライアルで認識精度や運用負荷を確認する
• 本番運用後も改善を続ける

まずは現在の電話対応業務を整理し、業務の全体像を把握することが大切です。問い合わせ内容や入電件数、対応時間などを可視化することで、どこに負荷が集中しているのかを明確にできます。

たとえば、営業時間の案内や予約受付、資料請求などの定型業務が多い場合はAI化の効果が出やすくなります。

一方で、クレーム対応や複雑な相談などは有人対応が必要になるため、すべてを自動化するのではなく役割分担を前提に整理することが大切です。

また、時間帯ごとの入電傾向や繁忙時間を把握することで、AI導入による負荷軽減効果をより具体的に見積もることが可能です。こうした事前整理を行うことで、導入後のミスマッチや運用トラブルを防ぎやすくなります。

次に、AI電話が対応する範囲と会話の流れを設計します。一次受付のみにするのか、予約や注文まで完結させるのかによって、設計の難易度や必要なデータ量が大きく変わります。

顧客の問い合わせ内容ごとに分岐パターンを設計し、よくある質問にはスムーズに回答できるようにしておくことが大切です。とくに、顧客が迷いやすいポイントや問い合わせが多い内容については、優先的にシナリオに組み込むと効果的です。

また、AIで対応できないケースを想定し、適切なタイミングで有人オペレーターへ引き継ぐ導線を設計することも欠かせません。すべてをAIで完結させようとすると、かえって顧客満足度が低下するリスクがあるため、AIと人の役割分担を前提に設計することが大切です。

本格導入の前には、トライアル運用を行い実際の精度や運用負荷を検証することが必須です。AIの音声認識精度や応答内容が実務に適しているかを確認することで、導入後の失敗を防げます。

実際の問い合わせを想定したテストを行うことで、方言や雑音による誤認識、意図しない応答などの問題点を把握できます。また、通話ログや対応履歴を確認することで、どの部分に改善余地があるのかを具体的に把握できます。

さらに、運用担当者の負担や管理工数もこの段階で確認しておくことが重要です。AI導入によって現場の負担が増えてしまうケースもあるため、運用体制が現実的かどうかを検証する必要があります。

AI電話は導入して終わりではなく、運用しながら精度を高めていくことが前提の仕組みです。通話データや問い合わせ履歴を蓄積し、それをもとに継続的に改善を行うことで効果が最大化されます。

たとえば、AIが対応できなかった問い合わせや誤認識が多い内容を分析し、シナリオや回答内容を見直します。また、頻出する質問を追加することで対応範囲を広げることも重要です。

さらに、音声認識の辞書を更新したり、商品名や専門用語を登録したりすることで、認識精度の向上も期待できます。このように改善を繰り返すことで、AIの対応品質は徐々に高まり、業務効率化と顧客満足度の向上を両立しやすくなります。

AI電話代行を活用することで、電話対応にかかる業務負担を大幅に削減しながら、24時間対応やデータ活用による顧客対応の高度化を実現できます。とくに定型業務が多い企業ほど、導入による効果を実感しやすいでしょう。

一方で、精度や運用設計によって成果が大きく変わるため、導入前の業務整理とシナリオ設計、導入後の改善プロセスが重要になります。AIと人の役割を適切に分けることで、効率と品質の両立が可能になります。

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