Salesforce 推出產業人工智能:100 多種現成的 AI 功能,可解決 15 個產業的特定產業困難點。
深入瞭解


使用 Data Cloud 針對金融服務提供超個性化體驗。
Data Cloud 不僅僅僅是將資料整合在一起。 它是關於將整個組織在客戶周圍聚集在一起,以改善體驗並推動成長。
連接財務資料。
使用核心銀行資料及保險保單和索償資料的資料模型物件連接您的資料至 Financial Services Cloud。 使用 Data Cloud 中的預先建置映射和串流快速開始使用。

透過 Data Cloud 中預先建置的財務服務專屬見解庫,讓您掌握財務狀況、支出、收入、儲蓄、淨資產等。

根據 Financial Services Cloud 中顯示的 Data Cloud 的見解和趨勢,了解家庭收入、支出和淨資產。 深入了解您的客戶,並在 Salesforce 的任何地方推動行動。




透過個人化推動成長。
利用 Data Cloud 來支持大規模細分。 使用 Data Cloud 和 Financial Services Cloud 中的可行性分割資料建立可行的清單,以根據財務生活旅程的信號吸引潛在客戶和客戶。

透過消費和儲蓄習慣以及保單持有人生活事件的見解,開啟增銷和交叉銷售機會。 定位您的資料,以獲得 AI 洞察,例如即時財務健康分數和下一個最佳行動。

根據 Data Cloud 的計算見解,在 Financial Services Cloud 中提供超相關且洞察力的通知。




以完整的客戶視角進行擴展服務。
根據早期警告信號識別有流失風險的客戶,並在出現問題時解決客戶問題。 提供更好、更有效率的客戶體驗,以提高客戶滿意度。

觸發個人化的入職旅程,並根據財務和家庭數據提供相關提示和資源。 使用 AI 根據自助服務網站的 Web 參與數據主動識別客戶何時需要幫助。

使用預先建置的連線,在 CRM 中顯示商家警示和交易豐富資料,以啟用 Salesforce 中的工作流程和解決所有工作流程。 連接 CRM、案例和客戶反饋資料,以全面了解整個業務的服務營運和客戶健康狀況。




啟用超個性化行銷。
將行銷、銷售、服務和廣告活動績效數據連接到統一的個人檔案中,營銷人員可以使用這些資料來快速建立目標受眾細分,並跨渠道激活它們,這一切都通過使用人性化的 AI 技術介面。

根據來自客戶和潛在客戶行為的即時信號,將 CRM 數據與您的網站、社交活動和行銷活動的參與數據連接來自動化個人化旅程,並根據來自客戶和潛在客戶行為的即時信號重新整

透過將行銷和 Financial Services Cloud 資料與第三方廣告合作夥伴連結,在單一檢視中分析您的受眾和啟動效果。




利用來自整個 Salesforce 的產品,完成您的資料解決方案。
Financial Services Cloud
統一跨渠道、地區,以及消費者和商業業務領域的客戶體驗。
Data Cloud
在 Salesforce 應用程式中啟用所有客戶資料。
Marketing Cloud
利用適用於任何渠道和裝置的資料至上的解決方案,個性化客戶體驗並優化每個廣告。

在我們的幫助下,在 Financial Services Cloud 中構建完美的客戶服務解決方案。
立即聯繫我們,我們的專家將逐步指導您完成該過程:
- 選擇合適的 Financial Services Cloud 版本作為您的基礎。
- 添加所需產品/服務(如果尚未包含)。
- 使用應用程序,服務,支持自定義最終結果。

個人化互動
在數位和面對面體驗中自動化服務參與。
展望未來,我們非常興奮對 金融服務 的 Data Cloud 以及它可以為我們做什麼。 我們的潛在使用案例之一是追踪組織內的資金流動或成員離開的損失。
Teri Williams零售總監, 灣港信用合作社
透過Trailhead的免費指導學習新技能。
利用管理分析秘訣、技巧和最佳實務,快速上手。
金融服務 中的 Data Cloud 常見問題
Data Cloud 允許您在 Salesforce 上統一所有財務數據,而無需構建複雜的數據管道,輕鬆對 Financial Services Cloud 中的所有數據採取行動,並啟用由數據支持的可信人工智能解決方案。
Data Cloud 允許您接收幾乎任何資料來源,例如交易和政策資料系統。 使用 Salesforce 連接器無縫連接 Financial Services Cloud。 從現有的數據湖和倉庫(例如雪花和數據磚塊)中提取數據,而不重複數據。
Data Cloud for 金融服務 可協助金融服務公司對銷售、服務和 Marketing Cloud 的資料採取行動。 Data Cloud 已原生整合到 Salesforce 中繼資料架構中,使所有團隊都可以使用 Flow 和 Einstein AI 等低程式碼工具來更快地處理資料。
雖然 Data Cloud for 金融服務 確實提供數據建模功能,但其主要重點是用作激活數據的工具。 金融服務資料模型旨在協助您輕鬆整合資料在 Salesforce 中繼資料架構中。
利用 Data Cloud 的金融服務公司可以使用自己的模型或我們的低程式碼洞察建構器,有效地發現見解,使團隊能夠快速獲得關鍵指標,例如每個客戶的購買傾向、客戶終身價值和參與度分數。
Data Cloud 定價是以消費為基礎,這意味著您僅為使用的服務付費。
現有的 Salesforce 客戶可以訪問此頁面免費開始使用 Data Cloud。
現有的 Salesforce 客戶可以存取此 「使用 Data Cloud 的入門指南」。