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Agentforceのよくある質問

AIエージェントは、自律的に行動するプロアクティブなアプリケーションです。専門的なタスクを実行して従業員と顧客をサポートします。AIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を使用して顧客とのやり取りあるいは自動化されたトリガーを分析して把握したうえで、次のステップを自律的に行うための意思決定を推論します。

こうしたAIエージェントは、Salesforce CRMデータやData 360を介した外部データなど、信頼できるビジネスデータを活用して、企業のブランドボイスやガイドラインに沿った応答を生成します。セルフサービスポータルやメッセージングチャネルなどのさまざまなプラットフォームで24時間年中無休で運用でき、設定されたガードレール内でタスクを事前に処理します。所定の作業範囲を超えた複雑な問題に直面した場合、問題を人間の担当者にエスカレーションし、効率的かつ正確な解決を図ります。

Agent Builderでエージェントを構築できます。既存のAgentforce 360 Platformツールを使用して、標準およびカスタムのトピックやアクションを作成できます。信頼できるエンタープライズデータにもとづいたプロンプトを使用できます。フローを使用して、任意のシステム間で自動化を作成できます。MuleSoft APIコネクターを使用して、AIエージェントを任意のシステムに接続できます。そして最後にApexとJavascriptを使用して、AIエージェント用のカスタムコードやビジネスロジックを作成できます。

あらゆる役職、あらゆる業界、あらゆるユースケースに対応するAIエージェントを作成できます。Agentforceがあれば、サービス、営業、マーケティング、コマースなど、さまざまな部署ですぐに使えるAIエージェントを作成できます。

  • Service Agentは、従来のチャットボットをAIに置き換えます。シナリオを事前にプログラミングせずに、サービスに関する幅広い問題に対応して、カスタマーサービスを効率化できます。
  • Sales Developmentは、CRMと外部データにもとづいて、見込み客に24時間365日対応し、質問に回答し、見込み客による否定的な反応に対応し、商談をスケジュールすることで、営業担当者がより深い顧客関係の構築に専念できるようにします。
  • Sales Coachingは、営業チーム向けにパーソナライズされたロールプレイセッションを提供し、Salesforceのデータと生成AIを活用することで、営業担当者が具体的な案件に合わせてセールストークと否定的な反応に対して切り返しができるようにサポートします。
  • Merchandiserは、サイトセットアップ、目標設定、パーソナライズされたプロモーション、製品説明、データにもとづくインサイトでEコマースマーチャンダイザーをサポートし、日常業務を簡素化します。
  • Buyer Agentは、B2B購入体験を強化し、チャット経由または営業ポータル内で、購入者が製品を見つけて購入し、注文を追跡できるようにサポートします。Personal Shopperは、Eコマースサイトやメッセージングアプリでデジタルコンシェルジュとして機能します。パーソナライズされた商品提案や検索クエリーのサポートなどを行います。
  • Campaign Optimizerは、キャンペーンライフサイクル全体を自動化します。AIを活用して、ビジネス目標と照らし合わせながら、マーケティングキャンペーンを分析、生成、パーソナライズ、最適化します。
  • Agentforce（旧称Einstein Copilot）は、従業員の業務フローの具体的なタスクをサポートし、データを検索し、アクションプランを作成して実行することで、職場を効率化します。

Einsteinは、Agentforce 360 Platformにネイティブに組み込まれています。CRMと外部アプリケーションのデータを使用して、インサイト、予測、生成コンテンツを業務フローに直接提供します。

Agent Builderは、AIエージェントを構築してカスタマイズするためのプラットフォームです。Agentforceのローコードビルダー「Agent Builder」で、すぐに使えるエージェントのカスタマイズや、新たなエージェントの構築が簡単にできます。Flows、プロンプト、Apex、MuleSoft APIなどの既存のツールを使用してエージェントを構成し、あらゆる役職、業界、ユースケースに対応することができます。Agent Builderを使用して、AIエージェントが実行するジョブを作成できます。トピックを定義し、そのトピック内で自然言語の指示を記述し、アクションを選択するためのライブラリを作成します。Agent BuilderでAIエージェントのアクションプランを簡単に確認して、応答テストを実施することもできます。

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key value
oblroi_copy__total_savings 利益向上額の合計
oblroi_copy__roi_analysis ROI分析
oblroi_copy__year1 1年目
oblroi_copy__year2 2年目
oblroi_copy__year3 3年目
oblroi_copy__total 全体
oblroi_copy__want_to_learn_more さらに詳しい情報については、
oblroi_copy__contact_detail 弊社のAgentforce営業担当者までお問い合わせください。Agentforceがお客様の目標達成にどのように役立つかご説明させていただきます。
oblroi_copy__contact_prefix お問い合わせ 0120-733-257
oblroi_copy__team_size チームの規模：
oblroi_copy__daily_workload 日々の業務量：
oblroi_copy__shift_to_agentforce Agentforceへの移行：
oblroi_copy__employee_costs 従業員コスト：
oblroi_copy__subheader ROI分析：貴社のビジネスの可能性を最大限に引き出しましょう
oblroi_copy__cover_header ROI計算ツールによる分析
oblroi_copy__cover_total_savings_header 利益向上額の合計：
oblroi_copy__cover_paragraph ROIの計算が完了しました。早速Agentforceを使い始めましょう。AIエージェントと人の精度を組み合わせることで、新たなレベルの業務効率を実現し、有意義なビジネス成長を促進することができます
oblroi_copy__cover_outro_header 次のステップへ進む準備を
oblroi_copy__cover_outro_detail 弊社のAgentforce営業担当者までお問い合わせください。Agentforceがお客様の目標達成にどのように役立つかご説明させていただきます。
oblroi_service_header Service Agent分析
oblroi_service_savings_prefix Service Agentによる利益向上額：
oblroi_service_legal_note1 ※人件費とAgentforceのライセンス費用を含みます。
oblroi_service_legal_note2 Agentforceにやり取りを移行しない場合でもライセンス費用は必ず発生し、すべての計算に含まれます。
oblroi_service_inactive_header カスタマーサポートのAIエージェントを有効化して、さらに利益を向上させましょう！
oblroi_service_inactive_paragraph Agentforce Service Agentがカスタマーサービス業務をどのように変革できるかをご覧ください。この計算機能を有効にして、潜在的な利益向上額を確認しましょう。
oblroi_service_inactive_intro Agentforceにより、顧客の自律的な操作を促し、カスタマーサポートの効率を高めます。
oblroi_service_inactive_point1 自然な応答を利用して、チャネル全体で24時間年中無休のカスタマーサポートを実現
oblroi_service_inactive_point2 信頼できるデータにもとづいてすべての回答を行うことで、迅速かつ正確にケースを解決
oblroi_service_inactive_point3 明確なセキュリティガードレールを定義し、サポート担当者にやり取りをシームレスにエスカレーション
oblroi_service_agent_transition 今後3年間で、サポートにおける会話のpdf_percent%が Agentforceに移行するため、手作業が大幅に削減され、チームをより価値の高いタスクに専念させることができます。
oblroi_service_agent_workload 現在、各サービス担当者は、1日あたりpdf_count件の会話を処理しています。
oblroi_service_agent_employees pdf_count人のサービス担当者
oblroi_service_agent_costs サービス担当者1人あたりの年間平均コストはpdf_costで、チームの運用コストは年間pdf_totalです
oblroi_salescoach_header Sales Coaching分析
oblroi_salescoach_savings_prefix Sales Coachingによる利益向上額：
oblroi_salescoach_legal_note2 週40時間労働、年間50週労働を前提とします。改善率は、1年目に49%、2年目に70%、3年目に100%に達すると想定しています。
oblroi_salescoach_inactive_header Sales Coachingを有効化して、さらに利益を向上させましょう！
oblroi_salescoach_inactive_paragraph Agentforce Sales Coachingがセールスコーチング業務をどのように変革できるかをご覧ください。この計算機能を有効にして、潜在的な利益向上額を確認しましょう。
oblroi_salescoach_inactive_intro Agentforceによる自律的なセールスコーチングにより、営業チームマネージャーの生産性を向上させます。
oblroi_salescoach_inactive_point1 取引段階に応じた自律的なロールプレイファシリテーションでコーチング規模を拡大し、ピッチング、反論への対応、交渉戦術を練習
oblroi_salescoach_inactive_point2 CRMデータにもとづき、インサイト、改善点、案件を進めるための実践的なステップをまとめた、パーソナライズされたフィードバックを取得
oblroi_salescoach_inactive_point3 コーチングを受けた案件と受けなかった案件の成約/不成約率を分析することで、営業成果を評価
oblroi_salescoach_transition 今後3年間で、Agentforceによってpdf_percent%の生産性向上を目標とする場合、手作業を大幅に削減し、チームをより価値の高いタスクに専念させることができます。
oblroi_salescoach_workload 現在、営業チームマネージャーは、1日pdf_percent%の時間をセールスコーチングに費やし、週にpdf_count件の会話に対応しています。
oblroi_salescoach_managers pdf_count人の営業チームマネージャー
oblroi_salescoach_costs 営業チームマネージャー1人あたりの年間平均コストはpdf_costで、チームの運用コストは年間pdf_totalです。
oblroi_sdr_header Sales Development分析
oblroi_sdr_savings_prefix Sales Developmentによる純便益：
oblroi_sdr_lead_details 見込み客の詳細：
oblroi_sdr_legal_note1 週40時間、年間50週労働を前提とします。見込み客の開拓と育成活動に要する時間について、営業担当者の生産性が25%向上すると仮定しています。Agentforceで開拓、獲得、育成した手つかずの見込み客の割合は、1年目に28%、2年目に70%、3年目に100%増加すると想定しています。
oblroi_sdr_inactive_header Sales Developmentを有効化して、さらに利益を向上させましょう！
oblroi_sdr_inactive_paragraph Agentforce Sales Developmentが営業担当者の業務をどのように変革するかをご覧ください。この計算機能を有効にして、潜在的な利益向上額を確認しましょう。
oblroi_sdr_inactive_intro Agentforceにより、インバウンドリードのパイプラインに自律的に24時間体制で対応し、収益アップを達成します。
oblroi_sdr_inactive_point1 自律的なアウトリーチで規模を拡大し、製品の質問に答え、反論に対応し、ミーティングを予約します
oblroi_sdr_inactive_point2 売上データと顧客データですべてグラウンディングされた、関連性のあるパーソナライズされた回答を用いて、チャネル全体で顧客と対話します。
oblroi_sdr_inactive_point3 AIエージェントから営業担当者へのシームレスな引き継ぎ
oblroi_sdr_transition インバウンドリードのpdf_percent%が3年間でAgentforce に移行すると、手作業を大幅に削減し、チームをより価値の高いタスクに専念させることができます。
oblroi_sdr_workload 現在、各営業担当は、業務時間のpdf_percent%を見込み客の開拓に費やし、週にpdf_count件の見込み客にアプローチしているため、まったくやり取りのない見込み客が年間pdf_unengaged件残っています。
oblroi_sdr_reps pdf_count人の営業担当者
oblroi_sdr_lead_conversion 現在の見込み客の増加数に対する見込み客の転換率は、 pdf_percent%で、案件の平均規模はpdf_dealSizeです。商談の成約率は、pdf_closeRate%で、粗利益率は、pdf_grossMargin%です
oblroi_sdr_costs 営業担当者1人あたりの年間平均コストはpdf_costで、チームの運用コストは年間pdf_totalです。
oblroi_field_service_assistant_header Scheduling Agent分析
oblroi_field_service_assistant_savings_prefix Scheduling Agentによる純便益：
oblroi_field_service_assistant_lead_details 見込み客の詳細：
oblroi_field_service_assistant_legal_note1 週40時間、年間50週労働を前提とします。見込み客の開拓と育成活動に要する時間について、営業担当者の生産性が25%向上すると仮定しています。Assistantforceで開拓、獲得、育成した手つかずの見込み客割合は、1年目に28%、2年目に70%、3年目に100%増加すると想定しています。
oblroi_field_service_assistant_inactive_header Scheduling Agentを有効化して、さらに利益を向上させましょう！
oblroi_field_service_assistant_inactive_paragraph Agentforce Scheduling Agentがスケジュール設定と事務作業の自動化を実現する方法をご覧ください。この計算機能を有効にして、潜在的な利益向上額を確認しましょう。
oblroi_field_service_assistant_inactive_intro 年中無休24時間体制で、あらゆるチャネルで顧客とのアポイントを自律的に設定します。
oblroi_field_service_assistant_inactive_point1 あらゆるチャネルで自然言語を使ってアポイントを設定できるように、年中無休24時間体制で顧客をサポート
oblroi_field_service_assistant_inactive_point2 発生した例外事例にディスパッチャーが専念する時間を確保し、スケジュールの無駄を回避
oblroi_field_service_assistant_inactive_point3 人の対応を必要とするアポイントメントの場合、ディスパッチャーにシームレスにエスカレーション
oblroi_field_service_assistant_dispatchers pdf_count人のディスパッチャー
oblroi_field_service_assistant_workload 各ディスパッチャーは、年間平均でpdf_count件のアポイント設定にpdf_percent%の業務時間を費やしています。
oblroi_field_service_assistant_transition 3年間で、アポイント設定業務のpdf_percent%がAgentforceに移行するため、手作業を大幅に削減でき、チームはより価値の高いタスクに専念できます。
oblroi_field_service_assistant_costs ディスパッチャー1人あたりの平均コストはpdf_costで、チームの運用コストは年間pdf_totalです
oblroi_legal_header ROI計算ツールによる分析
oblroi_legal_totalSavingsHeader 利益向上額の合計：
oblroi_legal_calc1_header Service Agent
oblroi_legal_calc1_text 計算では、サービス担当者1人あたり年間労働日数260日を想定しています。3年目にAIエージェントへの移行を期待するケースの割合は、1年目に期待するリターンの半数を想定した後、毎年均等に増加します。
oblroi_legal_calc2_header Sales Coaching
oblroi_legal_calc2_text 計算では、週40時間、年間50週労働を前提としています。3年目に期待するAIエージェントによる見込み客の開拓および育成の割合は、1年目に期待するリターンの28%を想定した後、毎年均等に増加します。
oblroi_legal_calc3_header Sales Development
oblroi_legal_calc3_text 計算では、週40時間、年間50週間労働、営業担当マネージャーの平均年間総額給与が1,200万円であると前提しています。3年目に期待される生産性は、1年目に期待されるリターンの半数を想定した後、毎年均等に上昇します。
oblroi_legal_calc4_header Scheduling Agent
oblroi_legal_calc4_text 計算では、ディスパッチャーの平均総額給与を840万円と想定しています。3年目にアポイント設定業務のAIエージェントへの移行を期待する増加率は、1年目に期待するリターンの60%を想定した後、毎年均等に増加します。3年目に期待されるアポイント設定業務に費やされる時間の割合は、1年目に期待されるリターンの半数を想定した後、毎年均等に増加します。
oblroi_legal_all_header ---
oblroi_legal_paragraph このツールによる計算結果は、あくまでAgentforceを貴社がビジネスソリューションとして検討される際の参考情報としてのみご使用ください。実際の結果は異なる場合があり、潜在的または実際の財務結果、または達成する可能性のあるその他の利益について保証または約束するものではありません。個々の結果は、実装方法、ユーザーの採用、構成、ビジネス慣行、市場状況、外部経済要因などの要因（ただしこれらに限定されない）に依存します。Salesforce Agentforceの初期効果は数週間で実現し、完全移行は3年間かけて行われる想定です。Salesforceライセンス、Data 360クレジット費用、実装費用は含まれていません。Agentforceを使用するためのFlexクレジットは概算です。Agentforceの実際のコストは、アーキテクチャ設計、データ要件、および特定のユースケースに応じて異なる場合があります。
oblroi_legal_outroHeader 次のステップへ進む準備を
oblroi_legal_outroDetail 弊社のAgentforce営業担当者までお問い合わせください。Agentforceがお客様の目標達成にどのように役立つかご説明させていただきます。
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key row1 row2 row3 row4 flex
sales-coach-roi 生産性向上効果 Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）
field-service-back-roi 自律型アポイント設定のメリット Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）
sdr-roi 生産性向上効果 有望な見込み客のメリット Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）
service-roi 生産性向上効果 Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）