タブレットを見ながら微笑む男女。手前に親しみやすいロボットのイラストとカラフルな円形フレーム。

人間中心のAIで、ビジネスとワークフォースを支える

人間中心のAIとは、テクノロジーを適切に取り入れながら従業員が力を発揮できるようにすることに重点を置いたものです。このアプローチを取り入れることで、企業は働き方の進化とイノベーションを推進し、ビジネス成果と従業員の双方を高めるAIシステムを創り出せます。

人をAI戦略の中心に据える

AIは人間の代わりではなく、支えになる存在と考えてください。反復的なプロセスの自動化、インサイトの迅速な提示、パーソナライズの改善など、AIが人間の能力を高められるタスクを特定しましょう。予測可能な業務はAIに任せ、チームは微妙な判断やきめ細かな配慮、イノベーションに専念し、明確な目的を持ってビジネスを前進させましょう。

最新のオフィスでノートパソコンを使って共同作業する2人の同僚。手前に緑のイラスト。

従業員がAIを恐れることなく安心して成長できるよう、必要なサポートを提供しましょう。従業員が自信を持ち、活躍するためのスキルを身につけられるよう支援します。AIトレーニングプログラムやガイド付き学習に投資することで、技術的スキルを超えて、批判的思考、倫理的意識、変化への適応力も身につけられます。

AI対応のワークフォースを構築する方法をご覧ください

笑顔の女性がデスクでノートパソコンに向かって作業。周囲にはチャート、デジタルアイコン、緑のイラストがあしらわれている。

良いパートナーシップとは、相手を理解することから始まります。AI相手でも同じです。人とAIのコラボレーションを促すシステムを構築しましょう。人間の入力やフィードバックを取り入れやすい直感的なインターフェースとワークフローを設計しましょう。

ノートパソコンで共同作業をする2人の同僚。手前には接続されたユーザーを表すデジタルアイコンと、イラストの木々があしらわれている。

自社の価値観をAIジャーニーの指針にしましょう。透明性、公平性、アクセシビリティをすべての意思決定に組み込みましょう。最初から多様な視点を取り込むことで、バイアスを減らし、公正な成果を実現するシステムを構築できます。

ヘッドセットを着けてコンピューターで作業する笑顔の女性。手前に小さなロボットのキャラクター。
最新のオフィスでノートパソコンを使って共同作業する2人の同僚。手前に緑のイラスト。
笑顔の女性がデスクでノートパソコンに向かって作業。周囲にはチャート、デジタルアイコン、緑のイラストがあしらわれている。
ノートパソコンで共同作業をする2人の同僚。手前には接続されたユーザーを表すデジタルアイコンと、イラストの木々があしらわれている。
ヘッドセットを着けてコンピューターで作業する笑顔の女性。手前に小さなロボットのキャラクター。

Trailheadの無料ガイド付き学習で、人間中心のAIスキルを身につけましょう

Trailblazerの画像に囲まれたAstro

Professional Serviceが人間中心のAIアプローチを実現するためにどう役立つかをご覧ください

お客様の詳細情報をお知らせください。担当者よりご連絡いたします。

人間中心のAIによるチーム支援に関するよくある質問

人間中心のAIとは、人を中心に据えたAI(人工知能)のアプローチです。意思決定や日々の業務において判断力、創造性、共感を支え、人間の能力を強化するものであって、置き換えるものではありません。

反復的なタスクを自動化し、インサイトを提示し、AIによるレコメンデーションを行うことで、チームはより価値の高い業務に集中できます。これにより、生産性を高めると同時に、従業員が思考、創造、交流に充てる時間を増やします。

意思決定、パーソナライズ、問題解決を必要とするロールであれば、営業チームやサービスチームからマーケティング担当者や分析担当者まで、幅広く恩恵を受けられます。重要なのは、AIが人を支えるようにすることであり、その逆ではありません。

まずは透明性から始めましょう。チームを早い段階から関与させ、AIの仕組みと導入の理由を説明し、人間の入力やフィードバックの場を設けます。AIが人を置き換えるのではなく支援するために存在すると理解すれば、従業員はより自信を持ってAIを活用するようになります。

チームには、技術的なAIリテラシーに加えて、批判的思考、倫理的認識、適応力、コラボレーションといった人間的スキルが不可欠です。こうした「人間的な」強みこそが、AIを適切に活用したときに真の効果を発揮させます。

まずは、AIが最も役立つ日常的なタスクに焦点を当てて、小さなことから始めましょう。たとえば、定型業務の自動化や実用的なインサイトの提供です。チームを早い段階から巻き込み、意見や懸念を取り入れましょう。さらに、手厚いトレーニングを提供し、継続的な対話を促すことで、AIツールが実際に業務を支援し、ニーズに応じて進化できるようにします。