Agentforceと検索拡張生成（RAG）：優れたAIエージェントのためのベストプラクティス

Reinier van Leuken、プロダクトマネジメント担当シニアディレクター - Agentforce

このガイドでは、非構造化データと長い自由テキストフィールドを活用し、Salesforce Platformで検索拡張生成（RAG）を使用してAgentforceを強化するためのベストプラクティスを紹介します。RAGは、ファイル、メール、記事、ドキュメント、通話メモ、オブジェクトの説明、構造化テーブルフィールドといった企業ナレッジにもとづいて、AIエージェントの応答をより正確で最新かつ関連性の高いものにします。シンプルですぐに使えるRAGツールもあれば、詳細な設定オプションを備えたRAGツールもあります。このガイドは、Salesforceシステム管理者と開発者が、情報にもとづいて設計判断を下し、ソリューションを最適化するのに役立ちます。

このコンテンツは、実際のシナリオと実装にもとづいており、一般提供またはオープンベータ版で利用できるテクノロジーを扱っています。ロードマップ項目は随時取り上げられ、#Roadmapとしてマークされます。リリース時期は提供可能な場合に示されますが、付録に記載の将来予測に関する記述の対象となります。

このドキュメントは、help.salesforce.comとTrailheadドキュメントを補完し、パフォーマンスの高いAIエージェントを実現するための実践的なガイダンスを提供します。

この導入部では、Salesforce PlatformにおけるRAGの概要を簡単に説明します。ただし、初心者向けの網羅的なガイドではありません。この章の最後では、ドキュメントの残りの内容を理解するための前提条件を示します。