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1月14日、AIの精度を確保し、測定する方法をご紹介します。

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ライトブレザーを着た女性がタブレットを使用している近くで、サングラスをかけたAstroロボットがカラフルな背景に浮かんでいる画像。

信頼できるAIの展開

信頼できるエージェント型AIを構築するための5つの重要な要素と、それらの要素がAIの安全な展開にどのように役立つのかをご紹介します。AIガバナンスからプライバシーポリシーに至るまで、今日の急速に進化する環境において信頼を育み、AIの可能性を最大限に引き出すために不可欠な要素について考えます。

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信頼性、ガバナンス、AIガードレールによるAIの展開

強固なガバナンスと明確なAIガードレール、そして正確性、信頼性、プライバシーの重視によって信頼を築き、責任を持ってイノベーションを進め、よりスマートでセキュアな顧客体験を提供できるようにビジネスを強化しましょう。

責任あるAIの成長のための基盤の構築

適切なアクションを定めるガードレールを確立して、AIエージェントが安全に、かつ責任を持って行動できるようにします。これらのAIガードレールは、ビジネスポリシー、規制要件、業務プロセスに合わせて調整する必要があります。同時に、AIエージェントが信頼できる制限内で結果を柔軟に提供できるようにする必要があります。

眼鏡とボタンアップシャツを着用した男性がオフィスの中に立ってタブレットを使っている画像。右下隅に緑色の葉のグラフィックが重なっている。

信頼できるAIを構築するには、人間による監視が不可欠です。明確なエスカレーションパスを確立し、プロセスを確認して、もっとも重要な部分の監視を継続します。継続的なモニタリングと調整により、AIを常にビジネス目標に合わせ、責任を持って支持できる成果を生み出すことができます。

ビジネスにふさわしい服装でタブレットを見ている2人の人物。デジタルアイコンと自然のイラストが画像に重なっている。

継続的なフィードバックの収集は、AIエージェントの信頼性を高めるために重要です。実際のやり取りをもとにギャップを特定し、応答を改善し、時間の経過とともにパフォーマンスを最適化します。フィードバックループを導入することで、結果を改善し、AIを常に顧客の期待に合わせることができます。

ノートパソコンで作業している女性。「Identify gaps（ギャップを特定する）」、「Optimize performance（パフォーマンスを最適化する）」、「Refine responses（応答を改善する）」というフレーズが表示されている。

顧客データの保護は、AIライフサイクルのあらゆる段階で不可欠です。データ収集、モデルトレーニング、導入にプライバシーを組み込むことで、機密情報が責任を持って処理されるようになります。EUのGDPRや米国のHIPAAなどのグローバルな規制に対応しながら、透明性のある、コンプライアンスに準拠したAIエクスペリエンスを通じて信頼を築きます。

ノートパソコンで作業している人物と、オンラインの安全性とデータ保護に重点を置いていることを示すセキュリティアイコン。
眼鏡とボタンアップシャツを着用した男性がオフィスの中に立ってタブレットを使っている画像。右下隅に緑色の葉のグラフィックが重なっている。
ビジネスにふさわしい服装でタブレットを見ている2人の人物。デジタルアイコンと自然のイラストが画像に重なっている。
ノートパソコンで作業している女性。「Identify gaps（ギャップを特定する）」、「Optimize performance（パフォーマンスを最適化する）」、「Refine responses（応答を改善する）」というフレーズが表示されている。
ノートパソコンで作業している人物と、オンラインの安全性とデータ保護に重点を置いていることを示すセキュリティアイコン。

AIのヒント、コツ、ベストプラクティスをすぐに取り入れましょう

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信頼に支えられたAIの展開に関するよくある質問

AIガードレールとは複数の機能と制御を組み合わせたもので、AIエージェントの信頼性の高い行動を促進し、意図した行動からの逸脱を防止します。企業はAIを導入し、活用を拡大していく過程で、AIガードレールによって公平性、正確性、コンプライアンスを維持できます。

AIエージェントのライフサイクル全体を通じて、さまざまなタイプのAIエージェントガードレールを実装できます。一般的な例としては、ロールベースの権限の適用、厳格なデータアクセス、宣言型ポリシーとロジック、人間へのエスカレーションポイントなどがあります。

今日の業務に適用されるポリシー、ルール、要件を考慮する必要があります。この作業がエージェント型AIを展開する際のニーズと懸念事項を見極めるための出発点となります。暗号化、アクセス制御、透明性の高い同意プロセスを通じて機密データを保護することは、プライバシーと顧客の信頼を維持しながら、責任あるAIを展開するために不可欠です。

Salesforce Professional Servicesは、ガバナンスフレームワーク構築に向けた専門家によるガイダンスを提供するとともに、倫理的でコンプライアンスを遵守し、業界のベストプラクティスに沿ったAIの取り組みを実現します。