データとアナリティクスの最新事情
エージェント型企業でのデータとアナリティクスの管理および有効活用について、世界中の約8,000人の経営幹部がインサイトを共有しました。
インサイトのギャップ：AIの活用がうまくいかない理由
大多数の企業が社内のワークフローに何らかの形式でAIを使用しており、ビジネスリーダーの63%が自社の意思決定においてデータが中心的な役割を果たしていると回答しています。しかし、データとアナリティクスのリーダーは、自社データの26%が「信頼できない」ものであり、AIと意思決定に不可欠なリアルタイムデータが不足していると述べています。
AIへの信頼性に対する危機：データは豊富でも、インサイトが不足している
データとアナリティクスのリーダーによる推定では、組織の全体的なデータ量は年間で25%増加しています。手元にあるデータは増えているにもかかわらず、ビジネスリーダーの54%は、必要なデータをいつでも利用できるという確信を持っていません。
データ基盤の不足：ガバナンスの欠如がAI対応を脅かす
テクニカルリーダーは、データ戦略を徹底的に見直す必要があると言っていますが、データガバナンスのフレームワークを導入しているのはその半数未満にすぎません。さらに、質の低いデータのトレーニングで生じる問題が、AI対応に重大なギャップがあることを浮き彫りにしています。
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