【歴史×AIエージェント連載】戦国一の“人たらし”、豊臣秀吉がAgentforceを手にしたら？主君・信長の最期により引き継がれた最高権限。秀吉と弟・秀長の兄弟は奇跡の「中国大返し」をどう成し遂げたのか。データと「人心掌握」で人の心を動かした、天下統一のデータ戦略とは。
「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。
AIエージェントは、自信満々に間違った回答を生成することがあります。正確なデータ分析を行うため、なぜ検証済みのデータセットやAIスキル、Tableau MCPが必要なのかを、社内の実践例とともに解説します。
作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。
SalesforceとHubSpotの機能や料金、最新AI機能の違いを徹底比較！自社に最適なCRMの選び方を解説します。
Salesforceの学習プラットフォーム「Trailhead（トレイルヘッド）」の上級者向けコンテンツ「Superbadge（スーパーバッジ）」が初めて日本語対応しました。
連載「Salesforce in Public Sector」の第3回は、2025年12月から2026年3月にかけて開催されたデジタル庁主催の「法令×デジタルハッカソン」へ参加した体験談とハッカソンで活用した「Slack」を紹介します
コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。
「歴史×AIエージェント」の連載に織田信長が登場！ 類稀なカリスマ性と先進性で戦国のレガシーを破壊した信長がもしも「Agentforce」を使っていたらーー。本能寺の変という最悪の危機も織り込んだ、究極のBCP（事業継続）を紐解きます。
