コンテキストエンジニアリングとは、AIが応答を生成する際に参照する情報環境そのものを設計・管理する技術です。AIに「何を、どの順で、どれだけ渡すか」という設計こそが出力の質を決めます。
「AIエージェント」を名乗る製品の多くは、従来のチャットボットやRPAの看板を塗り替えただけーー。ガートナーはこれを「エージェント・ウォッシング」と名づけました。本物と偽物の境界と、経営者が投げるべき4つの問いを解説します。
日本企業のCIO・ITリーダー277人への調査で判明した「AI ROI証明」の最大課題と、業務再設計・人材再配置・スキル習得・再調整の4ステップ解決策を徹底解説。Salesforce自社における実践事例を交えて紹介します。
AI活用の成否を分けるのは、もはやプロンプトの巧拙ではありません。会社の知識や判断がAIに渡せる形で整っていない状態＝「コンテキスト負債」という新しい指標を解説。ビジネスリーダーが向き合うべき理由と、明日から始める3つの問いを紹介します。
2026年6月にセールスフォース・ジャパンが開催した国内最大のデータの祭典「DataFam（データファム）」。顧客事例や学生コンテストを含む前12本のセッションのオンデマンド配信を開始しました。本記事では、各セッションのサマリーをご案内します。
7月11日に開催された保険業界向けイベント「第27回 RINGの会 オープンセミナー」に登壇する機会を頂きました。「AIの実装」をテーマにしたセッションの骨子をレポートします。
大きな変革期（転換点）にあるSaaS業界を徹底解剖！マーケやエンジニアなどの職種紹介、PaaSとの違い、そしてなぜ今注目されているのかを分かりやすく解説します。スピーディーな変化に対応し、将来性が期待されるSaaS業界の今がわかります。
