通信

パフォーマンスと未払いデータで回収プロセスを最適化

請求および取引に関するすべてのトラブルを包括的に把握して、未払い金を削減します。「公正な」クレジットを迅速に発行したり、提供サービスに対する全額の支払いを回収します。
効率を最適化し、自動化と生成AIによりサービス担当者の反復的または単純な手動業務量を最小限に抑えて、ケースを迅速に解決します。
トラブルを迅速に解消し、請求に関して生じた顧客の問題を迅速かつ公正に解決することで、事態の悪化を防ぎます。

ユースケースのサマリー

契約のサービスレベル合意（SLA）条項にもとづく請求書の未払いが発生した場合、その額を調整して未払い分を減らします。顧客がSLAの違反を主張して未払いが発生した場合でも、実際に契約通りのサービスが提供されていれば、その未払い分を回収します。

通信

ネットワークパフォーマンスデータ

未払いデータ

顧客からの問い合わせおよびトランザクションデータ

重大インシデントデータ

本ユースケースで参照されるデータソースをまとめることで、チームは計算済みインサイトを構築したり、Data Cloudで予測モデルを実行したりして、よりスマートな意思決定を行ったり、新たな自動化を推進したりすることができます。

インサイトの割り出し	ネットワークパフォーマンスデータとケースデータを組み合わせることで、トラブルシューティングや、パフォーマンスと支払い問題との潜在的な相関関係におけるインサイトを迅速に提供できます。
予測的モデル	サービスレベルでの潜在的な違反を予測することで、テクニカル・サポートに通知したり、先を見越して問題に対処したりすることができます。

未払い金の削減

従業員の効率を向上

収益の拡大

詳しいお話をお聞かせください。担当者よりご連絡を差し上げます。

今すぐData Cloudを利用できます。