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【地域金融機関向け】顧客基盤強化に向けたCRM採用事例とAIエージェント活用のビジョン
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【地域金融機関向け】顧客基盤強化に向けたCRM採用事例とAIエージェント活用のビジョン

本ウェビナーでは、Salesforceを採用し顧客データ基盤を整えはじめる三十三銀行の事例講演、および地域金融機関におけるデータ・AIエージェント活用のビジョンデモをご紹介します。
Tableau 基礎 体験会
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Tableau 基礎 体験会

接続からコラボレーションまでをスムーズに行える、データ分析プラットフォームTableau の製品と機能を、実際に操作をしながら体感いただきます。
「いつでも誰でも」利用可能な支援を実現  Salesforce Customer Zero  Tech Touch の舞台裏
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「いつでも誰でも」利用可能な支援を実現 Salesforce Customer Zero Tech Touch の舞台裏

有人支援の限界と質の両立に悩む方へ。Salesforce自身が業務で実践するTech Touchの裏側を、「届ける・動かす・測る」の3軸で20分解説。CS業務責任者必見です。
AIと人間の共創で変わる現場 Salesforceのエージェンティックエンタープライズへの変革 Customer Zeroの記録
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AIと人間の共創で変わる現場 Salesforceのエージェンティックエンタープライズへの変革 Customer Zeroの記録

AI活用の次の一手に悩むリーダー・推進担当者必見。Salesforce自身がAgentforceで挑んだヘルプ変革の軌跡と、成果を出すための実践知を公開します。
Salesforceが実践するカスタマーサクセス 契約後も使われ続ける 活用定着メソッド一挙公開
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Salesforceが実践するカスタマーサクセス 契約後も使われ続ける 活用定着メソッド一挙公開

契約後も長くご利用継続いただける秘訣とは?Salesforce自身が実践するCS運営の活用定着メソッドを、自社製品とAI活用の実例で一挙公開。
Salesforceの営業マネージャーはAIをどう使っているのか?② - パイプライン管理編
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Salesforceの営業マネージャーはAIをどう使っているのか?② - パイプライン管理編

本ウェビナーでは、Salesforceの営業マネージャーが、Slack・Claude・Coworkerを活用してどのように自身やチームの作業を効率化し、重要業務に集中できる環境を整えているかをご紹介します。
Tableau 基礎 体験会[金融データ編]
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Tableau 基礎 体験会[金融データ編]

接続からコラボレーションまでをスムーズに行える、データ分析プラットフォームTableau の製品と機能を、実際に操作をしながら体感いただきます。
UCCに学ぶ、AIエージェントで強い営業組織をつくる方法
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UCCに学ぶ、AIエージェントで強い営業組織をつくる方法

UCCグループの事例をもとに、AIエージェントを営業現場へ定着させ、提案準備や生産性分析、知見共有を高度化する実践と、マルチエージェント活用の可能性を紹介します。
Excel集計で終わらせない、"動く"EBPM ~政策ダッシュボードとAI活用で意思決定を変える~
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Excel集計で終わらせない、"動く"EBPM ~政策ダッシュボードとAI活用で意思決定を変える~

先進事例と対話型データ探索のデモ、そして庁内を動かすためのロードマップを通じて、データから意思決定を導く実践知を、政策企画部門の責任者ならびにDX・データ活用のご担当者様にお届けします。
【Dreamforce速報】「BI is dead」は本当か?AIかBIか、二者択一を越えた先の答えとは〜Tableau最新AIアップデートご紹介
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【Dreamforce速報】「BI is dead」は本当か?AIかBIか、二者択一を越えた先の答えとは〜Tableau最新AIアップデートご紹介

2026年9月、弊社年次最大イベント「Dreamforce」で発表された最新のTableau AI機能を日本語で最速キャッチアップ!
Tableau Prep 体験会
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Tableau Prep 体験会

データ分析業務の 8 割はデータの前処理に費やしています。本体験会では2時間Tableau Prepでデータ準備を視覚的に、直感的に、セルフサービスで行う方法をご体感いただきます。
顧客の""相談相手""がAIになった今、マーケティングチームは何を変えるべきか AIエージェント時代の顧客体験と組織の再設計。企画工数半減・新規商談創出の実例から
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顧客の""相談相手""がAIになった今、マーケティングチームは何を変えるべきか AIエージェント時代の顧客体験と組織の再設計。企画工数半減・新規商談創出の実例か

顧客接点とチーム運営の両面から、AIエージェント時代のマーケティングの再設計を解説します