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利用可能なAIエージェント

Service Agentを有効化して、さらに利益を向上させましょう！

Agentforce Service Agentがカスタマーサービス業務をどのように変革できるかをご覧ください。この計算機能を有効にして、潜在的な利益向上額を確認しましょう。

Agentforceにより、顧客の自律的な操作を促し、サービスの効率を高めます。

  • 自然な応答を利用して、チャネル全体で24時間年中無休のカスタマーサポートを実現
  • 信頼できるデータにもとづいてすべての回答を行うことで、迅速かつ正確にケースを解決
  • 明確なセキュリティガードレールを定義し、サポート担当者にやり取りをシームレスにエスカレーション

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key name nameAbbr description legal
sdr-roi Sales Development Sales Development 見込み客のアウトリーチと育成を自動化することで、時間を節約できます。また、カスタマイズされたメールを送信し、タイムリーなフォローアップを管理し、ナレッジベースを使用して見込み客の一般的な質問に瞬時に回答します。 計算では、週40時間、年間50週労働を前提としています。3年目に期待するAIエージェントによる見込み客の開拓および育成の割合は、1年目に期待するリターンの28%を想定した後、毎年均等に増加します。
sales-coach-roi Sales Coaching Sales Coaching パーソナライズされたコーチングとリアルタイムのフィードバックを提供して、営業担当者の効率を向上させます。Sales Coachingが提供するセールストークの練習やインタラクティブなロールプレイにより、スキルを向上させ、顧客とのやり取りに備えます。 計算では、週40時間、年間50週間労働、営業チームマネージャーの平均年間総額給与が1,200万円であると前提しています。3年目に期待される生産性は、1年目に期待されるリターンの半数を想定した後、毎年均等に上昇します。
service-roi Service Agent Service Agent よくある質問を自動的に解決し、日常的なタスクを処理することで、サービス担当者は複雑な問題に専念できます。Service Agentは、リクエストのトリアージ、関連する記事の提案、ステップ形式の指示の提供を行うことができます。 計算では、サービス担当者1人あたり年間労働日数260日を想定しています。3年目にAIエージェントへの移行を期待するケースの割合は、1年目に期待するリターンの半数を想定した後、毎年均等に増加します。
field-service-roi Field Service Agent Field Service Agent アポイント中にトラブルシューティングを提供することで初回解決率を向上させ、作業内容の要約を自動化して手動の事務作業を減らします。 計算では、再サービス予約1件あたりのコストは18,000円、技術者1人あたりの平均総額給与は720万円、週40時間、年間50週間労働を想定しています。3年目に期待される解決率の向上率と事務時間の短縮率は、1年目に期待されるリターンの3分の1を想定して、毎年均等に増加します。
field-service-back-roi Scheduling Agent Scheduling Agent あらゆるチャネルで自然言語を使ってアポイントを設定できるように、年中無休24時間体制で顧客をサポートします。 計算では、ディスパッチャーの平均総額給与を840万円と想定しています。3年目にアポイント予約業務のAIエージェントへの移行を期待する増加率は、1年目に期待するリターンの60%を想定した後、毎年均等に増加します。3年目に期待されるアポイント予約業務に費やされる時間の割合は、1年目に期待されるリターンの半数を想定した後、毎年均等に増加します。

計算結果表のコピー

key row1 row2 row3 row4 flex
sales-coach-roi 生産性向上効果 Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）
field-service-back-roi 自律型アポイント予約のメリット Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）
sdr-roi 生産性向上効果 有望な見込み客のメリット Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）
service-roi 生産性向上効果 Agentforceへの投資 純便益 Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）

コンテナのコピー

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key title tooltip
sdr-roi-1 営業担当者の現在の生産性の概算
sdr-roi-2 AIエージェント導入による見込み客数増加予測
sales-coach-roi-1 営業チームマネージャーの生産性の概算
service-roi-1 サービス担当者の生産性の概算
field-service-back-roi-1 自律型アポイント予約
field-service-back-roi-2 バックオフィスの生産性向上
field-service-roi-1 初回解決率の概算
field-service-roi-2 管理者サポートの概算

計算機能への入力

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numberOfSalesManagers 営業チームマネージャーの数 コーチングシステムを使用する営業チームマネージャーの数を入力します
timeSpentOnCoaching 営業活動のコーチングに費やした時間の割合（%） 営業チームマネージャーはコーチング活動にどのくらいの割合の時間を費やしていますか？
yearThreeProductivityTarget 自律型エージェントによる営業チームマネージャーの3年間の生産性向上率（%） 3年目の生産性向上率の目標は何パーセントですか？
averageSalesManagerSalary 営業チームマネージャー1人あたりの平均年間報酬総額（給与および福利厚生を含む）
coachingConversationsPerWeek 1週間のコーチング回数（営業チームマネージャー1人あたり） 各営業チームマネージャーは毎週何回のコーチングセッションを実施していますか？
numberOfSalesReps 営業担当者数 貴社の営業担当者の合計数を入力します
timeSpentOnLeadProspecting 見込み客の開拓と育成に費やした時間の割合（%） 営業担当者は見込み客の開拓にどのくらいの割合の時間を費やしていますか？
averageSalesRepSalary 営業担当者1人あたりの平均年間報酬総額（給与および福利厚生を含む） 基本給、福利厚生、その他の報酬を含む
leadsPerRepPerWeek 営業担当者1人あたりの1週間にアプローチした見込み客の数 各営業担当者は毎週何件の見込み客に対応していますか？
yearThreeTargetPercentage 3年後にAIエージェントが発掘・育成した見込み客の割合（%） 3年目の目標向上率は何パーセントですか？
unengagedLeadsPerYear 1年間に開拓する見込み客のうち、営業担当者が関与しない数 まったくやり取りのない見込み客は年間で何件ありますか？
leadConversionRate 見込み客の増加に伴う商談転換率 どのくらいの割合の見込み客が商談に転換しますか？
averageDealSize 平均商談金額 成約した案件の平均金額はどのくらいですか？
opportunityCloseRate 営業担当者に対する現在の商談成約率 どのくらいの割合の商談が成約につながっていますか？
grossMargin 粗利益 貴社の粗利益率はどれくらいですか？
serviceEmployees 現在のサービス担当者数 サービス担当者の合計数を入力します
costPerEmployee サービス担当者1人あたりの平均年間報酬総額（給与および福利厚生を含む） 給与、福利厚生、その他の人件費を含む
conversationsPerDay サービス担当者が処理する1日あたりの平均ケース数 サービス担当者1人あたり、1日に顧客との会話を何件処理していますか？
serviceAgentCases 3年目末までにAgentforceエージェントに移行を目指すケースの割合 Service Agentによって処理される年間合計ケース数
annualServiceAppointments 全サービス担当者のフィールドサービスの年間アポイント件数
firstTimeFixRate 初回解決率
improvementInFixRate 解決率の向上
averageVisitsPerAppointment サービス予約1件あたりの平均訪問回数
repeatVisitRate 適切な在庫指示の欠如による再訪問の割合（%）
costPerRepeatAppointment 再予約1件あたりのコスト
onsiteAdminTime サービス訪問1回あたりの現在の平均技術者管理サポート時間（分単位）
reductionInAdminTime 管理時間の短縮
mobileWorkerSalary モバイルワーカーの給与
annualServiceAppointmentsBackOffice ディスパッチャーが設定した現在の年間サービス予約件数
increaseInSchedulingInteractions 予約におけるインタラクションの増加
numberOfDispatchers ディスパッチャーの総数
dispatcherSalary ディスパッチャーの給与
dispatcherTimeSpentScheduling ディスパッチャー1人あたりの予約のスケジュール設定に費やされる時間の割合（%）
numberOfBackOfficeEmployees バックオフィスの従業員数
backOfficeTimeSpent モバイルワーカーの予約管理と調整に費やされる時間の割合
reductionInBackOfficeTime バックオフィスの時間短縮
backOfficeSalary バックオフィスの給与

新しい計算値

key value
oblroi_headerEyebrow Agentforce
oblroi_header ROI計算ツール
oblroi_headerBottom AIエージェントがビジネスにもたらす効果をご覧ください
oblroi_sticky_active_copy アクティブなAgentforceスキル
oblroi_sticky_total_copy 利益向上額の合計
oblroi_sticky_withAgentforce_copy Agentforce導入時
oblroi_sticky_inactive_copy 非アクティブ
oblroi_resultsHeadline 貴社の設定にもとづいて、以下の利益向上が期待できます
oblroi_resultsDescription Agentforceによる3年間の合計純利益
oblroi_resultsTable_year 年別
oblroi_resultsTable_your_savings 利益向上額
oblroi_resultsTableAnnualCost Agentforceを導入しない場合に想定される年間コスト
oblroi_resultsTable_agentforce_investment Agentforceへの投資
oblroi_resultsTable_human_cost エージェント関連コスト
oblroi_cta1Label より詳細な計算を希望する
oblroi_cta2Label Agentforceの詳細を見る
oblroi_cta3Label レポートをダウンロード
oblroi_all_legalDisclaimer このツールによる計算結果は、あくまでAgentforceを貴社がビジネスソリューションとして検討される際の参考情報としてのみご使用ください。実際の結果は異なる場合があり、潜在的または実際の財務結果、または達成する可能性のあるその他の利益について保証または約束するものではありません。個々の結果は、実装方法、ユーザーの採用、構成、ビジネス慣行、市場状況、外部経済要因などの要因（ただしこれらに限定されない）に依存します。
oblroi_all_legalDisclaimer_2 Salesforce Agentforceの初期効果は数週間で実現し、完全移行は3年間かけて行われる想定です。実装費用は含まれていません。Agentforceの実際のコストは、アーキテクチャ設計、データ要件、特定のユースケースに応じて異なる場合があります。
oblroi_chart_intro 3年間でのコストと利益向上額
oblroi_chart_human_cost 人的コスト
oblroi_chart_agentforce_cost Agentforceのコストと
oblroi_chart_net_savings 実質的な利益向上額
oblroi_chart_year_0 0年目
oblroi_chart_year_1 1年目
oblroi_chart_year_2 2年目
oblroi_chart_year_3 3年目
oblroi_chart_total 全体
oblroi_chart_in in
oblroi_service_agent_handling Agentforce for Serviceが処理
oblroi_conversations 3年間の利益向上額の合計に対する
oblroi_over_years 保存する会話の割合
oblroi_error_service_employees カスタマーサービスの担当者が必要です
oblroi_error_cost_per_employee 担当者1人当たりのコストが必要です
oblroi_error_conversations_handled 対応した会話が必要です
oblroi_resultsHeadline_part1 Agentforceを導入した場合の利益向上額
oblroi_resultsHeadline_part2 節約できる会話の数
oblroi_form_required すべてのフィールドが必須です
oblroi_results_table_year 年別
oblroi_results_table_productivity 生産性向上効果
oblroi_results_table_qualified_leads 有望な見込み客からのメリット
oblroi_results_table_agent_cost エージェント関連費用*
oblroi_results_table_net_benefit 実質的なメリット
oblroi_results_table_total_agentforce_benefits Agentforceのメリット
oblroi_no_calculators_headline 潜在的な利益向上の機会を逃していませんか？
oblroi_no_calculators_description 少なくとも1つのAgentforce計算機能を有効にして、潜在的な利益向上額を確認しましょう。
oblroi_calculator_toggle_info Agentforceスキルを無効にすると、合計額が計算に含まれなくなります。
oblroi_app_legal1 このツールによる計算結果は、あくまでAgentforceを貴社がビジネスソリューションとして検討される際の参考情報としてのみご使用ください。実際の結果は異なる場合があり、潜在的または実際の財務結果、または達成する可能性のあるその他の利益について保証または約束するものではありません。個々の結果は、実装方法、ユーザーの採用、構成、ビジネス慣行、市場状況、外部経済要因などの要因（ただしこれらに限定されない）に依存します。
oblroi_app_legal2 Salesforce Agentforceの初期効果は数週間で実現し、完全移行は3年間かけて行われる想定です。Salesforceのライセンス、Data Cloudのクレジット費用、実装費用は含まれていません。Agentforceに使用するFlexクレジットは概算です。Agentforceの実際のコストは、アーキテクチャ設計、データ要件、特定のユースケースに応じて異なる場合があります。
oblroi_app_legal3 .
oblroi_formHeadline 貴社の事業について教えてください。
oblroi_event_remove_text 削除する
oblroi_use_case_selector_headline 計算にAIエージェントを追加
oblroi_use_case_selector_headline_edit 計算にユースケースを追加または削除する
oblroi_use_case_accordion_header_description 3年間で得られる総利益：
oblroi_use_case_remove 削除する
oblroi_use_case_select ユースケースを選択
oblroi_use_case_update 適用
oblroi_use_case_add ユースケースを追加
oblroi_use_case_updating 更新中…
oblroi_use_case_adding 追加中…
oblroi_use_case_cancel キャンセル
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oblroi_use_case_count 選択したユースケースoblroi_use_case_count_total件中oblroi_use_case_count_selected件
oblroi_use_case_count_short oblroi_use_case_count_short_selected out of oblroi_use_case_count_short_total
oblroi_use_case_sticky_active_pill 有効なユースケース
oblroi_use_case_edit_cta ユースケースを編集
oblroi_use_case_add_copy 計算を開始するにはユースケースを追加してください
oblroi_estimated_flex_credits Agentforce利用に必要なFlex クレジット（概算）

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よくある質問

AIエージェントは、単なるインテリジェントなソフトウェアではありません。AIエージェントは、ユーザーの操作を自律的に学習し、適応するように設計されています。この柔軟性と継続的な学習能力により、サポートとソリューションの質を高めながら業務効率を向上させることができ、顧客体験向上に欠かせないツールとなっています。

Agentforceは、人とAIエージェントがシームレスに連携できるようにすることで、カスタマーサクセスを促進します。

Agentforceを使用すると、従業員と顧客を年中無休でサポートする自律型AIエージェントを構築し、カスタマイズすることができます。これにより、効率性、拡張性、顧客満足度を向上させることができます。

対話型AIは、機械が自然言語を使用して人とコミュニケーションすることを可能にし、チャットボット、仮想アシスタント、その他の自動化システムを介したやり取りを円滑化することで、カスタマーサービスと顧客エンゲージメントを向上させます。

事前に構築されたスキル（Agentforceが実行できるタスク）は、すぐに使える機能とアクションをパッケージ化したもので、組織のデータとメタデータにもとづいています。これらの事前構築されたスキルには、見込み客の開発、カスタマーサービス、データの可視化などのタスクが含まれ、顧客管理（CRM）、Slack、Tableau、パートナーなど、幅広い領域をカバーしています。

Agentforce ROI計算ツールでは、Agentforceのサポートが必要なユースケースを選択して、その詳細を入力すると、そのユースケースに必要なFlexクレジット（概算）が表示されます。

現在、Flex Creditsは、Agentforceの利用に対する支払いに使用されています。Data Cloudクレジットは、Data Cloudの利用に対する支払いに使用されます。

現在、Flex Creditsと会話型を同じSalesforce組織で利用することはできません。

無料のSalesforce Foundations製品には、すぐにご利用いただけるFlex Creditsのバンドルが含まれています。