事前構築されたAgentforceのユースケース

新入社員が数か月ではなく、数週間で業務をスムーズに遂行できるように、リアルタイムのガイダンスや信頼できるインサイト、AIを活用したコーチングで、担当者のオンボーディングを加速します。

インテリジェントなセルフサービスとAIエージェントを活用して問題を即座に解決し、定型的な問い合わせを回避します。これにより、待ち時間を最小限に抑え、チームが複雑なケースに専念できるようになります。

AIを活用した提案、リアルタイムのデータ、自動化された次のベストアクションにより、対応時間が短縮され、回答の精度を向上でき、顧客への迅速な回答が可能になります。

反復作業を自動化し、AIエージェントの効率を高めて、増員することなく解決ケースを増やすことで、サポートコストを削減します。

リアルタイムで顧客のニーズに適応するAIを活用して、あらゆるチャネルでパーソナライズされた一貫性のあるサービスを提供することにより、ロイヤリティを促進します。

AIが生成する正確なケースサマリーで、あらゆる顧客対応を即座に要約し、時間を節約して、引き継ぎを改善します。

すべてのやり取りから学習するAIで、今後のエンゲージメントを最適化します。これにより、よりスマートなレコメンデーションの提案や豊富な情報にもとづいたサービスの意思決定が可能になります。

AIエージェントがあらゆる予約スケジュールや再スケジュールを自律的に設定し、確実に最適化することで、ディスパッチャーが価値の高い業務に専念できるようにします。

サービス履歴、納入商品データ、パーソナライズされた顧客のインサイトなどが記載された包括的な概要をすべての作業の開始時に提供することで、技術者の時間を節約します。

ナレッジベースを検索して、包括的な要約や段階的なトラブルシューティングガイドを生成することで、問題解決を迅速化します。

完了した作業をサービスレポート用に自動的に要約することで、エラーを削減し、管理業務に費やす時間を短縮します。

訪問中に適切なアップグレードを提案し、即座に見積もりを生成するAIを活用して、すべての技術者が新たな収益を引き出せるよう支援します。

テレメトリーデータを使用して納入商品を監視することで、故障を予測してメンテナンスのスケジュールを事前に設定し、稼働時間を最大化します。

すべての拠点で在庫を管理し、スペアパーツを検索することで、適切な部品を確保し、コスト効率を高めます。

緊急のスケジュール重複を可視化して、カスタム予約フィルターを作成し、スケジュールのギャップを埋めることで、処理時間を短縮します。操作画面を離れることなくすべての処理を完了できます。

Tableau Nextを活用することで、データに関するあらゆる質問に対する回答や視覚化、次の推奨ステップを瞬時に得ることができます。

現場作業メモを要約して未完了のサービス予約を把握し、スケジュール設定を妨げている作業ルールを特定します。

システムへの影響を自動的に検出することで、予防的にインシデントを作成して分析すし、インテリジェントオーケストレーションを開始して、ユーザーに影響がおよぶ前に問題を解決します。

過去のインシデントデータおよびシステム依存関係を分析し、問題が拡大する前に根本原因を特定します。これにより、インサイトを提供して問題解決を迅速化し、将来的な中断を防ぐことができます。

AIを活用して複雑な課題を要約し、関連性のある解決策を提示します。 次に、定型的な解決手順を自動化してITの生産性を向上させ、解決までの時間を大幅に短縮します。

Slack、Teams、ポータル、Webチャット内でソフトウェアアクセスリクエストに対して即座に会話型のサポートを提供し、一般消費者向けの体験を実現します。