Trailblazer Blog 2026年度「Salesforce MVP」と殿堂入りメンバーをご紹介します! Jenn Hudnet 2026年8月19日 2026年度「Salesforce MVP」と最新の殿堂入りメンバーをご紹介します。専門知識・リーダーシップ・寛大さを体現し、Trailblazer Community 全体に大きなインパクトをもたらしている彼らの活躍をご覧ください。 Trailblazer Community Salesforceの企業文化 Salesforce認定資格 Trailblazer 営業DX・AI・データ活用を学べるSalesforce(セールスフォース)の無料ウェビナー(2026年8月/9月/10月編) Miho Akitsu 2026年8月18日 2026年8月〜10月に開催されるSalesforceの無料ウェビナー・イベントをまとめてご紹介。営業DXやAIエージェント活用、ガバナンス戦略、業界別事例(製薬・自動車・観光)など11個の注目イベントを開催。初心者から実務担当者まで役立つノウハウをお届けします。 保険 データの可視化 キャリア ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentic AI AI 研究 Agentforce Trailblazer Community Salesforceコミュニティに参加しよう!ひと目でわかる「イベントカレンダー」大公開 Haruna Abe 2026年8月17日 「Salesforceをもっと活用したいけれど、誰に相談したらいいかわからない」。そんな悩みを持つ人におすすめなのが、Salesforceコミュニティです。コミュニティは、ユーザー同士が教え合い、ともに成長する「成功への近道」となる場。8月と9月のイベント情報と参加方法を紹介します Trailblazer Community Agentforce テック業界で活躍する女性 Agentic AI AIエージェントのデータ分析精度と、誤回答の防ぎ方 Julia Kosheleva-Coats Johnson Ton 2026年8月13日 AIエージェントは、自信満々に間違った回答を生成することがあります。正確なデータ分析を行うため、なぜ検証済みのデータセットやAIスキル、Tableau MCPが必要なのかを、社内の実践例とともに解説します。 生成AI Agentic AI AI(人工知能) Agentic AI 野良AIエージェントとは。誰も頼んでいないのに、あなたの会社で働き続けている Tsuyoshi Kimura 2026年8月12日 作った本人も忘れたAIエージェントが、権限を持ったまま社内で動き続ける──。これが「野良AIエージェント」です。「シャドーAI」との決定的な違い、3つのリスク、そして野良化させない設計を解説します。 Data Cloud 信頼 Agentic AI CRM 中小企業の顧客管理を成功させる方法|失敗パターン、目的別の選び方まで徹底解説 Miho Akitsu 2026年8月12日 顧客管理をExcelや紙で続けていると、担当者ごとに情報が分断され… 顧客データプラットフォーム Customer 360 中堅・中小企業 CRM HubSpotの無料版でできること完全ガイド|有料版との違いや、他社製品との比較と合わせて解説 Miho Akitsu 2026年8月12日 HubSpot無料版の限界とは?機能別の制限や有料プランへ移行する目安、Salesforceなど他社製品との違いを解説。 CRM 生成AI 営業管理 CRM SalesforceとHubSpotを徹底比較|AI機能・乗り換えタイミング・選び方まで解説 Miho Akitsu 2026年8月10日 SalesforceとHubSpotの機能や料金、最新AI機能の違いを徹底比較!自社に最適なCRMの選び方を解説します。 営業業務 Agentforce Marketing マーケティング CRM Salesforceとkintoneを5軸で徹底比較|向いている企業タイプと連携活用まで解説 Miho Akitsu 2026年8月10日 Salesforceとkintoneの違いを徹底比較!特徴や料金、自社に合う選び方の基準を公式視点で中立に解説します。 Agentforce Field Service Agentforce Marketing Agentforce Sales
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ソートリーダーシップ コンテキスト・ロットとは。「AIは、情報を入れるほど賢くなる」わけではない Tsuyoshi Kimura 2026年8月17日 「社内の資料を全部読ませれば、AIは賢くなる」。その常識が、いま覆されています。文脈を足すほど精度が落ちる「コンテキスト・ロット」とは何か。18モデルの実証データと、経営が取るべき一手を解説します。 Agentic AI AI 研究 Agentforce
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