業界特化型のSunshine Trailsサンプルアプリで、Salesforce Data CloudとAgentforceの可能性を引き出しましょう。統合されたゲストプロファイル、AIを活用したインサイト、インテリジェントなオートメーションが、ホスピタリティ業界の顧客体験をどのように変革できるかを体験してください。
Sunshine Trailsアプリケーションを使用すると、Salesforce Data CloudとAgentforceの機能をSalesforce組織にシームレスに導入できます。各コンポーネントを手動で構築する必要はなく、Sunshine Trailsアプリケーションはすぐに利用可能です。このすぐに使えるアプリケーションにより、事前構成されたデータセット、インテリジェントなオートメーション、AIを活用したインサイトを通じて、業界におけるData CloudとAgentforceの影響を可視化できます。Data CloudとAgentforceの力を体験する準備ができている場合は、以下のハイライトを確認し、ここからGitHubでコードをダウンロードする か、ここから新規登録してSunshine Trails Hospitalityサンプルアプリにアクセスし、組織でData Cloudを開始してください。
Sunshine Trails Hospitalityは、Salesforce Data Cloudを活用し、理想的な宿泊施設の検索から旅行の予約、チェックインに至るまで、ゲストそれぞれにパーソナライズされた体験を提供する架空のホテルチェーンです。
Sunshine Trails Hospitalityサンプルアプリでは、AgentforceとData Cloudを探索し、操作できます。Sunshine Trailsアプリは、完全に実行可能で再導入可能なコードを用いて構築されており、Data Cloudのベストプラクティスを取り入れて現実的な体験を提供します。提供されているData Kitを使用して、Data Cloudのメタデータを導入できます。GitHubのインストール手順を参照 するか、ここから新規登録してSunshine Trails Hospitalityサンプルアプリにアクセスしてください。
Data Cloudを使用すると、各ゲストについて複数の異なるデータソースからデータを集約し調整することで、充実した統合プロファイルを構築できます。統合ゲストプロファイルは、エージェントアクションを促進し、予約の成立可能性を高め、顧客へのアップセルや顧客ロイヤルティ向上などにつなげます。Marje Croleyの統合ゲストプロファイルを構成する要素を詳しく見ていきましょう。
Data Cloudは、ゲスト体験を高めるために、Sunshine Trails Hospitalityアプリの舞台裏で魔法のような役割を果たしています。ゲスト体験は4つの主要なステップに分けられます。統合ゲストプロファイルは各ステップで活用され、Marjeの体験を支えるAgentforceエージェントアクションを推進します。
Sunshine Trails Hospitalityサンプルアプリでは、AgentforceとData Cloudを探索し、操作できます。Sunshine Trailsアプリは、完全に実行可能で再導入可能なコードを用いて構築されており、Data Cloudのベストプラクティスを取り入れて現実的な体験を提供します。提供されているData Kitを使用して、Data Cloudのメタデータを導入できます。GitHubのインストール手順を参照 するか、ここから新規登録してSunshine Trails Hospitalityサンプルアプリにアクセスしてください。
理想的な宿泊施設を探す際、AIエージェントは統合ゲストプロファイルにもとづき、Marjeの好みに合わせた提案を行います。
上の画像では、AIエージェントがシームレスな顧客体験を提供し、自然言語処理と非構造化データを活用して、Marjeがホテルに求めているものを理解できます。画像の右側では、AIエージェントがLightning Webコンポーネントを使って利用可能なホテルのリストを提示し、Marjeがホテルとやり取りできるようにします。AIエージェントは、LLMとData Cloudにホストされたデータ資産やリソースを活用し、Marjeからの曖昧なリクエストを理解して、必要な詳細を返答できます。
Majorがその場ですぐに予約できないようであれば、予約に使えるように、利用可能なホテルをまとめたリストがメールで送られます。Data CloudはMuleSoftを通じてオーケストレーションされたAmadeus Hotel APIからサードパーティデータを取り込み、リゾートの料金を比較し、Sunshine Trailsが次回の滞在に最もお得な料金を提示していることを示します。
Marjeは次回の滞在を予約する準備をしていますが、最後に1つだけ、キャンセルポリシーを確認したいと考えています。AIエージェントは、Data Cloudに取り込まれた非構造化データを読み取り、この情報を取得できます。リクエストに応じて、AIエージェントは統合ゲストプロファイルに保存されたクレジットカード情報を使って即座に予約を確定し、Salesforceにレコードを作成することで、Marjeが予約に費やす時間を大幅に短縮します。
MarjeはスマートフォンとAIエージェントを使うだけで、チェックインを完了できます。AIエージェントは、Service Cloudから情報を取得して予約の詳細を確認し、チェックイン手続きを開始します。
AIエージェントは、Marjeの統合ゲストプロファイルから、彼女がオーシャンビューの部屋を希望していることを把握し、利用可能なオーシャンビューの部屋をアップセルする機会を見出します。Marjeは、AgentforceのAIエージェントを通じて新しい部屋にデジタルチェックインし、希望する部屋タイプへのアップグレードを受けられます。これがAgentforceの実践です！
チェックイン後、Marjeはこの旅行を特別なものにするため、どんなアクティビティがあるかを尋ねます。AIエージェントは、統合ゲストプロファイルを活用し、Marjeの過去の予約や体験への関心など、さまざまなデータポイントを確認します。AIエージェントは、これらの情報をもとに、Marjeが気に入るであろう体験のレコメンドを提供します。Marjeがパーソナライズされたレコメンデーションのいずれかの予約を希望する場合、AIエージェントは構造化データを利用して、次回の旅行中に利用可能で、家族向けの空きがあるラフティング体験セッションだけを表示します。Marjeは家族全員分を簡単に予約できます。
Agentforceが一番大変な処理を担い、急流下りに特有の非構造化データを分析して、必要なアイテムのリストを提供します。さらに、AIエージェントは、Marjeが選択したセッション日のリアルタイムの現地気象情報を提供します。
ホテルにチェックインしたら、リゾート内の客室に移動し、デジタルドアキーを使って入室できます。統合されたゲストプロファイルでは、ゲストが客室に入った際のキースワイプを含むモノのインターネット（IoT）データを確認できます。カードのスワイプ情報がData Cloudに送信されると、ゲストに自動でSMSが送られ、客室への歓迎メッセージとクーポンコードが届けられます。このパーソナライズされた体験は、Sunshine Trails Hospitalityのすべてのゲストに提供可能です。
Data Cloudの力を詳しくご覧いただいたところで、Sunshine Trails Hospitalityアプリを使って実際にお試しください。 サンプルアプリでできることをぜひじっくりご覧ください。必要なものはGitHubで入手できます。 また、ここから新規登録してSunshine Trails Hospitalityサンプルアプリにアクセスできます。
以下は、Sunshine Trails Hospitalityアプリで紹介されたData Cloudの機能や動作について、さらに理解を深めるための関連ドキュメントと動画です。
