ウェビナー
今後開催予定のライブウェビナーは事前にお申込みのうえ、当日お申込み時のメールアドレスでログインしてご視聴ください。オンデマンドウェビナーは随時ご視聴いただけます。ビジネスニーズを問わず、さまざまな知識やビジネス上のインサイトをご提供いたします。
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今後開催予定
Tableau 基礎 体験会
2026年3月24日 • 午前06:00 UTC • 120 分
接続からコラボレーションまでをスムーズに行える、データ分析プラットフォームTableau の製品と機能を、実際に操作をしながら体感いただきます。
今後開催予定
Tableau Prep 体験会
2026年3月17日 • 午前06:00 UTC • 120 分
データ分析業務の 8 割はデータの前処理に費やしています。本体験会では2時間Tableau Prepでデータ準備を視覚的に、直感的に、セルフサービスで行う方法をご体感いただきます。
今後開催予定
AIを業務の担い手へ - PoCを乗り越え成果を生む企業のリーダーシップ
2026年3月11日 • 午前05:00 UTC • 90 分
AI活用がPoCで停滞する企業と、成果を出す企業の差は「リーダーの視座」にあります 。本ウェビナーではAIを実務の戦力に変えるための本質を突き、組織を導く意思決定と具体的実践に迫ります 。
今後開催予定
Tableau Desktop 中級
2026年3月10日 • 午前06:00 UTC • 120 分
Tableau基礎よりもさらに踏み込んで、高度な機能や計算フィールド、パラメータの活用方法、ダッシュボードのインタラクション強化など、実践的な分析手法を学び、ビジネスインサイトの深掘りを体験していただけます。
今後開催予定
Agentic Enterpriseの基盤 -AI乱立で企業が直面するガバナンス危機と打開策-
2026年3月10日 • 午前06:00 UTC • 60 分
AIの乱立（エージェント・スプロール）によるシャドーAIの増殖は、ガバナンスや投資対効果の面で大きな脅威です。本講演では、散在するAIを統合管理し、安全で高効率な「信頼できるデジタル労働力」へ再定義する戦略を解説します。
オンデマンド
【続・NTTドコモ事例講演】dポイントデータとAIエージェントが拓く法人営業の高度化
2026年3月5日 • 午前06:00 UTC • 60 分
NTTドコモのdポイントデータを活用したAIエージェント事例。営業の属人化解消とスキル向上による生産性向上の取り組みを徹底解説。AIエージェントの具体的な運用と効果を知りたい方へ、実効性の高いDXを実現するヒントを公開
オンデマンド
Tableau 基礎 体験会
2026年3月3日 • 午前06:00 UTC • 120 分
接続からコラボレーションまでをスムーズに行える、データ分析プラットフォームTableau の製品と機能を、実際に操作をしながら体感いただきます。
オンデマンド
コスト高騰とリスクに勝つ調達〜 坂口孝則氏と日東電工社が示す戦略論
2026年3月2日 • 午前00:00 UTC • 120 分
戦略的な変革が求められる製造／自動車業界の調達・購買部門向け。サプライヤーとの戦略的パートナーシップ構築が主眼の、次世代調達ソリューションを紹介します。「Salesforce が調達？」そうお考えの方必聴のセミナーです。
オンデマンド
Tableau 基礎 体験会
2026年2月24日 • 午前06:00 UTC • 120 分
接続からコラボレーションまでをスムーズに行える、データ分析プラットフォームTableau の製品と機能を、実際に操作をしながら体感いただきます。
オンデマンド
製薬業界におけるAIエージェント活用法〜Agentic Enterpriseにむけて〜
2026年2月10日 • 午前00:00 UTC • 30 分
AIエージェントによる業務の効率化と、患者中心の医療実現に向けたAI戦略を紹介します。
オンデマンド
【欧米最新EC事例】 AI活用で収益最大化！ECサイトの勝ち筋 戦略会議
2026年1月27日 • 午前10:15 UTC • 45 分
自社サイトを今後どうしていけばいいか困っている、CV数の減少など生成AIが出てきて便利になったけど自社サイトにくるお客様が減ったなどのお悩みございませんか？ECサイトの未来のヒントをお持ち帰りいただけます。
オンデマンド
MuleSoft最新AI・自動化機能で実現する『Agentic Enterprise』〜MuleSoft IDPが実現する『非構造化データ』活用と自動化最前線〜
2026年1月20日 • 午前07:00 UTC • 120 分
「Agentic Enterprise」実現を支援するMuleSoftの最新ロードマップとMuleSoft for Flow: IDPによる非構造化データ取り込み・業務プロセス自動化の支援をお客様事例を交えて紹介します。