アクセス解析とは？サイト改善の流れとポイント、無料ツールを紹介

目次

アクセス解析とは｜Webサイトへの訪問者データを分析すること

アクセス解析の目的

アクセス解析でわかる基本的なデータ

アクセス解析をもとにしたサイト改善の流れ

アクセス解析をサイト改善に活かす3つのポイント

無料で使えるアクセス解析ツール

アクセス解析機能をもつAI搭載型MAツール『Marketing Cloud』

まとめ：ツールを使ったアクセス解析でサイト改善のPDCAを回そう

アクセス解析とは、Webサイトに訪問したユーザーの行動を分析することです。

アクセス解析ツールを使うと、ユーザーがどこからWebサイトに訪れ、どのページを閲覧し、どのような行動をとったかといったデータを収集できます。

こうしたデータを分析することで、コンテンツや導線設計の改善点が見つかり、ユーザー行動の最適化を図ることが可能です。

アクセス解析の目的は、Webサイトの改善点を見つけ、目標とする成果を達成することにあります。

たとえば、オウンドメディアで「問い合わせの獲得」を目指す場合、アクセス解析の目的は次のとおりです。

ただし、アクセス解析を効果的に行なうには、あらかじめWebサイトの目的や目標を明確にしておく必要があります。

Webサイトは、種類によって以下のように目的が異なります。

• ECサイト：商品購入
• LP（ランディングページ）：資料請求、会員登録
• オウンドメディア：認知拡大、問い合わせの獲得

なかには、ページごとに目的が異なるケースもあるでしょう。

アクセス解析では、やみくもにデータを見るのではなく、目的に応じて「見るべきポイント」を定めてから分析することが大切です。

アクセス解析をもとにサイト改善を行う流れは、次のとおりです。

1. 仮説を立てる
2. アクセス解析を実施する
3. 改善策を立案・実行する
4. 改善策を評価する

基本的な流れに沿って、実際にサイト改善に挑戦してみましょう。

アクセス解析は、仮説を立ててからデータで確認するという流れで進めます。仮説がなければ、漫然とデータを眺めるだけになり、どの指標を見ればよいのかわからないためです。

仮説を立てるには、分析対象のWebサイトを見て、どこに問題がありそうかを考えます。

たとえば、オウンドメディアで問い合わせフォームの場所がわかりにくければ、「導線設計に問題があるのでは」という仮説を立てられます。その仮説をもとにクリック率や離脱率を分析すれば、課題を発見することが可能です。

なお、アクセス解析の結果から気になる傾向を見つけて、あとから仮説を立てるというアプローチもあります。この場合、アクセス解析の目的が課題の発見や仮説の発掘になります。

仮説を立てたら、それを裏づけるためのデータを見て、アクセス解析を実施します。

たとえば、「お問い合わせフォームがわかりにくいのでは」という仮説に対して、まずはCTA（コールトゥアクション）のクリック率を確認し、実際に数値が低いかどうかを分析します。

CTAとは、Webサイト上でユーザー行動を促す要素のことです。

クリック率が基準より低ければ、以下のようにWebサイトや指標を確認し、クリックされていない原因を探ります。

• 問い合わせフォームへの流入経路を確認する
• ページの離脱率を確認する
• CTAが見られているかヒートマップで確認する

このように、仮説にもとづいて必要なデータを選び、改善に活かすことが重要です。

アクセス解析の結果を活かして効果的にサイト改善を行なうためには、次の3つのポイントが重要です。

• 課題を特定して修正する
• 良さを伸ばす
• 特有のトレンドを活かす

このポイントを知っておくと、サイト改善の方向性を定めるときに役立ちます。

アクセス解析をサイト改善に活かすには、Webサイトの課題を特定し、修正することが重要です。

たとえば、特定のページで直帰率が高いことが目標の達成を妨げているのであれば、改善が必要です。

「どこに問題があるのか」「なぜユーザーが離脱しているのか」といった視点からアクセス解析を行なうことで、具体的な改善アクションにつなげやすくなります。

アクセス解析では、Webサイトの課題だけでなく、良さを見つけて伸ばすことも重要です。

たとえば、「あるページからのCVが平均の3倍ある」といった成果が見つかった場合は、なにが成功要因につながっているのかを分析しましょう。

コンテンツの構成やCTAの設置位置、流入経路など、成果に影響したと考えられる要素を洗い出し、他のページにも応用することで、全体のCVを底上げできます。そのため、成功要因の仮説を立ててアクセス解析を実施することも必要です。

アクセス解析を実施するためには、専用のツールが必要です。

ここでは、無料で使えるアクセス解析ツールを2つ紹介します。

• Google Search Console
• Google Analytics4（GA4）

目的に応じて使い分け、効果的なサイト改善につなげましょう。

『Google Search Console』は、Google検索におけるWebサイトの掲載順位やパフォーマンスを確認できる無料ツールです。

検索キーワードごとの表示回数やクリック数、平均掲載順位などの指標を得られるため、ユーザーの検索意図や来訪理由を分析できます。

また、モバイルユーザビリティやインデックス状況、検索エンジンからのクロールエラーの有無など、サイトの技術的な健全性もチェックすることが可能です。

Google Search Consoleは、検索経由での集客状況を把握し、改善のヒントを得たい場合に適しています。

『Google Analytics 4（GA4）』は、ユーザーの行動データを詳細に分析できる無料のアクセス解析ツールです。

ページビューだけでなく、クリックやスクロール、ページ遷移などのイベントデータを取得し、ユーザーの行動パターンを可視化できます。

また、リアルタイムでのアクセス状況や、ユーザー属性・デバイス・流入元などの指標も確認でき、Webサイトの利用実態を深く把握することが可能です。

Google Analytics 4（GA4）は、CVの経路分析や課題の発見など、ユーザー行動をもとにサイト改善を図りたい場合に適しています。

『Agentforce Marketing（旧Marketing Cloud）』は、メールやSNS、広告など複数チャネルを横断して顧客へのマーケティングアプローチを一元管理できるMAツールです。

『Google Analytics 4（GA4）』と連携することで、Webサイト上のユーザー行動データを取り込み、コンバージョンや流入元などのアクセス解析に活用できます。

また、標準搭載の『SalesforceのAI』が、ユーザーの閲覧履歴やクリックなどのデータをもとに、CVにつながりやすいユーザーを予測し、次にどのようなアプローチをとるべきかを提案します。

『Agentforce Marketing（旧Marketing Cloud）』は、アクセス解析から施策の実行までを一貫して進めたい企業に適したツールです。

詳しい機能や特徴は、以下のデモ動画をご覧ください。

Webサイトを効果的に改善するには、仮説を立てたうえでアクセス解析を実施し、施策を実行・評価、次の改善へとつなげるPDCAサイクルが重要です。

これを継続的に繰り返すためには、アクセス解析ツールを活用する必要があります。

まずは『Google Analytics 4』や『Search Console』のような無料のアクセス解析ツールを利用して、基本的な指標の取得からはじめてみましょう。

『Google Analytics 4』と『Agentforce Marketing（旧Marketing Cloud）』を組み合わせれば、アクセス解析に留まらず、AIによる施策の提案を受けられます。AIのサポートを受けながらサイト改善のPDCAを回すことで、専門知識がない状態でも効果的な検証が可能です。

『Google Analytics 4』と『Marketing Cloud』を活用したサイト改善に興味がある方は、お気軽にお問い合わせください。

また、以下の動画では、データ分析の方法を紹介しています。アクセス解析にも応用できるので、参考にしてみてください。