AIエージェントがもたらす生産性を、Slackで作業するあらゆる従業員へ
Agentforce in Slackで、チームメイトとして機能するエージェント。Slackにおける関連性の高いやり取りと信頼できる企業データを活用して、Agentforceが直接業務フロー内で提案を行い、アクションを実行します。
Agentforce in Slackで、チームメイトとして機能するエージェント。Slackにおける関連性の高いやり取りと信頼できる企業データを活用して、Agentforceが直接業務フロー内で提案を行い、アクションを実行します。
チャンネルエキスパートはすぐに使える機能の一つで、よくある質問への対応やSlack内の各種リソースの共有を通じて、チームの作業を滞らせることなくサポートを提供します。SlackでのAgentforceの利用が、かつてないほどスムーズになりました。
会話型データにより、AIエージェントの文脈理解が向上します。Slackの公開会話データと、エンタープライズ検索で見つかったサードパーティアプリの情報を活用して、より高精度で強力なAIエージェントを実現しましょう。
エージェントによる、Slackでのキャンバスやチャンネルの作成や更新、DMの送信などが可能に。そこから、取るべきアクションや、アクションの実行条件に関するルールをあなた自身で設定することができます。つまり、エージェントは決められた枠組みの中でのみ機能し、エージェントの状況を管理することができます。
従業員サポートとサービスを自動化し、研修、福利厚生、パーソナライズされたキャリアガイダンスを提供します。
ヘルプデスクのチケットの解決やインシデントにおけるコミュニケーションの実行など、問題が発生したときに対処します。
エキスパートを特定し、過去のナレッジを明らかにし、ケーススウォーミングで顧客の問題を解決します。
経営者向けブリーフィング資料を準備し、提案書を作成し、顧客への先を見越したアプローチを行います。
エージェントと連携して、キャンペーンの最適化、コンテンツの生成、プランの作成などを行います。
エージェントを活用して、規制およびコンプライアンスのプロセスと承認作業を簡素化および自動化します。
エージェントが、計画、設計、開発、品質確保をサポートし、チームの機敏性を向上させます。
サプライヤーの管理、倉庫業務の自動化、需要予測の強化などを実行します。
弊社は、クライアントがSlackチャンネルでティア1の質問に対応できるように、ITサポート用のAIエージェントを開発しました。その結果、人による対応を減らし、解決までのスピードを向上させました。
Stephanie Sadowski氏専務取締役兼Salesforceビジネスグループリーダー, Accenture
Writerでは、業務フローにエージェントを埋め込むことにより、従業員の生産性向上が実現することを実感しています。Slackの会話データと構造化された企業データを組み合わせることで、エージェントのインテリジェンスに磨きがかかり、アクションをより適切に実行するためのコンテキストが追加されます。
Kevin Chung氏最高戦略責任者, Writer社
Slackで、単一の会話型インターフェイスにアクセスするだけで、人間やAIとのやり取りが可能になります。コンピューティングで何十年にもわたり願い続けてきたようなエージェントによる作業を、やっと目の当たりにすることができました。
Aaron Levie氏CEO, Box
Agentforce in Slackを活用して、生産性を飛躍的に向上させるあらゆる方法をご紹介します。エージェント戦略の構築について、ぜひエキスパートにご相談ください。
Agentforceは、データやアプリとのシームレスな連携を実現する、カスタマイズ可能なAIエージェントとツールをまとめたスイートです。AIエージェントは、新しいタイプのソフトウェアであり、あらゆるレベルの自律性で作業を実行できます。関連するデータを検索し、そのデータを分析して計画を策定し、計画を実行へと移すことが可能です。このプロセスは完全に独立している場合もあれば、従業員とのやり取りや引き継ぎを伴う場合もあります。ノーコードソリューションであるエージェントビルダーを使えば、あらゆるビジネス部門のAIエージェントを数分で構築、管理、カスタマイズできます。
Agentforce in Slackにより、カスタムエージェントを業務フローに直接組み込むことができます。Slackでは、他のチームメイトと同じようにAgentforceと連携することができます。Agentforceの回答は、Slackからの会話データ、およびSalesforceからのCRMデータの両方にもとづいており、従業員のサポートや顧客支援、商談成立を実現し、プロジェクトをゴールに導くために必要なすべてのコンテキストを提供します。
チャンネル、スレッド、キャンバス、会話全体におけるSlackデータにより、一貫性のある企業データソースを補完し充実させ、より効果的なAIエージェントの回答とアクションを実現します。
すべてのSlackワークスペースは、企業の貴重な知識の宝庫です。それは、あなたの会社の長期的な記憶バンクのようなものです。AIが有用であるためには、データへのアクセスが必要です。単一のアプリやシステム内のデータだけでなく、チームの会話に含まれる非構造化データを含む、すべてのシステムのデータが必要です。このコンテキストデータは、高品質で関連性の高いAI出力と、リアルタイムでの新しいコンテキスト手がかりへの適応の鍵となります。
すべての企業には、ユーザー生成コンテンツ、自然言語テキスト、音声や動画ファイルなど、活用されていない非構造化データが豊富に存在します。これらのデータは、AIエージェントの推論と意思決定を強化し、より関連性の高い結果をもたらします。SlackにAIエージェントを追加すると、お客様は、組織のSlackインスタンス内の公開された会話データにAIエージェントがアクセスするための権限を付与することができます。これにより、より正確で強力なAIエージェントを実現できます。お客様のデータは決して弊社の製品にはなりません。お客様は、Slack内でAIエージェントがアクセスできるデータを制御します。当社は、お客様のデータを使用してLLMをトレーニングすることは一切ありません。代わりに、高度な検索拡張生成(RAG)技術を使用して、非構造化の会話データを検索し、AIエージェントが必要なときに必要なコンテキストを提供します。これにより、AIエージェントは、同僚であるヒトをサポートすることができます。
Agentforce in Slackは、Agentforce、およびSlackのライセンスの両方でアクセスできます。詳細については、営業担当者までご相談ください。
¹ 出典:『Slack Customer Survey』、2024
² 出典:McKinsey、『The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value』、2024
³ 出典:MIT Sloan School of Management、『Tapping into the power of unstructured data』、Tam Harbert、2021
⁴ 出典:Deloitte LaborWise、『A powerful lens for unlocking hidden sources of labor overspend』
⁵ 出典:Harvard Business School、『Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality』、2024
⁶ 出典:McKinsey Global Institute、『The economic potential of generative AI: The next productivity frontier』、2023