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今後開催予定のライブウェビナーは事前にお申込みのうえ、当日お申込み時のメールアドレスでログインしてご視聴ください。オンデマンドウェビナーは随時ご視聴いただけます。ビジネスニーズを問わず、さまざまな知識やビジネス上のインサイトをご提供いたします。

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オンデマンド

Salesforceで できる!ビジネスプロセスマネジメント(BPM)

2025年2月27日 • 午前00:00 UTC • 17 分
Salesforceを活用したビジネスプロセスマネジメントで、業務効率化と品質向上、そして組織全体のパフォーマンス向上を実現する具体的な手法をデモを交えてご紹介するウェビナーです
オンデマンド

MuleSoft Japan 5周年記念イベント〜AI時代を生き抜くシステム戦略 基調講演

2025年2月21日 • 午前00:00 UTC • 68 分
AI時代を生き抜くためのシステム戦略を探り、データとAIの効果的な活用、そしてインテグレーションの課題をMuleSoftの視点から解決するヒントが得られます。
オンデマンド

AI活用推進の基盤を作り上げるためにLINEヤフーが実践する仕組みとは?〜データ&AIで顧客満足度と業務効率向上を実現〜

2025年2月21日 • 午前00:00 UTC • 33 分
LINEヤフーが実践するAI活用推進の基盤構築とMuleSoft導入背景、データセキュリティ、現在のAI活用方法を学ぶことで、顧客満足度と業務効率向上を実現できます
オンデマンド

【詳細編】Net Zero Cloud Winter'25 新機能説明ウェビナー

2025年2月6日 • 午前00:00 UTC • 9 分
企業のサステナビリティ経営を支えるNet Zero CloudのWinter'25新機能、特に「情報ライブラリ」と「開示レポート生成AI機能」の詳細をこのウェビナーでご確認ください。
オンデマンド

Agentforceを活用したライフサイエンスの未来

2025年2月3日 • 午前00:00 UTC • 29 分
ライフサイエンス業界に特化したLife Sciences Cloudとデータ、自律型AIを組み合わせることで、ビジネスを大きく進展させる未来をデモを交えて深く掘り下げます。
オンデマンド

製造業の最新グローバルトレンドから読み解くAI活用の未来

2025年2月3日 • 午前00:00 UTC • 24 分
製造業の最新グローバルトレンドとAI活用事例から、国際競争力と利益率を確保するためのヒントをご紹介する無料オンデマンドウェビナーです。
オンデマンド

AI、業務で使えてますか? AIスペシャリストに聞く予測AI・生成AI活用と定着化の準備

2025年1月29日 • 午前01:00 UTC • 46 分
本ウェビナーでは、業務でのAI活用に必要な準備と具体的な組み込み方をスペシャリストがご紹介し、AI活用促進とビジネス成長に役立つ実践ノウハウを提供します。
オンデマンド

AI、業務で使えてますか? AIスペシャリストに聞く予測AI・生成AI活用と定着化の準備

2025年1月28日 • 午前06:00 UTC • 46 分
AI活用に取り組む背景から、業務ツールへの導入、日常業務での定着化、実践ノウハウ、そして生成AIの未来まで、AIスペシャリストが解説するこのウェビナーで貴社のAI活用促進とビジネス成長にお役立てください。
オンデマンド

【実例解説】AI活用で劇的変化!Salesforceが実現した“成約率50%UP”の秘密

2025年1月24日 • 午前02:00 UTC • 31 分
本ウェビナーでは、SalesforceがAI活用で成約率50%以上UPや顧客満足度52%UPをどのように実現したか、具体的な事例を通して解説します。
オンデマンド

【実例解説】AI活用で劇的変化!Salesforceが実現した“成約率50%UP”の秘密

2025年1月23日 • 午前06:00 UTC • 31 分
AI活用でSalesforceが成約率50%以上UPや顧客満足度52%UPを実現した秘密を具体事例で解説する本ウェビナーは、AI戦略立案や業務生産性・利益率向上、顧客エンゲージメント強化を目指す方必見です。
オンデマンド

Tableau Prep 体験会

2025年1月21日 • 午前06:00 UTC • 118 分
データ準備に費やす時間と労力を削減し、視覚的・直感的にセルフサービスでデータ前処理を行うTableau Prepの操作を体験できるウェビナーです。
オンデマンド

生成AIがデータ分析にもたらす価値と未来〜データドリブン組織への道〜

2025年1月16日 • 午前01:00 UTC • 61 分
本ウェビナーでは、企業のデータ活用を推進するリーダーと共に、データドリブンな組織を作る考え方と生成AIがもたらす価値を考察し、データ分析における生成AIの未来と価値について深く掘り下げます。