CNXニュース：マーケティング担当者の力を何倍にも高めるAIエージェント。
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マーケティングアナリティクスツール
マーケティングデータを意思決定につながるインサイトへ
統合型インテリジェンスレイヤーにより、データから意思決定までのプロセスを加速します。チャネル横断でパフォーマンスとアトリビューションを結び付け、成果につながる施策を把握。単一のソリューションで継続的な成果向上を実現します。
統合されたマーケティングアナリティクスでできること
キャンペーンが終了するまで待っていては、的確な意思決定はできません。Marketing Intelligenceは、あらゆるチャネル横断のインサイトを統合し、ビジネス全体のデータと連携するとともに、キャンペーンの実施中もAgentforceを活用できます。これにより、パフォーマンスを評価し、施策の効果を実証するとともに、必要なタイミングで適切なアクションを取ることができます。
ビジネスに役立つMarketing Intelligenceの機能
すべてのパフォーマンスを一元的に把握
オウンドメディアとペイドメディアのパフォーマンス管理を自動化します。データ管理ツールがデータソースを接続し、進行中のすべてのキャンペーンを単一の統合ビューでリアルタイムに把握できます。
質問を意思決定につなげる
自然言語で質問するだけで、すぐにアクションにつなげられる回答を取得できます。アナリストへの依頼やダッシュボードの分析は不要です。質問するだけで、即座にレコメンデーションが得られます。
フルファネルの可視化でROIを実証
顧客ライフサイクル全体を追跡し、マーケティングROIを実証します。見込み客の最初の広告インプレッションから売上計上までを追跡し、マーケティングが収益にどのように貢献したかを正確に示すデータを取得できます。
チャネル横断のパフォーマンスを一元化
よりスマートなマーケティングは、より良いデータから始まります。Agentforce Marketingは、事前構築済みのセマンティックモデルとAIを活用したデータ管理機能を備え、チャネル横断のデータを単一のインテリジェンスレイヤーへ統合します。
Marketing Intelligence Data Modelにより、手作業に費やす時間を大幅に削減できます。事前構築済みで、Tableauセマンティックを活用しているため、ビジネス全体のペイドデータとオウンドデータの変換、マッピング、モデリングを自動化できます。
Data Pipelines、Total Connect、そして事前構築済みワークフローにより、分析に向けたデータの整理や準備に費やす時間を削減できます。さらに、Data Enrichmentを活用すれば、AIによってフィールドのグループ化、正規化、拡張を自動化できます。
必要なタイミングで必要なインサイトを取得
インサイトを探し回る必要はありません。AIが、業務が行われるあらゆる場所で必要なインサイトを提示します。Agentforceは、無駄な支出を自動的に削減し、好機を逃す前に対応するとともに、迅速な回答を提供します。チームはあらゆる段階で主導権を維持できます。
広告費の無駄を削減します。Agentforceペイドメディアの最適化機能は、進行中のすべてのチャネルとキャンペーンにおいて、成果の低い広告を自動的に監視、最適化、停止し、パフォーマンスを維持するためのより適切な目標を提案します。
キャンペーンのパフォーマンスが最終収益にどのように影響するかを、収益予測と組み込みのアトリビューションで確認します。
マーケティング投資の効果を明確に把握
予算の正当化にとどまらず、施策の効果を実証できます。フルファネルアトリビューション、常時可視化、予測にもとづいた目標トラッキングにより、マーケティング担当者はあらゆる投資を最適化するために必要な情報を得られます。
マルチタッチアトリビューションにより、広告、メール、ソーシャル、Webのどの施策が成果につながっているかを把握できます。さらに、重要なコンバージョンについて、すぐに利用可能なパス分析、ファネル、さまざまなアトリビューションモデルを活用できます。
すぐに利用できるTableau Nextダッシュボードは、ビジネスデータとマーケティングデータを接続した瞬間に利用可能になり、ビジネスニーズに合わせて自由にカスタマイズできます。目標を活用すれば、KPIを設定し、進捗を追跡するとともに、問題が発生する前に結果を予測できます。
ビジネスを支援する関連Salesforceソリューションを詳しくご紹介
Marketing Cloud Next
適切なタイミングをパーソナライズし、顧客関係全体で双方向の会話を行うために設計された、包括的なエージェント型マーケティングソリューションです。
Customer Data Platform
あらゆる顧客シグナルを統合し、人間とAIエージェントを連携させ、煩雑なデータパイプラインを排除するNo.1 CDPであるData 360で、マーケティングと広告を強化します。
Tableau Next
Tableau Nextを使用すると、あらゆる作業環境で実用的なインサイトを得ることができます。No.1のAI搭載CRM上に展開したNo.1のアナリティクスプラットフォームで、あらゆるユーザーとAIエージェントがデータにもとづいた意思決定を行うことができます。
パートナーアプリの導入やエキスパートとの連携を通じて、デジタルマーケティング分析の活用を進めませんか？
デジタルマーケティング分析の最新トレンドやインサイト、話題を紹介
無料の学習コンテンツTrailheadで、新たなスキルを学びましょう
『マーケティング最新事情』レポート第10版
世界各国の約4,500人のマーケティング担当者から得たインサイトをもとに、AI、データ、パーソナライズの最新トレンドをご紹介します。
マーケティング分析に関するよくある質問
はい。マーケティング費用の効果を証明して改善するため、企業はクロスチャネルのパフォーマンスの全体像を示すツールに投資する必要があります。
マーケティング分析ソリューションは、マーケティング担当者の時間を節約し、マーケティング担当者が支出とキャンペーンのパフォーマンスを最適化し、ROIを証明して収益に影響を与えるのに役立ちます。
マーケティング分析が重要な理由の詳細をご覧ください。
これは、ビジネスごとに異なります。まず、マーケティングチームが使用するデータの量と種類、データの取り込みと準備のためのチームのリソースとスキル、データから明らかになったインサイトをどのように活性化したいかを理解することから始めます。
Marketing Intelligenceは、Headless 360 platform上にネイティブに構築されたSalesforceの新しいマーケティングアナリティクス製品です。事前構築済みのセマンティックデータモデルとTableau Nextのビジュアライゼーションを特長としています。Marketing Cloud Intelligence（旧Datorama）は、より複雑で複数のデータソースにまたがるアナリティクス要件に対応する、別個のエンタープライズ向けプラットフォームです。
Marketing IntelligenceにはConversational Analyticsが含まれており、Marketing Intelligence内のTableau Next Analytics and Visualizationを利用して、生成AIに自然言語でキャンペーンデータに関する質問を行うことができます。「今四半期に成果が低迷しているキャンペーンはどれですか？」のような自然な言葉で質問すると、進行中のキャンペーンデータから即座に実用的な回答を得ることができます。これにより、静的なダッシュボードをインタラクティブな分析環境へと変え、SlackでもMarketing Intelligenceでも、ワークフローを離れることなく異常やインサイトを迅速に発見できます。レポートの依頼も、待ち時間も不要です。本機能は2026年6月に一般公開予定です。詳細はこちらをご覧ください。
Agentforceペイドメディアの最適化は、Marketing Intelligenceに組み込まれたAIエージェントであり、すべての有料チャネルにおける進行中の広告キャンペーンを継続的に監視します。広告のパフォーマンスが設定したしきい値を下回ると、AIエージェントが自動的にその広告を停止し、予算の再配分に関するレコメンデーションを提示します。これにより、チームは事後対応の最適化のためにダッシュボードを手作業で確認する必要がなくなります。
Marketing Intelligenceは、あらゆるチャネルとキャンペーンのパフォーマンスデータを一元化します。マルチタッチアトリビューションにより、どのタッチポイントが商談パイプラインと収益の創出に貢献しているかを正確に把握できます。さらに、自然言語で質問して迅速に回答を得られるため、データに裏付けられた明確な説明をもって経営層との会議に臨むことができます。
Marketing Intelligenceは、ペイドチャネルとオウンドチャネルのデータを単一の統合ビューに集約します。オウンドチャネルでは、メール、SMS、プッシュ通知、ジャーニーのパフォーマンスデータを取り込みます。ペイドチャネルでは、170種類以上の事前構築済みAPIコネクターを利用して、Google、Meta、LinkedInなどのデータを統合できます。その上、フラットファイルソース向けのコネクターも用意されています。さらに、事前構築済みのマーケティング向けセマンティックデータモデルが、データソースを接続した瞬間にすべてのデータを自動的に正規化するため、データ管理にかかる時間を削減できます。