【簡単】効果的なアンケートの作り方|例文付き&回答率を上げるコツ
効果的なアンケートの作り方がわからない方に、目的設定から作成の流れ、回答率を上げるコツ、注意点まで詳しく解説します。効果的なアンケート設計でマーケティング成果を高めたい方は、ぜひ参考にしてください。
効果的なアンケートの作り方がわからない方に、目的設定から作成の流れ、回答率を上げるコツ、注意点まで詳しく解説します。効果的なアンケート設計でマーケティング成果を高めたい方は、ぜひ参考にしてください。
アンケートを作る際に「何から始めればいいかわからない」「回答率が低くて悩んでいる」という方は多いのではないでしょうか。
本記事では、アンケートの目的設定から具体的な作り方、回答率を上げるコツ、注意点までわかりやすく解説します。効果的なアンケート設計でマーケティング成果を高めたい方はぜひ参考にしてみてください。
AIが「見えない顧客」となる市場で、自社の製品を確実にターゲットとなる消費者から「見つけてもらい、選ばれる」存在であり続けるためには、ブランド戦略の根本的な見直しが必要です。
アンケートは、顧客のニーズや市場の動向を数値で可視化し、根拠あるマーケティング戦略を立案するための効果的な手段です。
感覚や予測に頼らず、実際の声をもとに商品開発やサービス改善を行うことで、成果につながるターゲティングや改善策の立案を実施できます。
たとえば、市場調査や顧客満足度調査などのアンケート調査は、リピート率や売り上げの向上に直結する重要なデータ源です。
適切な設問設計により、ターゲット層の本音を引き出すことで、競合に差をつける判断材料が得られます。
効果的なアンケートを実施するには、最初に目的と実行計画を明確にすることが重要です。
目的が曖昧なままでは、質問内容や対象者を適切に設定できず、有効なデータを得られない可能性があります。
「誰に」「何を」「なぜ」聞くのかを5W1Hの視点で整理し、対象者や実施方法を具体化しましょう。
アンケートを作成する前の準備段階を丁寧に行うことで、質問の精度が上がり、ターゲット層の本音を引き出せます。結果として、マーケティング戦略や商品改善に活用できる有益なデータを効果的に収集できるでしょう。
参考:アンケート調査|総務省
効果的なアンケートを作成するには、目的を明確にしたうえで、適切な設問設計と実施方法を選び、回答者が答えやすい構成にすることが重要です。
ここでは、具体的なアンケートの作り方を次の7つのステップで解説します。
各ステップを順番に見ていきましょう。
アンケートの目的を明確にしたら、目的に沿って必要な質問項目を洗い出します。
たとえば、新商品の開発を目的とする場合は「普段使っている商品名」「購入時に重視するポイント」「理想的な価格帯」などが挙げられます。
最初はできるだけ多くの項目を書き出し、そこから重複や不要な内容を削って質問数を絞りましょう。
質問数が多すぎると回答者の負担になり、途中離脱の原因になります。5分以内で回答できる量を目安にするのがおすすめです。
次に、各質問の特性や収集したいデータの性質に応じて適切な回答形式を選びます。
シングルアンサー形式は属性情報(性別や年代など)の収集に適しており、回答者の負担が少なく集計も簡単です。一方で、自社製品やブランドに対する自由な意見を幅広く集めたい場合は、フリーアンサー形式が効果的です。
順位回答や数値配分法は、消費者の嗜好や優先順位をより詳細に把握できますが、集計の際に手間がかかる場合があります。
アンケートの集計や分析の手間も考慮しつつ、効果的かつ効率的な回答形式を選ぶことが大切です。
| 回答形式の種類 | 特徴・用途 |
| シングルアンサー | ・複数の選択肢から1つだけ選択 ・性別や年代など、回答が1つに限られる質問向き |
| マルチアンサー | ・複数の選択肢から複数の回答を選択 |
| フリーアンサー | ・回答者が自由に記述 ・意見や感想を収集する際に有効 |
| 順位回答 | ・選択肢に順位をつける |
| 数値配分法 | ・持ち点(例:10点、100点)を選択肢に配分 ・順位回答より詳細な分析が可能 |
| スケール | ・「あてはまる」「ややあてはまる」「あてはまらない」などの多段階評価で同意度合いを測定 |
質問文は誰が読んでもすぐ理解できるように、簡潔かつ明確に作成します。理想は1~2行以内で、曖昧な表現や専門用語の多用は避けるべきです。
質問文は、設定した回答形式に適した表現にすることも重要です。
選択式なら「該当するものを選んでください」、記述式なら「自由にご記入ください」などの案内を加えることで、回答者が迷わずに済みます。
誘導的な表現や、回答を強制するような言い回しを避け、中立的な立場で質問文を作成することが大切です。
選択式の質問では、選択肢の設計が回答の質とアンケート全体の信頼性に関わります。
選択肢の文言は具体的かつわかりやすい表現で統一し、内容が重複しないように整理することが重要です。
また、選択肢が多すぎると回答者の負担が増え、少なすぎると回答に偏りが生じやすくなります。そのため、5~10個を目安に設計するのがおすすめです。
どの選択肢にも該当しない場合に備えて「その他(自由記入)」の選択肢を設けることで、網羅性と回答の自由度が高まります。
アンケートの質問文と選択肢を決めたら、どのような形式でアンケートを実施するかを決めましょう。
実施方法は、大きくわけて「オンライン方式」「オフライン方式(電子媒体利用)」「オフライン方式(紙媒体利用)」の3つあります。
近年は、Webフォームを使ったオンライン方式が主流ですが、対象者のITリテラシーや環境によっては紙やメール添付の方法が適している場合もあります。
それぞれメリット・デメリットがあるため、対象者の属性やアンケートの目的、回収・集計にかけられるコストなどを踏まえて適切な方法を選びましょう。
| 実施方法 | 特徴 |
| オンライン方式 | ・Webフォームなどで回答を収集 ・回答の自動集計が可能 ・インターネット環境が必要 |
| オフライン方式 (電子媒体利用) |
・ExcelやWordなどのファイルを送付、回収 ・フォームの準備が不要で導入しやすい ・回答形式の統一が難しく、集計に手間がかかる |
| オフライン方式 (紙媒体利用) |
・アンケート用紙を印刷して配布、回収 ・高齢者などデジタル機器が苦手な層にも対応可能 ・回収、集計に手間がかかる |
アンケートの質問項目が揃ったら、全体の流れを見直して構成を整えます。
たとえば、優先度の高い質問の回答率を高めたい場合は、アンケートの冒頭に配置するなど工夫します。関連性のある項目は連続して並べ、回答者の思考の流れを分断しないことも大切です。
実施形式に応じて、紙媒体なら見やすいレイアウト、オンラインならUIに配慮したページ設計を意識します。
質問の順序や配置次第で回収率が変わるため、回答者視点に立った設計が重要です。
アンケートが完成したら、実施前に内容を最終チェックしましょう。
誤字脱字や表現の曖昧さ、回答しにくい質問がないかを確認します。自分で実際に回答してみることで、見落としていた改善点に気づける場合もあります。
より精度の高いアンケートに仕上げたい場合には、他のメンバーに確認してもらうなど、複数の視点からチェックするのがおすすめです。
アンケートを実施する際によくある課題が「回答率の低さ」です。
ここでは、アンケートの作り方のなかでもとくに重要な「回答率を上げるための3つのコツ」を具体的な例文とともに解説します。
アンケートの回答率を高めるためには、冒頭で「なぜこのアンケートを実施するのか」を明確に記載することが重要です。
目的が不明確なままでは、回答者に不安や不信感を与え、回答率の低下や途中離脱を招く恐れがあります。
記載する内容は詳細である必要はなく「サービス改善のため」「新商品開発に活用するため」といった簡潔な一文で構いません。
アンケートでは、質問内容だけでなくこうした導入部分の内容も回答率に影響します。
【例文】
「今後のサービス改善に役立てるため、アンケートへのご協力をお願いいたします。」
「新商品開発の企画に反映させるため、本アンケートを実施しています。」
アンケートの途中離脱や未回答を防ぐためには、冒頭で所要時間の目安や全体の設問数を明示することが効果的です。
とくにWebアンケートでは、残りの質問数や回答の進捗が見えにくいため、画面上に「あと〇問です」といった表示を設けると離脱防止につながります。
【例文】
「全5問、約3分でご回答いただけます。」
「現在、60%の質問にご回答いただきました。」「残り2問です。」
アンケートの回答率を効果的に向上させる方法のひとつが、インセンティブ(謝礼)を設定することです。
回答には時間や労力がかかるため、報酬を提示することで回答者が「参加する価値」を感じやすくなります。
インセンティブには、ギフト券・クーポン・ポイントなどがよく用いられます。ただし、過剰なインセンティブは報酬目当ての不正回答を招くリスクがあるため、アンケートの目的や内容に応じて適切に設定することが大切です。
【例文】
「ご回答いただいた方全員に、次回使える500円クーポンを進呈します」
「アンケートにご回答いただいた方のなかから、抽選でAmazonギフト券をプレゼント」
アンケート作成で信頼性の高いデータを効果的に収集するには、次の3つのポイントに注意が必要です。
これらは、効果的なアンケートを作るうえで欠かせないポイントです。
アンケートでもっとも重要なのは、回答者を特定の答えに誘導するような質問を作らないことです。
誘導的な質問は回答にバイアス(偏り)が生じ、データの信頼性を損ないます。
たとえば「多くの人が高く評価している本サービスについてどう思いますか?」のような表現は、回答者の意見を偏らせる可能性があるため避けなければなりません。
アンケート作成においては、質問を具体的かつ公平に設計し、客観性を保つことが重要です。
アンケートの設問や選択肢に専門用語を使うと、回答者が意味を理解できず、回答を敬遠したり誤った解釈をしたりするリスクがあります。
とくに消費者や一般ユーザーを対象とするアンケートでは、専門用語の使用を避け、どうしても必要な場合は簡単な説明を添えるなどの配慮が必要です。
誰にでも伝わるわかりやすい表現を用いることで、正確な回答データを集めやすくなり、アンケート結果の信頼性も高まります。
アンケートで個人情報を収集する場合は、利用目的を具体的に説明して回答者から明確な同意を得ることが不可欠です。
たとえ個人情報を取得しない場合であっても、アンケート結果の取り扱いや保存方法を事前に伝えることで、企業やサービスに対する信頼性が高まります。
プライバシーポリシーを提示し、安心して回答できる環境を整えることが、回答率の向上にもつながります。
参考:3-4 個人情報保護に関する留意点|総務省
アンケートは、単に回答を集めるだけでなく、顧客のニーズを定量・定性の両面から深掘りすることが重要です。
数値データはグラフ化して傾向を視覚化し、製品やサービスの改善点を明確にします。マーケティング施策で活用する場合は、MA(マーケティングオートメーション)ツールを使用してアンケート結果と顧客情報を連携・一元管理することで、効果的なターゲティングやフォローアップが可能です。
こうした分析をもとに改善策を実行し、顧客満足度の向上や売り上げアップを目指しましょう。
MA(マーケティングオートメーション)については以下の記事で解説しているので、ぜひ参考にしてみてください。
Salesforceは、アンケート結果の分析やマーケティング施策の改善に役立つ以下の資料を提供しています。成果向上のヒントとしてぜひご活用ください。
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BtoBマーケティングの成果向上に繋がるおすすめの資料3つをセットにしました。3点まとめてダウンロード頂けますので、ぜひご活用ください。
生成AIは、アンケート作成から分析までを効率的かつ高精度に支援する革新的な技術です。
まずは、調査目的やターゲットを明確にしたプロンプトを使うことで、最適な設問案を短時間で生成できます。
AIによる自然言語処理技術が大量テキストから傾向や感情を抽出することで、従来手間のかかっていた自由記述回答の分類や要約も自動化できます。
これにより、アンケート運用のコスト削減と精度向上を同時に実現可能です。
生成AIについては以下の記事で解説しています。詳しく知りたい方はあわせて確認しておきましょう。
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アンケートは、顧客理解を深め、精度の高いマーケティング施策を実現するための重要な手段です。
設問の設計や回答形式を工夫するだけで、得られるデータの質と活用の幅が広がります。さらに、分析結果を施策に反映させることで、顧客満足度の向上や売り上げ拡大も期待できます。
アンケートの活用を含め、BtoBマーケティングの成果向上に役立つ以下の資料を、ぜひ貴社の施策にお役立てください。
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