Guide pratique pour des agents IA fiables et performants
Associez innovation et intégrité pour créer des agents professionnels auxquels vous pouvez faire confiance.
Introduction
Les dirigeants d'entreprise ne font pas confiance aux modèles de langage de grande taille (LLM), et ce, pour de bonnes raisons. La plupart des IA sont souvent trop créatives pour les activités professionnelles à forts enjeux. Elles sautent des étapes, ne tiennent pas compte des règles et hallucinent des faits. Ce manque de fiabilité dissuade les entreprises d'investir davantage dans les solutions d'IA. Et les études le confirment : selon Gartner, les entreprises vont annuler 40 % de leurs projets d'IA agentique d'ici 2027 , le manque de fiabilité étant le principal obstacle avancé. En parallèle, le dernier Economic Index d'Anthropic corrobore que les taux de réussite de l'IA diminuent à mesure que la complexité des tâches augmente.
Seuls, les LLM ne sont pas des moteurs fiables pour les agents. S'ils excellent à paraître confiants et professionnels, ils produisent souvent des résultats imprévisibles dans des contextes complexes ou critiques. Ce défi s'est présenté lors des premiers déploiements de nos agents. Même avec des prompts détaillés, ceux-ci ne se comportaient pas toujours comme prévu.
Comme l'observe Aron Kale, directeur produit Agentforce, à cause de ce manque de fiabilité et de contrôle, les agents sont souvent relégués à la « pataugeoire ». Autrement dit, limités à de simples FAQ et à des tâches à faibles enjeux.
Nous avons donc transformé notre plate-forme pour vous donner le contrôle total sur les actions de vos agents. Vous avez désormais accès à Agentforce Script et au raisonnement hybride pour que vos agents intègrent le parfait dosage de résultats probabilistes et déterministes.
Au lieu d'optimiser les prompts et d'espérer que l'agent suive vos instructions de type « d'abord, toujours, jamais », vous pouvez désormais inclure ces règles dans un script qui les applique correctement chaque fois. Les utilisateurs peuvent facilement augmenter ou diminuer le contrôle déterministe sur leurs outils agentiques.
Dans ce guide, vous découvrirez comment le raisonnement hybride change notre approche de l'agentique. Et comment créer des agents fiables et performants, qui associent la créativité des LLM à la prévisibilité nécessaire en entreprise.
Avec Agentforce Script, les instructions en langage naturel, telles que « toujours », « avant » ou « jamais », sont converties en logique réelle, exécutable et déterministe. Lorsque ce client demande un échange, Agentforce Script exécute un ensemble d'actions requises qui encadrent le raisonnement créatif du LLM. Cette approche garantit que toutes les règles métier sont suivies dans le bon ordre.