RAG et Agentforce : de meilleures pratiques pour de meilleurs agents
Guide des meilleures pratiques pour fournir à Agentforce des données non structurées et des longs champs de texte libre
Reinier van Leuken, Senior Director of Product Management - Agentforce
I. Introduction
1.1. Objectif de ce guide
Meilleures pratiques pour fournir à Agentforce des données non structurées et des longs champs de texte libre
Ce guide fournit les meilleures pratiques en matière d'utilisation de données non structurées et de longs champs de texte libre pour intégrer à Agentforce la génération augmentée de récupération (RAG) sur Salesforce Platform. La RAG améliore les réponses des agents en les rendant plus précises, plus à jour et plus pertinentes grâce aux connaissances de l'entreprise, qui comprennent les fichiers, les e-mails, les articles, les documents, les notes d'appel, les descriptions d'objets et les champs de tableaux structurés. Certains outils de RAG sont simples et prêts à l'emploi, là où d'autres proposent des options de configuration détaillées. Ce guide aide les administrateurs et les développeurs Salesforce à faire des choix de conception éclairés afin d'optimiser leurs solutions.
Contenu inspiré de scénarios réels
Le contenu est basé sur des scénarios et des mises en œuvre concrets, qui couvrent les technologies généralement disponibles ou en bêta ouverte. Les éléments de la feuille de route comportent le hashtag #feuillederoute. Les délais de sortie sont précisés lorsqu'ils sont disponibles, sous réserve des déclarations prospectives en annexe.
Complément à la documentation officielle
Ce document complète help.salesforce.com et la documentation Trailhead, en offrant des conseils pratiques pour mettre en œuvre des agents très performants.
Introduction et prérequis
Cette introduction fournit un bref aperçu de la RAG sur Salesforce Platform. Cependant, il ne s'agit pas d'un guide complet destiné aux débutants. Le chapitre conclut en présentant les prérequis nécessaires à la compréhension du reste du document.