Que vous soyez un ingénieur de prompt expérimenté ou que vous fassiez vos premiers pas avec l'intelligence artificielle générative, suivez nos conseils pour tirer le meilleur parti de cette nouvelle plateforme technologique.
Ari Bendersky
Les outils d'intelligence artificielle générative (IA) facilitent grandement la rédaction et le perfectionnement d'e-mails ou de présentations, la synthèse de rapports, l'écriture de codes, la création de campagnes sur les réseaux sociaux et l'accélération des interactions du service client. Mais tout le monde ne les utilise pas de manière optimale. Cela est généralement dû au prompt, autrement dit les questions et déclarations qui alimentent les produits d'IA générative. Plus le prompt pour l'IA générative est précis, plus la réponse est qualitative.
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Pour tirer le meilleur parti de l'IA générative et des modèles de transformateur génératif pré-entraîné (GPT) qui génèrent son langage conversationnel, entraînez-vous à l'ingénierie des prompts. Elle permet de fournir au modèle d'IA générative des informations plus précises sur ce que vous voulez apprendre et élimine les ambiguïtés. L'IA générative est intelligente, et le devient de plus en plus, mais elle ne lit pas dans les pensées. Elle ne peut vous donner la réponse que vous attendez que si votre prompt est très spécifique.
« Avec GPT, vous avez tout intérêt à fournir un prompt plus détaillé », indique John Nosta, président de NostaLab , un groupe de réflexion qui étudie l'impact de la technologie sur la vie quotidienne et sur la société. « Ce prompt, c'est-à-dire ce que vous demandez à GPT, nécessite de la précision et des informations contextuelles. C'est dans ces éléments que réside toute la magie. »
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Écrivez comme si vous participiez à une conversation et utilisez un langage et des descriptions spécifiques. Plus votre prompt sera clair, plus les outils d'IA générative vous seront d'autant plus utiles, alors soyez précis. Vous pouvez établir une conversation avec les outils d'IA générative et approfondir votre recherche. Tenez compte des conseils suivants lorsque vous rédigez des prompts pour l'IA générative :
L'ingénierie des prompts consiste à poser des questions très précises ou à fournir des informations détaillées à des outils d'IA générative, tels qu'un produit GPT ou un chatbot, afin d'obtenir les meilleurs résultats. Certains décrivent l'ingénierie des prompts comme « murmurer à l'oreille de l'IA », car elle revient essentiellement à guider le produit d'IA générative pour qu'il offre une solution créative à votre question ou à votre prompt.
Les outils d'IA générative servent de plus en plus à un usage personnel et professionnel. Par conséquent, de bonnes compétences en matière d'ingénierie des prompts peuvent vous aider à formuler vos requêtes. Plus votre prompt est précis et détaillé, meilleur sera le résultat. Vous pouvez faire preuve d'une grande créativité, et même demander au produit d'IA générative de répondre comme s'il était une personne connue, comme Albert Einstein, afin d'obtenir une réponse du point de vue de cette personne. La plupart du temps, il puise les informations dans une quantité colossale de données disponibles sur Internet, mais en affinant votre prompt et en ajoutant du contexte, vous obtiendrez des résultats plus précis et plus créatifs.
Voici 6 règles pour vous guider lors de la rédaction de vos prompts.
Les outils d'IA générative ne sont pas parfaits et encore moins humains. Vous avez peut-être l'impression de tenir une conversation, mais en réalité, il s'agit d'un échange avec une machine qui a été alimentée et a accumulé un grand nombre de données. Lors de la rédaction basée sur l'IA générative ou de la procédure de conception, ne perdez pas de vue ces réalités :
« Vous devez comprendre que [l'IA générative] n'est pas absolument exacte », déclare Nosta. « Je ne considère pas cela comme un défaut intrinsèque. Je considère que c'est une réalité fondamentale. »
Les prompts pour l'IA générative sont des saisies de texte ou des instructions spécifiques données à un modèle d'IA générative pour le guider dans la génération d'une réponse souhaitée, qu'il s'agisse de texte, d'images, de code ou d'un autre contenu.
L'ingénierie de prompts est cruciale, car la qualité et la pertinence des réponses de l'IA dépendent fortement de la clarté, de la spécificité et de la structure du prompt fourni.
Un bon prompt doit être clair, concis, spécifique, fournir du contexte, définir le format ou le style souhaité et inclure des exemples ou des contraintes pour guider efficacement l'IA.
Les types incluent les prompts d'instruction (consignes directes), les prompts contextuels (définition du contexte), les prompts avec exemples (fourniture d'exemples) et les prompts de jeu de rôle (attribution d'une persona à l'IA).
Les entreprises utilisent des prompts pour créer du contenu (texte marketing, articles), générer des extraits de code, réfléchir à des idées, résumer des documents, et personnaliser les communications.
Oui, les prompts peuvent influencer la sécurité et l'éthique des réponses. Des prompts bien conçus peuvent aider l'IA à produire un contenu responsable, tandis que des prompts mal conçus ou malveillants peuvent susciter des réponses nuisibles ou biaisées.
Les techniques d'ingénierie de prompts comprennent l'affinement progressif, la spécification du public et du ton, l'utilisation de contraintes négatives (ce qu'il ne faut pas inclure) et la division des demandes complexes en étapes plus petites.
