Découvrez comment les entreprises exploitent l'intelligence artificielle pour optimiser leurs opérations, stimuler l'innovation et se démarquer dans un environnement digital en constante évolution.
Sarah Sung, rédactrice en chef
Comme le sprinter olympique Usain Bolt chaussant des équipements de pointe pour décrocher huit médailles, les entreprises qui adoptent l'intelligence artificielle (IA) cherchent à gagner en performance, à prendre de l'avance et à valoriser leurs collaborateurs. L'IA est une technologie qui s'entraîne sur de grandes quantités de données afin de raisonner, d'apprendre et d'exécuter diverses tâches, libérant ainsi les équipes pour se concentrer sur d'autres missions. Selon CIO, 90 % des organisations font de l'IA d'entreprise une priorité et l'utilisent pour automatiser des tâches, innover, analyser les tendances, améliorer l'expérience client et booster la productivité. Découvrons ensemble la vision d'une IA pensée pour le monde des affaires.
Ce que nous allons aborder
L'IA d'entreprise désigne l'application de l'intelligence artificielle au sein des grandes organisations, pour renforcer l'efficacité et la productivité des équipes. Elle repose sur l'utilisation d'agents autonomes et sur la combinaison de différentes technologies d'IA à grande échelle, notamment le machine learning, le traitement du langage naturel (NLP), le deep learning, la vision par ordinateur et l'automatisation, transformant ainsi les modes de travail dans tous les secteurs d'activité. Tout a commencé avec la première vague d'IA prédictive en 2016, suivie de la deuxième vague, celle de l'IA générative et des copilotes. Aujourd'hui, nous entrons dans la troisième vague de l'IA : celle des agents IA.
Pour choisir les outils d'IA adaptés à votre organisation, tenez compte de la confidentialité des données, de la sécurité, des coûts et de la scalabilité. Cherchez à combiner l'humain et les agents autonomes pour obtenir de meilleurs résultats à grande échelle. Avec product.agentforce, la couche d'IA agentique de la plateforme Salesforce, vos collaborateurs bénéficient d'agents IA pour donner le meilleur d'eux-mêmes.
Là où l'IA générative s'appuie sur des grands modèles de langage (LLM) et des petits modèles de langage pour produire de nouveaux contenus à partir des données dont vous disposez déjà, les agents autonomes peuvent exploiter ces mêmes données pour passer à l'action. Aujourd'hui, l'IA ne se contente plus de travailler pour nous : les agents IA travaillent à nos côtés, comme de véritables membres de l'équipe.
Transformez le travail, quels que soient les rôles, les workflows et les secteurs d'activité grâce aux agents d'IA autonomes.
L'IA d'entreprise s'impose à un moment clé. 47 % des collaborateurs en mode digital peinent à trouver les informations ou les données dont ils ont besoin pour être pleinement efficaces, et 41 % du temps des collaborateurs est absorbé par des tâches à faible valeur ajoutée qui freinent la productivité et alimentent l'épuisement professionnel.
Dans le même temps, les attentes des clients ne cessent de croître. Qui n’a jamais pesté contre un serveur vocal interactif sans parvenir à joindre un conseiller ? Les clients ne veulent pas attendre en ligne. Ils attendent un service immédiat, personnalisé et empathique de la part d’un expert. Or, les entreprises sont aujourd’hui limitées dans ce qu’elles peuvent offrir, ce qui ouvre la voie à l’IA.
Les agents IA sont la réponse : au cours de la dernière décennie, l’IA prédictive a transformé la façon dont les entreprises analysent leurs données et prennent leurs décisions. L’essor de l’IA générative a ouvert toute une nouvelle vague de cas d’usage, et les agents IA promettent désormais d’automatiser les workflows de bout en bout, avec peu ou pas d’intervention humaine.
L’IA d’entreprise a le potentiel d’améliorer la productivité à tous les niveaux de l’organisation, des PME et des startups aux grandes entreprises mondiales. Tous les secteurs, du marketing et des ressources humaines à la finance et au service client, en passant par la production et la gestion de la supply chain, peuvent tirer parti des agents IA. Voici comment l’IA est utilisée pour la réussite de l’ensemble de l’entreprise :
L’IA d’entreprise peut donner un véritable coup de boost à toutes vos équipes, en améliorant leur productivité et en aidant vos conseillers à se concentrer davantage sur un service client personnalisé. Avec Agentforce, les outils dont vous avez le plus besoin sont intégrés directement dans le système que vous utilisez déjà, avec une couche de confiance au cœur du dispositif pour vous assurer que vos données sont en sécurité.
L'IA de Salesforce est une solution d'IA fiable et évolutive intégrée à la structure de notre Headless 360 platform. Utilisez notre IA pour exploiter vos données clients afin de proposer des solutions d'IA personnalisables, prédictives et génératives répondant à tous les besoins de votre entreprise dans les meilleures conditions. Einstein met l'IA conversationnelle au service de tous les workflows, utilisateurs, départements et secteurs d'activité.
Aujourd'hui, l'IA d'entreprise est un facteur clé de succès. Alors qu'elle s'intègre progressivement dans la plupart des outils de travail et répond aux attentes des clients comme des collaborateurs, elle va s'imposer comme une évidence dans un avenir proche.
L'un des grands atouts de l'IA, la disponibilité permanente d'un agent, va permettre aux entreprises de répondre aux attentes de leurs clients d'une manière inédite. Parmi les autres avantages de l'IA d'entreprise :
L'avantage le plus évident, et le plus souvent cité, de l'IA d'entreprise est qu'elle booste la productivité et réduit l'épuisement professionnel en automatisant les tâches répétitives. Quand vos collaborateurs sont libérés de ces tâches, ils sont plus épanouis et plus efficaces, ce qui favorise la croissance de l'entreprise. L'automatisation simplifie les opérations, génère des économies et contribue à réduire la surcharge de travail.
L'IA d'entreprise, c'est disposer d'une main-d'œuvre digitale qui s'améliore en continu grâce aux données, opère 24 h/24 et aide vos équipes à prendre des décisions mieux éclairées. Résultat : une efficacité accrue et des coûts réduits.
L'IA s'appuie sur le machine learning, le NLP et d'autres techniques pour analyser de vastes volumes de données et fournir des analyses prédictives qui améliorent les opérations. Ces capacités prédictives sont particulièrement précieuses dans le secteur de la santé.
Des algorithmes avancés de machine learning analysent les données en temps réel pour identifier les schémas et anomalies qui représentent des cybermenaces. La capacité à détecter les problèmes ou les fraudes est particulièrement cruciale dans les services financiers, où banques et établissements misent sur la sécurité.
Une IA d'entreprise intégrée directement à votre CRM. Optimisez la productivité de l'ensemble de votre organisation en offrant l'IA d'entreprise à chaque application, utilisateur et workflow. Aidez les utilisateurs à proposer des expériences clients améliorées dans les ventes, les services, le commerce et bien plus encore, grâce à une assistance IA personnalisée.
La réussite du déploiement de l'IA d'entreprise repose sur des données sécurisées et de haute qualité. Mais pour adopter l'IA, plusieurs conditions doivent être réunies :
L'IA d'entreprise étant encore en plein essor, les entreprises doivent prendre en compte plusieurs éléments clés dans leur démarche. Voici les principaux points à traiter au fur et à mesure des avancées.
L'utilisation éthique de l'IA d'entreprise à grande échelle exige rigueur et gestion adaptée. Veiller à ce que l'IA soit conçue de manière réfléchie, sans biais et avec des garde-fous appropriés est la responsabilité de tous, en particulier au niveau organisationnel. Idéalement, chaque organisation devrait adopter des principes en matière d'IA qui responsabilisent les entreprises et guident l'usage éthique de cette technologie. S'engager à développer l'IA de façon responsable implique d'être transparent, de former et d'autonomiser les personnes qui l'utilisent, et de respecter les valeurs sociétales de ceux qu'elle impacte.
L'IA consommant des volumes massifs de données, la confidentialité et la sécurité des données sont au cœur de tout investissement dans une technologie d'IA d'entreprise. Protéger ces données contre toute violation ou utilisation abusive est indispensable pour maintenir la confiance. Assurez-vous que la plateforme d'IA d'entreprise que vous choisissez est digne de confiance (un principe fondamental de Data 360) et qu'elle est en mesure de gérer vos données stratégiques en toute sécurité.
Convaincre les collaborateurs d'adopter des solutions d'IA n'est pas toujours simple. L'une des raisons tient à la méfiance envers cette technologie, encore très récente. Une autre explication, liée à la première, est le manque d'accès aux bons outils de formation, ce qui représente une opportunité de requalification et de montée en compétences.
Enfin, les retours des collaborateurs ne sont pas toujours intégrés aux workflows. Les entreprises peuvent remédier à ces problèmes en adoptant de bonnes pratiques en matière de transparence, de formation et de mise en œuvre, afin que leurs collaborateurs adoptent l'IA d'entreprise et en tirent pleinement parti.
L'IA est connue pour ses hallucinations (contenus générés inexacts), qui peuvent parfois être difficiles à détecter et à corriger. De plus, selon les jeux de données utilisés pour son entraînement, les réponses de l'IA peuvent présenter des biais involontaires ou des contenus inappropriés. Salesforce utilise l'Atlas Reasoning Engine pour prévenir les hallucinations, en incitant les LLM à expliciter leur raisonnement et les raisons qui sous-tendent leurs décisions. Cette exigence de transparence réduit considérablement les hallucinations. À mesure que cette approche se généralise, que les données font l'objet d'un examen plus attentif et que les garde-fous se renforcent, ce défi devrait progressivement diminuer.
Si le modèle est entraîné sur des données contenant des secrets commerciaux ou des informations confidentielles, il pourrait entraîner des fuites de données ou vous exposer à des problèmes de violation de propriété intellectuelle. Les modèles étant entraînés sur d'immenses sources de données telles qu'internet, le risque de vol de propriété intellectuelle existe dès lors que celle-ci est accessible en ligne.
En l'espace de quelques années seulement, l'IA en entreprise a connu une évolution fulgurante, et rien n'indique que cette dynamique soit près de s'essouffler. L'IA s'impose comme la technologie phare de notre époque.
Cette troisième vague d'IA agentique, où des agents intelligents prennent en charge des tâches complexes de manière autonome, ouvrira bientôt la voie à une quatrième vague centrée sur la robotique, puis à terme à une intelligence artificielle générale (AGI) capable d'apprendre, de raisonner et de s'adapter à l'instar des humains. L'IA multimodale intégrera des expériences sensorielles comme la vision, le toucher et la parole pour permettre aux agents autonomes d'interagir avec les humains.
En attendant, les technologies existantes ne cesseront de progresser. Les capacités de prédiction du comportement client et des tendances de marché s'affineront, aidant ainsi les entreprises et leurs clients à prendre de meilleures décisions. La personnalisation sera de plus en plus précise pour anticiper et enrichir les expériences client et les actions marketing. Du côté des fabricants, l'automatisation continuera de s'améliorer et de s'étendre, en nécessitant toujours moins d'intervention humaine.
En associant l’IA aux appareils de l’Internet des objets (IoT), ces derniers peuvent collecter des données, les analyser en temps réel et prendre des décisions de manière autonome et efficace. Combinée à la blockchain, l’IA renforce la sécurité et la transparence des données tout en améliorant l’efficacité des processus. Enfin, l’alliance de l’edge computing et de l’IA permet de réduire les problèmes de latence et de connectivité liés aux centres de données cloud, afin que les applications sensibles au facteur temps, comme la surveillance médicale ou l’automatisation industrielle, fonctionnent sans interruption.
Certains secteurs, comme l'hôtellerie, s'appuient sur l'IA d'entreprise pour offrir à leurs clients des expériences inoubliables et ultra-personnalisées qui les fidélisent. Dans le domaine de la santé, médecins et prestataires de soins peuvent utiliser l'IA pour croiser données et tendances afin d'améliorer la qualité des soins et les résultats pour les patients. Les acteurs de l'industrie pharmaceutique, quant à eux, peuvent accélérer leurs cycles de recherche et développement pour innover plus vite et avec plus de précision.
Les avantages de l'IA d'entreprise ne font plus débat, et son adoption semble inéluctable. Ignorer le potentiel qu'elle offre en matière de productivité, de croissance et de réduction des coûts serait une erreur. Le vrai défi, c'est la mise en œuvre. Pour qu'elle soit réussie, il faut y mettre le soin nécessaire.
Vous ne savez pas par où commencer ? Agentforce, la plateforme de digital labor complète, prend en charge tout le travail complexe à votre place en intégrant données, IA et automatisation dans vos workflows. Agentforce permet à vos collaborateurs de se recentrer sur l'essentiel : vos clients.
Sarah Sung est rédactrice senior chez Salesforce. Auparavant, elle était rédactrice lifestyle, couvrant des sujets aussi variés que l'IA et la tech, la santé et le bien-être, et la gastronomie pour des publications telles que le San Francisco Chronicle et AFAR. Elle a également travaillé dans le marketing de contenu chez Under Armour, Gap et Travelocity.
L'IA en entreprise désigne le déploiement stratégique de technologies d'intelligence artificielle au sein des grandes organisations, pour répondre à des problématiques métier spécifiques, optimiser les opérations et stimuler la croissance.
L'IA d'entreprise mise sur des applications concrètes, évolutives et sécurisées, adaptées aux besoins spécifiques de chaque organisation. Elle s'intègre aux systèmes existants et répond aux exigences de gouvernance des données en contexte professionnel.
Parmi les bénéfices : une meilleure efficacité opérationnelle, une prise de décision enrichie par les insights data, des expériences client personnalisées, la détection des fraudes et une innovation accélérée.
Les défis incluent la qualité et l'accessibilité des données, l'intégration avec les systèmes existants, le manque de talents, les considérations éthiques, la garantie de la confidentialité des données, et l'adhésion des dirigeants.
L'IA d'entreprise est largement utilisée dans les domaines de la vente, du service client, du marketing, de la finance, des RH, de la gestion de la supply chain et des opérations IT pour l'automatisation, l'analytique et la modélisation prédictive.
Une stratégie data solide, garantissant la qualité, l'accessibilité et la gouvernance des données, est fondamentale pour réussir son déploiement d'IA d'entreprise, car les modèles d'IA reposent en grande partie sur des données pertinentes et de haute qualité.
Les pratiques d'IA responsable garantissent l'équité, la transparence, la confidentialité et la responsabilité au sein des systèmes d'IA, réduisant ainsi les risques et renforçant la confiance dans leur déploiement à l'échelle de l'entreprise.
Découvrez comment se déroule la création d'un agent dans notre bibliothèque.
Lancez Agentforce rapidement et en toute confiance, avec un ROI que vous pouvez mesurer.
Faites-nous part des besoins de votre entreprise et nous vous aiderons à trouver les solutions adéquates.
