Rédigé par deux grandes figures de Salesforce, cet article explore l’impact potentiel de l’AGI surnotre quotidien, notamment dans les domaines du divertissement, des relations humaines et du monde du travail. Il souligne également la nécessité d’un développement responsable et de cadres éthiques pour garantir que l’AGI s’aligne sur les valeurs humaines et profite à l’ensemble de l’humanité.
Silvio Savarese et Peter Schwartz
Cet article répond à ces questions et bien d’autres :
Projetez-vous dans un avenir façonné par la puissance de l’IA : vous découvrirez un monde peuplé des créatures les plus terrifiantes de la science-fiction, comme Terminator, HAL et bien d’autres. Un avenir qui suscite souvent une peur profondément ancrée.
Cette appréhension n’est pas sans fondement. Des préoccupations légitimes se multiplient quant à la sécurité et à la fiabilité de l’IA : érosion de la vie privée et du contrôle, prolifération à une échelle inédite de fausses informations hyper-réalistes, nouveaux défis juridiques et psychologiques, spectre des suppressions d’emplois, et possibilité que des IA incontrôlables nous entraînent vers des scénarios apocalyptiques.
Une récente étude Salesforce révèle qu’à mesure que les marques adoptent l’IA pour gagner en efficacité et répondre à des attentes clients croissantes, près de trois quarts de leurs clients s’inquiètent d’une utilisation non éthique de cette technologie.
Nous pensons que l’IA peut nous offrir un avenir bien meilleur, à condition de faire les bons choix dès maintenant, notamment à mesure qu’elle gagne en puissance et devient même difficile à appréhender pour l’être humain. Nous pouvons déjà entrevoir le potentiel extraordinaire de l’intelligence artificielle générale (AGI), qui ne ressemblera à rien de ce que nous avons connu jusqu’à présent.
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Pour appréhender l’AGI, imaginez les capacités cognitives d’un être humain, avec la faculté d’apprendre, de converser, de planifier et d’accomplir des tâches dans des domaines variés, des sciences à la créativité, en passant par la philosophie et la vie personnelle, combinées à la vitesse, la mémoire, la fiabilité et la scalabilité du calcul haute performance.
Les grands modèles de langage (LLMs)➚ qui propulsent aujourd’hui les modèles d’IA offrent un avant-goût de l’AGI : capables de mener des conversations ouvertes en langage naturel, ils ont accès à des bases de connaissances considérables dans presque tous les domaines.
Ils surpassent déjà des experts humains sur un large éventail de tâches de connaissance et de résolution de problèmes, dans des domaines aussi variés que les mathématiques, la physique, le droit ou la médecine.
Dans le meilleur des cas, avec les garde-fous appropriés, l’AGI promet de transformer tout ce que nous valorisons dans l’intelligence, la capacité à comprendre le contexte, à résoudre des problèmes inédits et à anticiper l’avenir, en une « intelligence à la demande », une ressource accessible à tous, à tout moment. Toute activité cognitive humaine de routine sera à terme assistée ou remplacée par une IA. L’ensemble des opérations business courantes seront orchestrées par des IA, et les individus intégreront leurs AGI personnelles si naturellement dans leur quotidien qu’il deviendra inconcevable de s’en passer.
Sanjna Parulekar, VP of Product Marketing chez Salesforce, présente les mises à jour d’Einstein Copilot qui améliorent les résultats générés par l’IA en entreprise et explique comment les clients peuvent tirer parti de fonctionnalités prêtes à l’emploi pour se lancer immédiatement dans l’IA générative.
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Pourtant, même les LLM les plus avancés d’aujourd’hui restent encore loin des promesses d’une véritable AGI. L’apprentissage humain place la barre très haut. Fort d’une vie entière de connaissances, l’être humain peut enrichir sa compréhension du monde de manière permanente à partir d’une seule expérience ou conversation, qu’il s’agisse de faits simples ou de tâches physiques complexes. Les LLM, quant à eux, sont encore largement limités au contenu de leurs données d’entraînement et nécessitent des sessions de réentraînement coûteuses et chronophages dès que ce contenu doit être mis à jour ou corrigé.
La capacité d’apprentissage en temps réel sera une caractéristique clé de l’AGI, permettant à ces systèmes d’enrichir et d’affiner en continu les données sur lesquelles ils ont été initialement entraînés, au fil de leur exploration du monde. L’AGI sera capable d’extraire des données pertinentes de pratiquement toutes ses expériences : ses échanges avec les humains, les informations sensorielles issues de son environnement, et bien sûr les informations disponibles en ligne et via d’autres sources connectées.
Par ailleurs, et c’est tout aussi important, l’AGI se définira par sa capacité à déterminer quelles nouvelles informations rechercher en priorité, et à quel moment. Les LLM d’aujourd’hui dépendent entièrement des développeurs humains pour apprendre : ils sont submergés d’informations, à la manière d’un élève en classe à la merci de son professeur. L’AGI ressemblera davantage à un adulte ambitieux, réagissant aux erreurs, à la confusion, voire à une forme de curiosité cultivée de manière innée, avec un désir constant d’élargir ses connaissances. Une telle AGI ne sera pas seulement plus résiliente et ingénieuse : ses capacités et sa valeur augmenteront véritablement au fil du temps, en grande partie sous l’impulsion de sa propre appréciation de la valeur du savoir.
L’un des aspects fondamentaux des relations et de la communication humaines réside dans notre capacité à anticiper, comprendre, et même modéliser l’état d’esprit de nos semblables. Qu’il s’agisse de deviner le prochain geste du conducteur dans la voie adjacente, de cerner les besoins d’un client, d’un collègue ou d’un ami, ou encore d’anticiper la stratégie d’un adversaire dans un jeu, nous passons une grande partie de notre journée à nous interroger sur ce qui se passe dans l’esprit des autres.
Les LLM d’aujourd’hui ne font encore preuve d’empathie que de manière fortuite. Bien qu’ils puissent manifester de faibles signes de ce niveau de compréhension, comme une caractéristique intégrée à leurs données d’entraînement, celle-ci n’est ni explicite ni clairement définie. Aucune tentative sérieuse n’a encore été entreprise pour doter les LLM du type d’empathie et de compréhension qui caractérise les humains lorsqu’ils font preuve de la plus grande perspicacité.
L’AGI devra établir un lien plus profond et plus riche avec les humains, en s’appuyant sur une compréhension des besoins et de la psychologie humaine, tant à l’échelle individuelle que collective, des conventions sociales qui nous unissent, et, bien sûr, du simple fait que nous sommes des êtres physiques et mortels, avec tout ce que cela implique, et non de simples entités numériques interchangeables.
Un autre cap que l’AGI devra franchir est celui de l’embodiment. Dans sa forme la plus simple, l’embodiment désigne l’interaction avec un monde physique ou virtuel d’une manière qui reproduit la compréhension que l’être humain en acquiert par l’expérience. Nos sens nous transmettent une forme de « données » que l’on pourrait vaguement comparer à du texte, des images ou des sons. Nous les intégrons également d’un instant à l’autre, en donnant à chacune une signification qui va bien au-delà de chaque détail pris isolément. Lorsque nous apprenons une nouvelle tâche, par exemple une meilleure façon de couper un légume sur une planche à découper, nous intégrons la sensation de la peau du légume sous nos doigts, celle du manche du couteau dans notre main, l’appréhension à mesure que la lame se rapproche de notre peau, tout ce que nous percevons visuellement, et même le bruit et l’odeur des tranches qui s’accumulent.
Nous associons également ces expériences à des concepts rarement représentés directement dans les datasets actuels : la compréhension de la causalité (chaque étape du processus doit être terminée avant que la suivante puisse commencer), la compréhension de la physique et des matériaux (la force nécessaire pour entamer la peau du légume avec un couteau ou la friction que rencontre la lame lorsqu’elle atteint la planche à découper), et même la psychologie humaine (pourquoi cuisiner est une activité qui en vaut la peine). L’IA actuelle n’a encore qu’une compréhension très limitée de ces concepts. L’embodiment représente un obstacle majeur à surmonter pour parvenir à l’AGI.
Lorsqu’on imagine les capacités de l’AGI appliquées à tous les aspects de notre vie, les possibilités sont, très probablement, sans limites. L’AGI accomplira de nombreuses tâches que les humains réalisent déjà, mais avec une efficacité inégalée, et bien d’autres encore, bien au-delà des capacités humaines.
Exemples d’intelligence artificielle générale
Voici quelques exemples d’usages possibles de l’AGI :
Une véritable AGI ne se contenterait pas de contribuer utilement à n’importe quelle conversation, voire de résoudre nos problèmes de façon constante avec suffisamment de temps et d’informations : elle rendrait transparents les raisonnements qui sous-tendent sa « réflexion », en adaptant même la nature de l’échange aux attentes de l’utilisateur.
Imaginez une sorte de « copilote AGI du quotidien », prêt à fournir à l’utilisateur les conseils et les informations dont il a besoin, pour simplifier sa vie. Il gérera les achats, organisera une fête, prendra des décisions financières ou aidera à résoudre un désaccord avec un ami. Il sera présent à la maison, au travail, à l’école, en déplacement, dans tous les environnements où vous évoluez. L’IA interagira avec de vastes réseaux d’autres IA issus de ces environnements pour activer des services et des fonctionnalités locaux.
L’AGI promet également de transformer notre rapport à la santé, en mettant à la portée de tous ceux qui peuvent y accéder une expertise de haut niveau en matière d’alimentation, de forme physique, de médication et de bonnes pratiques de vie. L’AGI pourrait comprendre les mécanismes des maladies avec une telle précision qu’il serait en mesure de proposer des diagnostics fiables et des thérapies adaptées pour les traiter et les guérir. Imaginez un suivi et une détection de l’état de santé en temps réel, capable par exemple de détecter les toutes premières cellules cancéreuses en division et de recommander des thérapies génomiques personnalisées pour éliminer la maladie.
Pour les médecins et autres professionnels de santé, toutes les tâches administratives et logistiques seront prises en charge par des IA, ce qui permettra à chacun de gagner au moins une journée par semaine. Les erreurs médicales sont fréquentes, et les IA seront probablement parmi les meilleurs outils pour aider les professionnels de santé à les éviter, notamment en analysant les résultats d’examens et les dosages des médicaments, et en actualisant en permanence leurs connaissances. Imaginez un service de soins intensifs où humains et IA collaborent pour assurer en permanence la surveillance des patients et la réalisation d’examens, ou un bloc opératoire où ils travaillent ensemble et réalisent notamment des gestes chirurgicaux exigeant un niveau de contrôle extrême, comme en neurochirurgie.
Dans le domaine du divertissement, l’AGI ne se contentera pas de nous suggérer des films, de la musique et des livres susceptibles de nous plaire — ce que les modèles d’IA actuels font déjà souvent très bien —, mais pourra littéralement créer de telles œuvres de toutes pièces, en fonction des préférences et des envies précises de l’utilisateur. Les progrès dans la génération de texte comme de vidéo se font déjà à un rythme impressionnant, ce qui soulève une question évidente : les futurs modèles d’IA seront-ils capables d’inventer des intrigues complètes, de les transformer en scénarios de tournage détaillés comprenant personnages, dialogues, transitions et autres éléments, puis de générer des vidéos ultra haute définition de la durée d’un long-métrage pour leur donner vie ? Imaginez une suite de votre film, livre ou même jeu vidéo préféré, réalisée de main de maître, qui vous permettrait de retrouver aussi souvent que vous le souhaitez un univers de fiction qui vous est cher et d’y vivre chaque fois de nouvelles aventures. Et aussi ambitieux que cela puisse paraître, ce n’est qu’un aperçu des façons dont l’IA pourrait nous divertir à l’avenir, d’une manière encore inimaginable aujourd’hui. Associées à la réalité virtuelle et à la réalité augmentée, de telles capacités ouvrent des perspectives encore plus vastes.
Même si c’est difficile à concevoir aujourd’hui, les agents AGI seraient de si bons interlocuteurs et collaborateurs créatifs que nous en viendrions, avec le temps, à les considérer comme des pairs, voire des amis. À mesure que l’AGI se développe, sa place dans notre monde pourrait bientôt être aussi sociale que pratique. Sachant que les humains ont développé des liens étonnamment forts avec des machines depuis l’époque du chatbot ELIZA dans les années 1960, l’un des agents conversationnels les plus simples et les plus limités que l’on puisse imaginer, il ne faudrait pas s’étonner que l’intelligence surhumaine devienne un compagnon captivant.
L’AGI apportera sans aucun doute des capacités tout aussi transformatrices, qui changeront notre façon de travailler et redéfiniront la productivité. Ses capacités de raisonnement, son accès aux données et ses compétences conversationnelles en feront un collaborateur naturel, voire un mentor, dans presque tous les métiers. Qu’il s’agisse simplement de vérifier le bien-fondé d’une décision ou de demander une stratégie complète pour mener à bien une tâche, l’AGI pourrait à terme devenir le partenaire idéal pour tout accomplir. Bien sûr, renforcer les capacités des collaborateurs n’est qu’un début. L’AGI pourrait aller jusqu’à contribuer au développement de produits entièrement nouveaux, comme la prochaine chaussure de basketball révolutionnaire, le prochain smartphone ou le prochain réfrigérateur, mais aussi de catégories de produits totalement inédites.
Tout comme l’AGI nous aidera probablement tous à rester en meilleure santé en tant qu’individus, il promet un essor similaire pour la santé et la stabilité des organisations.
Imaginez une intelligence de haut niveau, et sans doute bien au-delà, disponible à chaque instant de la vie d’une entreprise, capable d’anticiper les problèmes le plus tôt possible et d’agir dès la première occasion. L’AGI sera en mesure de gérer activement des réseaux vastes et complexes, comme la circulation urbaine, les chaînes d’approvisionnement mondiales et les réseaux énergétiques, en s’adaptant en temps réel au monde réel. Dans les sciences chimiques et biologiques, l’AGI donnera naissance à des alchimistes de l’IA capables de contrôler des quantités considérables de molécules, et de concevoir et produire de nouveaux matériaux tels que des protéines pour la biotechnologie et la recherche médicale, ainsi que des structures cristallines ouvrant la voie à des alliages et matériaux entièrement nouveaux.
L’AGI accélèrera également le développement technologique pour créer des robots plus puissants et plus intelligents. Qu’il s’agisse de robots bipèdes à la Hollywood ou d’autre chose, il est quasi certain que l’AGI ne se contentera pas de transformer le travail intellectuel, mais bouleversera le travail tel que nous le connaissons.
Des machines ultra-performantes dans les entrepôts, les usines, les exploitations agricoles et autres installations prendront le relais des opérateurs humains et ouvriront la voie à une productivité et un débit jamais atteints, tout en réduisant les accidents, les erreurs et les défauts. À terme, l’AGI pourrait intégrer l’ensemble des sens des mammifères, tels que la vue, l’ouïe, l’odorat, le goût et le toucher, donnant naissance à une toute nouvelle espèce robotique.
Par ailleurs, la connexion du cerveau humain à des systèmes d’IA capables de lire directement les signaux cérébraux présente un potentiel considérable pour de nombreuses applications. Les prothèses neuronales permettront d’améliorer certaines fonctions cérébrales altérées, par exemple par des troubles de la mémoire ou les séquelles d’un AVC, tandis que les membres assistés par l’IA créeront un lien entre l’humain et la robotique. Les expériences de réalité virtuelle et augmentée pourraient devenir plus immersives et intuitives en exploitant directement les réponses neuronales de l’utilisateur. À terme, le cerveau humain et les AGI pourraient même développer une relation plus symbiotique et donner naissance à une nouvelle espèce.
Salesforce ProGen — un modèle de langage d’IA entraîné sur la plus grande base de données de protéines disponible — montre comment l’IA générative peut ouvrir la voie à des solutions potentielles pour relever les défis liés aux maladies humaines et à l’environnement.
Tout au long de l’histoire, les avancées technologiques ont constamment produit des effets à la fois bénéfiques et négatifs. Nous avons partagé ce que nous envisageons comme les bénéfices de l’AGI pour l’humanité. Nous savons que des acteurs malveillants chercheront à exploiter cette technologie à des fins nuisibles : armes autonomes, surveillance invasive, manipulation économique, cyberattaques et campagnes de désinformation à une échelle sans précédent. L’AGI reflétera ce que nous avons de meilleur et de pire.
L’avenir de l’AGI passe par la mise en place de garde-fous garantissant que les systèmes d’IA ne prennent pas de mauvaises décisions, qu’ils sont compétents dans les tâches qui leur sont assignées et qu’ils sont davantage protégés contre les cyberattaques, par lesquelles des acteurs malveillants pourraient prendre le contrôle ou détourner ces systèmes pour commettre des actes hostiles. Il s’agit également de développer des cadres juridiques pour gérer les erreurs (à l’image de la conduite autonome : en cas d’accident, qui est responsable, le propriétaire du véhicule ou l’entreprise qui détient l’IA ?).
La voie à suivre avec l’AGI est de faire de la confiance la priorité numéro un, ce qui représente un défi majeur dans la mesure où l’AGI accomplira des tâches avec peu de supervision humaine, voire aucune. Nous vivons un moment charnière, que les historiens analyseront pour déterminer si nous avons su exploiter l’IA pour progresser sur des enjeux tels que la confiance, l’égalité, la santé et le changement climatique, ou si nous avons laissé la technologie aggraver nos crises. Nous devrons prendre des mesures, via la supervision humaine, des cadres éthiques et la coopération mondiale, pour garantir que cette technologie révolutionnaire est alignée sur les valeurs humaines et que ses bénéfices profitent à l’ensemble de l’humanité.
L’Intelligence Artificielle Générale (AGI) est un type d’IA hypothétique dotée de capacités cognitives comparables à celles de l’être humain, capable de comprendre, d’apprendre et d’appliquer son intelligence à un large éventail de tâches, et non à un seul domaine spécifique.
L’IA actuelle (Intelligence Artificielle Étroite, ou ANI) excelle dans des tâches spécifiques (par exemple, jouer aux échecs ou reconnaître des visages), tandis que l’AGI serait capable d’accomplir n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un être humain peut réaliser, avec une flexibilité et une adaptabilité comparables.
Les caractéristiques de l’AGI incluraient la capacité d’apprendre par l’expérience, de raisonner, de résoudre des problèmes, de comprendre des idées complexes, de faire preuve de créativité et de s’adapter à de nouvelles situations et à de nouveaux environnements.
L’AGI représente une étape majeure car elle incarne une intelligence véritablement autonome et polyvalente, susceptible de transformer en profondeur la technologie, la science et la société.
Le développement de l’AGI présente des défis considérables, notamment la compréhension de la conscience humaine et des processus d’apprentissage, la conception d’architectures cognitives complexes, ainsi que des avancées majeures dans les algorithmes d’IA.
L’AGI pourrait ouvrir la voie à des découvertes scientifiques sans précédent, à une croissance économique transformatrice et à des solutions face aux grands défis mondiaux, tout en soulevant des questions éthiques profondes sur le contrôle, la sécurité et les structures de nos sociétés.
L’AGI n’est pas encore une réalité et demeure un objectif à long terme pour de nombreux chercheurs en IA. Le chemin à parcourir et les délais pour y parvenir font l’objet de débats et de recherches en cours.
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