Qu'est-ce que la vidéo IA générative ?

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« Aujourd'hui, je vais répondre à une question fondamentale : qu'est-ce que l'IA générative ?

Vous savez bien que, comme toujours, j'ai la définition qu'il vous faut. L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui utilise des données pour créer du nouveau contenu, qu'il s'agisse de texte, d'images, de vidéos ou d'enregistrements audio. Il vous suffit de lui demander ce que vous voulez. Simple, n'est-ce pas ? Par exemple, vous pouvez demander à l'IA générative de vous aider à rédiger un e-mail de suivi à l'intention d'un client, à concevoir un storyboard pour votre prochaine vidéo marketing ou à créer votre propre recette de glace à la pizza.

Avant d'aborder plus en détail l'IA générative, je dois parler de ce qui l'a précédée, à savoir l'IA prédictive. L'IA prédictive est un autre type d'intelligence artificielle qui utilise les données existantes pour fournir des suggestions, des insights et des prévisions intelligentes. Concrètement, elle analyse les données, identifie des tendances dans celles-ci, puis vous propose des suggestions utiles. Bon, je sais ce que vous vous dites : « Brian, pourquoi tu parles d'IA prédictive dans une vidéo qui porte entièrement sur l'IA générative ? ». Eh bien, l'IA générative et l'IA prédictive vont de pair. Laissez-moi vous donner un exemple :

Imaginons que vous souhaitiez envoyer un e-mail aux membres de votre programme de fidélité pour leur annoncer une nouvelle promotion sur des bottes. L'IA prédictive peut vous aider en vous indiquant le meilleur moment de la journée pour envoyer un e-mail en fonction des performances des e-mails précédents, tandis que l'IA générative peut vous aider en vous suggérant des objets d'e-mail, le contenu du message et même les visuels à inclure. Cela dit, lorsque vous utilisez l'IA générative, un humain doit toujours garder le contrôle et prendre les décisions finales. C'est ce qu'on appelle l'approche intégrant l'intervention humaine. Le rôle de l'IA est de renforcer les capacités humaines, ou en d'autres termes, d'améliorer ce que nous faisons. Vous, c'est-à-dire l'humain, êtes le chef cuisinier et l'IA est votre commis de cuisine. C'est vraiment le meilleur moyen d'obtenir le résultat souhaité, de s'assurer que cela se fasse de manière éthique et d'instaurer un climat de confiance avec vos clients.

Passons maintenant à la partie technique : « Comment fonctionne l'IA générative ? »

Eh bien, il existe plusieurs façons de développer des modèles d'IA générative. L'une des méthodes les plus courantes consiste à utiliser des Modèles de langage de grande taille (LLM) pré-entraînés pour créer du nouveau contenu à partir de requêtes textuelles. Les LLM exploitent des techniques d'apprentissage machine et d'énormes quantités de données pour alimenter une IA. Ces algorithmes permettent à l'IA d'assimiler d'énormes quantités d'informations, de s'entraîner en continu et de comprendre les relations entre les données afin de pouvoir générer du contenu.

Maintenant, approfondissons un peu le sujet. Il existe deux types de modèles d'apprentissage profond utilisés par les LLM : les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les Transformeurs. Nous allons donc parler des Transformeurs et non pas Transformers ! Désolé, pas de combat entre les Autobots et les Decepticons ici, même si j'aurais vraiment aimé. Ces Transformeurs génèrent des résultats à partir de données séquentielles, comme des phrases ou des paragraphes, plutôt qu'à partir de points de données individuels. Cette approche permet au modèle de traiter efficacement le contexte et sert à générer ou à traduire du texte.

Avez-vous déjà entendu parler du terme GPT ? Ce sigle signifie « Generative Pre-trained Transformer » (transformateur génératif pré-entraîné), et GPT désigne le modèle Transformeur utilisé pour créer des chatbots destinés au grand public, ce qui correspond exactement à ChatGPT. Si les GAN et les Transformeurs comptent parmi les modèles d'IA générative les plus populaires, il en existe d'autres, mais nous n'allons pas nous attarder sur ce sujet. Nous nous en tiendrons ici aux bases.

Voyons donc comment l'IA générative peut vous aider à améliorer votre travail, à le rendre plus rapide et plus simple. Les entreprises, quelle que soit leur taille, peuvent utiliser la technologie de l'IA pour accroître leur productivité, réduire leurs coûts et personnaliser l'expérience de chaque client. Mais les entreprises ne se contentent pas d'utiliser l'IA pour atteindre ces objectifs. Elles associent les capacités de l'IA à ce qu'on appelle le CRM.

Vous ne savez pas ce qu'est le CRM ? Eh bien, cela signifie Customer Relationship Management (gestion de la relation client). C'est essentiellement une technologie qui vous aide à gérer, en un seul et même endroit, toutes les relations et interactions de votre entreprise avec ses clients. Ainsi, toutes vos équipes (ventes, service client, marketing et toutes les autres) peuvent harmoniser leurs données, travailler efficacement et bénéficier d'une vue d'ensemble complète sur les clients.

Cependant, il nous serait impossible de consacrer un épisode à Salesforce Explained sans parler un peu plus de Salesforce, car nous dominons largement le secteur de l'intelligence artificielle et du CRM. Croyez-moi sur ce point. Après tout, je suis un Trailblazer. Vous savez déjà que c'est ce qu'il vous faut. Laissez-moi donc vous donner quelques exemples illustrant comment les solutions CRM de Salesforce et son IA générative, baptisée Salesforce Einstein, peuvent vous aider dans les domaines de la vente, du service client et du marketing.

Ventes : les commerciaux peuvent conclure leurs ventes plus rapidement. Grâce à l'IA générative, comme Einstein, ils peuvent rédiger des e-mails personnalisés à l'intention des prospects, créer des résumés d'entretiens commerciaux et obtenir des prévisions ou des suggestions qui les aideront à conclure la vente.

Service client : l'IA générative peut aider les commerciaux et les agents à proposer des expériences plus personnalisées et à gagner en productivité. Si un client a des questions sur un produit, l'agent peut demander à Einstein des informations pertinentes pendant la conversation. Ainsi, ils peuvent résoudre le problème plus rapidement et fournir instantanément aux clients les réponses dont ils ont besoin. Einstein peut ensuite résumer automatiquement la résolution du dossier et créer un article de base de connaissances que les autres agents et clients pourront consulter ultérieurement.

Marketing : l'IA permet d'identifier ce qui a le mieux fonctionné lors d'une campagne marketing précédente, puis d'utiliser ces insights pour élaborer une stratégie et générer du contenu pour les e-mails. Et ce n'est pas tout : l'IA peut également aider les spécialistes du marketing à créer facilement des parcours clients personnalisés et à adapter les messages à chaque client.

Cette histoire d'IA générative, impossible que ce soit encore plus incroyable, pas vrai ? Bon, accrochez-vous bien, je vous tiens. Salesforce a lancé la plateforme Einstein 1 pour vous aider à connecter en toute sécurité n'importe quelle donnée et à utiliser l'IA dans toutes vos applications et tous vos flux de travaux Salesforce. Nous pourrions consacrer un épisode entier à la plateforme Einstein 1. Nous avons d'ailleurs déjà réalisé d'excellentes vidéos à ce sujet, vous trouverez les liens dans la description ci-dessous, mais voici l'essentiel : comme elle repose sur ce qu'on appelle le Salesforce Metadata Framework, les outils de gestion des données et les fonctionnalités d'IA de la plateforme Einstein 1 sont immédiatement disponibles dans tous les produits Salesforce que vous utilisez. Considérez le Metadata Framework comme le pont qui relie les données entre toutes ces différentes applications.

Qu'est-ce que cela signifie pour votre résultat net ? Grâce à la plateforme Einstein 1, vous pouvez atteindre des niveaux de productivité sans précédent, réduire considérablement vos coûts et proposer à vos clients les meilleures expériences que vous n'auriez jamais cru possibles. Et le plus beau dans tout cela, c'est que vous pouvez y parvenir rapidement et en toute sécurité. Vous avez bien noté l'expression « en toute sécurité », n'est-ce pas ? Eh bien, Salesforce sait que l'IA générative apporte autant d'opportunités que de risques. C'est pourquoi Salesforce a créé Einstein Trust Layer, une architecture d'IA sécurisée intégrée directement à la plateforme Einstein 1. Elle vous permet de tirer parti de l'IA générative tout en respectant les normes de confidentialité et de sécurité des données de votre entreprise, et peut vous aider à détecter les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent.

Voilà, c'est tout pour cet épisode de Salesforce Explained. Si vous souhaitez en savoir plus sur Einstein et les solutions d'IA de Salesforce, cliquez sur le lien affiché à l'écran. Nous mettrons également à votre disposition d'autres ressources dans la description. Merci beaucoup d'avoir regardé cette vidéo, et à la prochaine !