Intégrité des données : guide complet pour les entreprises

Que vous soyez responsable d'une entreprise pesant plusieurs milliards ou d'une start-up comptant une poignée de collaborateurs, le maintien de l'intégrité des données est primordial pour que votre entreprise conserve une base financière saine et qu'elle réponde aux besoins de vos clients. Mais comprenez-vous les nuances de l'intégrité des données ? Ce guide rapide est là pour vous orienter.

En termes simples, l'intégrité des données est l'exactitude, l'exhaustivité, la fiabilité et la cohérence des données que vous stockez sur la durée et sous différents formats. L'intégrité des données permet d'instaurer la confiance au sein de votre organisation et avec vos clients et parties prenantes.

Avant d'aborder les avantages de l'intégrité des données, examinons ses quatre éléments essentiels.

• Exactitude : vos données doivent être exemptes d'erreurs. Celles-ci peuvent survenir chaque fois que vous remplissez un champ ou saisissez une commande dans votre base de données ou dans votre système CRM, ou encore lors du transfert de données entre différents systèmes.
• Exhaustivité : vos données doivent contenir tous les éléments nécessaires pour prendre les meilleures décisions et répondre aux besoins de vos clients. Un prix non saisi dans votre système commercial, par exemple, peut se traduire par des ventes non réalisées et des clients perdus à vie.
• Fiabilité : des données fiables sont des données qui restent stables dans le temps et qui donnent des résultats similaires lorsque les conditions restent les mêmes. Des données non fiables peuvent conduire à des conclusions erronées dans vos recherches, vos analyses et vos prises de décisions.

Cohérence : vos données sont cohérentes si elles sont représentées de la même manière dans tous les systèmes et dans la durée, à moins que vous ne les modifiiez ou ne les mettiez à jour intentionnellement.

En 1998, après neuf mois en orbite, la sonde Mars Climate Orbiter de la NASA a brûlé en entrant dans l'atmosphère de la planète rouge. La destruction du vaisseau spatial, d'une valeur de 327 millions de dollars, est le résultat d'une simple erreur de conversion d'unité entre les équipes d'ingénieurs : l'une utilisait des unités métriques, l'autre des unités impériales.

La leçon à tirer de ce désastre est que des données incohérentes, inexactes ou incomplètes peuvent coûter à votre organisation du temps, de l'argent et nuire à sa réputation. Une enquête récente réalisée par Salesforce et Tableau auprès d'entreprises a révélé que nombre d'entre elles font preuve de méfiance à l'égard des données. Seuls 45 % des responsables marketing, 42 % des responsables des ventes et 40 % des responsables de services client font confiance à leurs données. Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données à des fins d'efficacité opérationnelle et pour interagir avec leurs clients, le manque de confiance peut nuire à leurs résultats.

Des données propres et fiables sont également une condition préalable pour les applications alimentées par l'IA . Les spécialistes de l'analyse de données et de l'informatique en conviennent à 86 % : les résultats que produit l'IA sont à la hauteur de la qualité des données traitées. En d'autres termes, la capacité à tirer parti de l'IA commence avant tout par la nécessité de garantir la qualité et l'intégrité de vos données.

Établir et maintenir l'intégrité de données – qui doivent être exactes, exhaustives, fiables et cohérentes – n'est pas simplement une bonne chose. C'est une nécessité si vous voulez rester compétitif et conforme aux réglementations, instaurer la confiance à l'intérieur et à l'extérieur de votre entreprise, et éviter la détérioration de sa réputation. Voici les trois principaux avantages de l'intégrité des données.

Des données propres et fiables sont essentielles dans tous les secteurs d'activité. Un exemple évident est celui des soins de santé, où la recherche et les données cliniques déterminent les décisions concernant les patients, les plans de traitement et le développement de nouvelles thérapies. De même, les institutions financières dépendent de données précises et fiables pour les projections financières, la gestion des risques et la conformité, ainsi que pour le maintien de leur réputation. Et la NASA dépend de la précision et de l'exactitude des données pour garantir la réussite de ses missions et la survie de ses engins spatiaux et de leurs équipages.

Si vous investissez le temps et les efforts nécessaires pour instaurer la confiance dans vos données, celles-ci peuvent devenir un avantage concurrentiel. Williams-Sonoma, par exemple, a recueilli des années de données sur ses clients, notamment dans le cadre des transactions en ligne, et utilise Data Cloud pour les stocker et les nettoyer. Lorsque les données montrent que les clients sont prêts à acheter un purificateur d'air intégré à une table sur la base de leur achat antérieur d'un purificateur d'air, Marketing Cloud envoie automatiquement des e-mails adaptés à ces clients.

Mais il y a un autre avantage important à disposer de données fiables : l'augmentation de la productivité des collaborateurs. Selon Gartner, des données de haute qualité peuvent augmenter leur productivité de jusqu'à 20 % . Imaginez que l'équipe informatique n'ait pas à se précipiter pour faire du nettoyage des données avant chaque réunion et puisse se concentrer sur l'innovation. Ou que vos équipes d'analystes trouvent enfin le temps d'extraire des insights et de faire des prévisions.

Les avantages de données fiables et de haute qualité se répercutent sur l'ensemble de l'entreprise.

L'exactitude et la fiabilité des données sont depuis longtemps des éléments essentiels dans le cadre d'une prise de décision fondée sur les données et pour la gestion efficace d'une entreprise. Dernièrement, l'IA et l'IA générative (GenAI) progressent si rapidement que le besoin de données de qualité est encore plus grand. Près de 9 responsables de l'analyse des données et de l'informatique sur 10 que nous avons interrogés ont déclaré que les nouveautés en matière d'IA font de la gestion des données une priorité. Pourtant, 78 % des personnes interrogées ont déclaré que leur entreprise avait du mal à définir des priorités concernant leurs données existantes.

Tenter de lancer des applications d'IA et de GenAI sans disposer de données fiables revient à verser du diesel dans un réservoir d'essence. Votre voiture peut certes démarrer, mais elle calera dès que vous passerez la première. Pour vos applications d'IA, de mauvaises données peuvent se traduire par des suggestions de chatbot peu fiables pour les équipes de service client, des recommandations de produits incorrectes pour le marketing et des prévisions inexactes pour la direction.

General Mills est un exemple d'entreprise qui exploite la puissance des données clients et de l'IA pour générer des e-mails et des publicités marketing avec précision. En utilisant Data Cloud et l'IA, le géant de l'alimentation analyse des données comportementales et d'achat, recommande des produits et détermine le moment optimal pour envoyer des e-mails. General Mills a augmenté le nombre d'utilisateurs identifiés sur son site web de 170 % d'une année sur l'autre, a triplé ses interactions avec les clients et a augmenté de 40 % le nombre de clics sur « Acheter maintenant ».

En tant que chef d'entreprise, vous êtes le gardien des informations et des données de vos clients. Que vous conserviez des données personnelles telles que des numéros de sécurité sociale, des informations financières ou des données sur des patients, il existe une obligation – et souvent une exigence réglementaire telle que le règlement général sur la protection des données (RGPD) – de les protéger et de les tenir à jour. Le coût de la non-conformité peut être astronomique. L'année dernière, Meta, propriétaire de Facebook, a été condamné à une amende de 1,2 milliard d'euros pour avoir transféré les données personnelles d'utilisateurs européens vers les États-Unis sans protection suffisante des données.

Des données de mauvaise qualité vous ralentiront, vous et vos Équipes, et coûteront de l'argent à votre entreprise, organisation. Gardez le contrôle sur l'intégrité des données pour prendre rapidement des décisions basées sur les données, alimenter vos applications d'IA, rester en conformité avec les réglementations et préserver la réputation de votre entreprise.