Les meilleures citations d’experts en IA sur l’impact commercial de l’IA, la vente, la montée en compétences des équipes, l’avenir du travail, la confiance, l’éthique et la confidentialité.
Ashley Eusanio
Les récentes avancées fulgurantes de l’intelligence artificielle générative (IA) suscitent à la fois espoir et interrogations. Comment tirer le meilleur parti de cette nouvelle technologie au profit de nos entreprises ? Et surtout, comment l’utiliser de manière responsable ? Retrouvez ici une sélection des citations les plus marquantes et les plus surprenantes d’experts reconnus de l’IA et du monde des affaires à propos de l’impact de l’IA sur nos entreprises et dans nos vies.
Ces experts sont à la fois des concepteurs de systèmes d’IA et des dirigeants d’organisations qui adoptent cette technologie à grande vitesse.
Citations par thème
L'IA de Salesforce est une solution d'IA fiable et évolutive intégrée à la structure de notre Salesforce Platform. Utilisez notre IA pour exploiter vos données clients afin de proposer des solutions d'IA personnalisables, prédictives et génératives répondant à tous les besoins de votre entreprise dans les meilleures conditions. Einstein met l'IA conversationnelle au service de tous les workflows, utilisateurs, départements et secteurs d'activité.
Selon McKinsey, 40 % des cadres dirigeants prévoient d’augmenter leurs investissements en IA dans l’année à venir. Les entreprises doivent en effet déployer leur propre stratégie IA à toute vitesse. Comment les organisations les plus performantes vont-elles gérer ce cycle d’adoption accéléré ?
« L’intelligence artificielle et l’IA générative sont peut-être les technologies les plus importantes de notre époque. » [voir la vidéo] – Marc Benioff , chair, CEO, and co-founder, Salesforce
« Nous vivons indéniablement une révolution de l’IA et des données qui entraîne également avec elle une révolution côté clients et entreprises. Mais il ne suffit pas de rassembler toutes vos données pour entraîner un modèle. Il faut tenir compte de la sécurité des données, des droits d’accès, mais aussi des modèles de partage que nous devons respecter. Ce sont des notions essentielles, avec de nouveaux risques, de nouveaux défis et de nouvelles préoccupations que nous devons résoudre ensemble. » [voir la vidéo] –Clara Shih , CEO, Salesforce AI
« Aujourd’hui, tout le monde parle de l’intégration de l’IA en entreprise. Il fut un temps, après le lancement de l’App Store de l’iPhone, où l’on parlait de l’entreprise mobile. Mais aujourd’hui, aucune société utilisant des logiciels ne se définit comme une entreprise mobile, parce qu’il serait impensable de ne pas avoir d’application mobile. De la même manière, il sera impensable de ne pas intégrer l’intelligence artificielle dans chaque produit et service. Ce sera tout simplement une évidence. » [voir la vidéo] – Sam Altman , co-founder and CEO, OpenAI
« La vague arrive. Dans un an, chaque entreprise devra avoir déployé l’IA. Pas seulement avoir une stratégie, mais bien la déployer. » [lire la suite ] – Emad Mostaque , founder and CEO, Stability AI
« Le terrain de jeu est sur le point de devenir bien plus concurrentiel. Les entreprises qui ne déploient pas l’IA et les données pour innover dans tout ce qu’elles font seront désavantagées. » [lire la suite] – Paul Daugherty , chief technology and innovation officer, Accenture
« En réalité, ne pas être préparé est un choix. Les avantages arrivent quand on voit l’IA comme un outil, non comme une menace, et qu’on l’intègre à ses processus commerciaux. » [lire la suite] – Anita Nielsen , president, LDK Advisory Services
« L’apprentissage machine peut être une force de transformation. Mais pour en tirer pleinement parti, les entreprises ont besoin d’une impulsion venue du sommet. Cela implique de comprendre que lorsque l’apprentissage machine modifie une partie de l’activité, le mix produit par exemple, les autres parties doivent également évoluer. Cela peut toucher des domaines aussi variés que le marketing, la production, la chaîne d’approvisionnement, et même le recrutement et les systèmes d’incentives. » [lire la suite] – Erik Brynjolfsson , professor and senior fellow, Stanford Institute for Human-Centered AI ; director, Stanford Digital Economy Lab ; and co-founder and co-chairman, Workhelix
L’IA générative transforme le paysage commercial grâce à des outils métier intelligents qui améliorent l’engagement client, créent des interactions plus personnalisées et optimisent les processus de vente, permettant aux commerciaux de vendre plus, et plus vite. Comment tout cela va-t-il transformer notre approche fondamentale de la vente ?
« Lorsque vous déployez l’IA, que vous visiez la croissance du chiffre d’affaires ou la rentabilité, commencez toujours par le client et remontez à partir de là. » [voir la vidéo]
– Rob Garf
, vice-president and general manager, Salesforce Commerce et distribution
« L’avenir de la vente, c’est servir, pas vendre. L’IA générative nous offre des recommandations tellement personnalisées et précises que nous présentons toujours les solutions les plus pertinentes, sans forcer la main. » [lire la suite]
– Marcus Chan
, president and founder, Venli Consulting Group
« Transformez votre équipe commerciale en véritable laboratoire. Donnez des outils d’IA générative à vos commerciaux et encouragez-les à expérimenter jusqu’à trouver les usages qui leur correspondent. C’est comme ça qu’on formera les vendeurs de demain, non pas du haut vers le bas, mais bien du bas vers le haut. » [lire la suite]
– John Barrows
, CEO, JB Sales
« Il s’agit d’établir des connexions à travers les données que vous n’auriez peut-être pas faites en tant qu’être humain. L’IA a cette capacité étonnante de révéler des informations sur le consommateur auxquelles vous n’auriez jamais pensé. »
– Ryan Bezenek
, vice president of IT, Ariat International
« Sales AI facilite et améliore le travail, sans pour autant supprimer les postes des commerciaux. Les affaires se concluent grâce à la conversation, et je pense qu’il faudra toujours une personne pour entretenir cette relation et instaurer cette confiance avec le client. Notre objectif, c’est d’exploiter l’IA pour leur permettre de se consacrer davantage à cela. » [en savoir plus]
– Cory Benz
, revenue operations manager, Crexi
Une IA d'entreprise intégrée directement à votre CRM. Optimisez la productivité de l'ensemble de votre organisation en offrant l'IA d'entreprise à chaque application, utilisateur et workflow. Aidez les utilisateurs à proposer des expériences clients améliorées dans les ventes, les services, le commerce et bien plus encore, grâce à une assistance IA personnalisée.
Bien qu’il soit incontestable que l’IA transformera nos façons de travailler, les experts que nous avons interrogés n’anticipent pas de hausse massive du chômage, ni un avenir où la plupart d’entre nous se retrouveraient sans emploi. Ils prévoient plutôt une évolution des compétences et des enjeux de redéploiement des talents. La majorité des experts décrivent l’IA comme un copilote qui aide les collaborateurs à accomplir leurs missions plus vite et avec plus de précision.
« Il est naturel de se demander si l’avenir sera celui du plein emploi ou non. La conclusion de nos nombreuses recherches, c’est que des emplois seront perdus, mais d’autres également créés ou transformés. Le nombre d’emplois créés et transformés sera bien plus important, donc si vous me demandez si je m’inquiète d’un avenir sans emploi, honnêtement non. C’est le dernier de mes soucis. » [voir la vidéo]
– James Manyika
, Senior Vice President, Research, Technology and Society, Google
« Les êtres humains ont besoin de temps pour interagir les uns avec les autres, et ils en veulent davantage. Je pense que l’IA, en remplaçant les tâches routinières, nous pousse à faire ce que nous devrions faire de toute façon : développer des métiers davantage centrés sur l’humain. » [voir la vidéo]
– Dr. Kai-Fu Lee
, chairman and CEO, Sinovation Ventures
« Il ne s’agit pas de remplacer les humains, mais d’humaniser l’expérience digitale. » [voir la vidéo]
– Rob Garf
, vice-president and general manager, Salesforce Commerce et distribution
« Toutes les équipes de votre organisation se tournent vers l’équipe informatique pour les aider à déployer des expériences IA. Et je sais qu’on n’aime pas l’admettre, mais le département IT n’a pas toutes les réponses. Parce que l’IA ne se résume pas à un simple bouton à activer. Offrir de véritables expériences IA demande du temps, de l’expertise et des données. » [voir la vidéo]
– Ahyoung An
, senior director, product management, MuleSoft
« Dans la plupart des cas d’usage que nous observons, même en entreprise – et il y en a énormément d’intéressants – [l’IA] vise globalement à rendre les humains plus productifs. C’est là qu’elle excelle aujourd’hui. Et pour de multiples raisons, à la fois liées à ce qu’elle sait faire, mais aussi à la responsabilité juridique, aucune entreprise ne dit : "Lancez ce script IA et laissez-le tourner." Elles parlent toujours d’un humain dans la boucle. »[voir la vidéo
]
– Ina Fried
, chief technology correspondent, Axios
Nous savons que notre façon de travailler va évoluer : de nombreux processus seront automatisés et l’accent sera mis sur les compétences proprement humaines. La capacité à exercer son jugement, à faire preuve de créativité et d’intelligence émotionnelle restera très recherchée, car ces compétences ne sont pas facilement reproductibles par l’IA. À mesure que les entreprises s’automatisent, la concurrence sera forte pour attirer les collaborateurs capables d’exploiter cette technologie efficacement.
« Je suis convaincu depuis longtemps que l’IA ne se contentera pas d’améliorer notre façon de vivre : elle la transformera en profondeur. […] L’IA met entre les mains de chacun des outils d’une puissance, d’une flexibilité et d’une personnalisation sans précédent, accessibles avec un simple langage naturel. Ces outils nous accompagneront dans de nombreux aspects de notre vie en jouant le rôle de collaborateurs augmentés. » [lire la suite]
– Silvio Savarese, executive vice president and chief scientist, Salesforce AI Research
« L’avenir de la compétition mondiale repose, sans aucun doute, sur les talents créatifs, et je suis loin d’être le seul à le penser. Tout le monde aura accès à une IA performante. Le choix de votre fournisseur ne sera pas un facteur de différenciation majeur. Vos talents créatifs, en revanche, définiront qui vous êtes. Plutôt que de vous lancer dans une course vers le bas sur les coûts de main-d’œuvre, investissez pour transformer vos talents en une équipe d’explorateurs capables de résoudre des problèmes complexes en utilisant l’IA pour éliminer les tâches répétitives. C’est l’entreprise qui gagne, au bout du compte. » [voir la vidéo]
– Vivienne Ming
, executive chair and co-founder, Socos Labs
« Ce qui distingue l’IA des autres technologies, c’est qu’elle va rapprocher les humains et les machines. L’IA est parfois présentée à tort comme une technologie où les machines remplacent les humains. Il ne s’agit pas de remplacer les humains, mais de renforcer leurs capacités. » [voir la vidéo]
– Robin Bordoli
, partner, Authentic Ventures
La confiance et la transparence sont au cœur des enjeux liés à l’IA. L’IA n’est pas intrinsèquement bonne ou mauvaise, mais les données qui l’alimentent peuvent être biaisées et produire des résultats toxiques ou perpétuer des discriminations. Les entreprises se doivent également d’être transparentes avec leurs clients sur la manière dont elles utilisent l’IA, sur le fonctionnement de leurs données au sein de leurs systèmes d’IA, ainsi que sur les contenus générés par l’IA qui leur sont présentés.
« L’avenir des biens de consommation repose sur une combinaison "Données + IA + CRM + Confiance". Il est impossible d’envisager ces éléments en silos ou comme des investissements distincts. Ils fonctionnent ensemble en boucle continue pour vous permettre de franchir un cap décisif et de réaliser une transformation remarquable. » [voir la vidéo]
– Najah Phillips
, senior product marketing manager, Salesforce Consumer Goods Cloud
« Le monde des logiciels d’entreprise va être entièrement repensé. Les entreprises dont l’IA n’est pas digne de confiance ne résisteront pas sur le marché. » [voir la vidéo]
– Abhay Parasnis
, founder and CEO, Typeface
« Il existe un vrai risque de systématiser les discriminations présentes dans notre société [via les technologies d’IA]. Face à un monde envahi d’algorithmes invisibles, nous devons être très explicites, voire afficher un avertissement clair, sur nos taux d’erreur. » [voir la vidéo]
– Timnit Gebru
, founder and executive director The Distributed AI Research Institute
« Sans forcément adhérer à tout l’engouement, voire à l’hystérie, autour de l’IA, je crois en son potentiel de transformation et je me réjouis de voir le thème de la confiance occuper une place aussi centrale dans le débat. Je constate aussi avec plaisir que de plus en plus d’entre nous réfléchissent aux implications éthiques des innovations les plus marquantes d’aujourd’hui et prennent dès maintenant des mesures pour garantir une IA sûre et digne de confiance à l’avenir. » [lire la suite]
– Paula Goldman
, chief ethical and humane use officer, Salesforce
« Si vos utilisateurs ne peuvent pas faire confiance à la technologie, vous n’intégrerez pas celle-ci dans votre produit. C’est pourquoi nous investissons énormément de ressources et d’efforts pour réduire les facteurs de risque potentiels, comme la toxicité ou les biais, afin de rassurer nos clients sur les données utilisées lors de l’entraînement. » [voir la vidéo]
– Aidan Gomez
, co-founder and CEO, Cohere
« Je pense que la confiance repose sur la transparence et le contrôle. Il faut pouvoir consulter les jeux de données sur lesquels ces modèles ont été entraînés, comprendre comment ils ont été construits et quels biais ils comportent. Il n’y a qu’ainsi que l’on peut faire confiance à un système. Difficile de faire confiance à ce que l’on ne comprend pas. » [voir la vidéo]
– Clem Delangue
, co-founder and CEO, Hugging Face
« Quand je parle aux experts du domaine, leur principale préoccupation, c’est la désinformation. […] Je pense que nous allons devoir progresser et cela passera par des outils automatisés développés par les entreprises. Par le watermarking des vidéos et d’autres contenus, afin de savoir qu’ils ont été créés artificiellement. Par la mise en place d’une chaîne de provenance permettant d’attester qu’une image a été légitimement captée par un appareil, et de retracer tout ce qui lui est arrivé ensuite. » [voir la vidéo
]
– Ina Fried
, chief technology correspondent, Axios
« La question des biais a aussi un côté positif. Prenons un algorithme chargé de prédire qui mérite une promotion. Imaginons une chaîne de supermarchés qui, statistiquement, promouvait moins souvent les femmes que les hommes. Il est peut-être plus facile de corriger un algorithme que de changer les mentalités de 10 000 responsables de magasin. » [voir la vidéo]
– Richard Socher, CEO and founder, You.com
« La plupart du temps, les défaillances ne viennent pas de l’IA, mais bien de l’humain. Et nous refusons d’admettre que les équipes qui construisent ces systèmes manquent souvent de diversité. Et, bien que ce ne soit pas intentionnel, elles ne sont pas suffisamment attentives à l’équilibrage des données d’entraînement pour que le système fonctionne correctement. Mais les équipes laissent cela se reproduire encore et encore. On réalise alors que nous devons nous attaquer au problème humain. L’IA ne le résoudra pas à notre place. » [voir la vidéo]
– Vivienne Ming
, executive chair and co-founder, Socos Labs
« Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités, et ces responsabilités prennent la forme de la sécurité et de la confidentialité. Cette tension entre protection des données et objectifs métier n’est pas nouvelle : nous sommes nombreux à savoir jongler entre rapidité, nouvelles technologies et sécurité. » [voir la vidéo]
– Suzie Compton
, senior director, product management, Salesforce Privacy and Data Management
Les experts en IA s’accordent tous sur la nécessité d’approfondir les discussions et la collaboration autour de l’éthique de l’IA, de la confidentialité et de la réglementation. Ces sujets continueront d’évoluer à mesure que la technologie progressera et que les régulations rattraperont leur retard.
Nous sommes aujourd’hui dans une sorte de Far West de l’IA et de sa régulation. Le rythme auquel les entreprises adoptent les technologies d’IA n’est pas accompagné de directives claires pour réguler les algorithmes et aider les chercheurs à éviter les pièges des biais dans les jeux de données. Nous devons plaider pour un meilleur système de contrôle et d’équilibre afin de tester l’IA en matière de biais et d’équité, et aider les entreprises à déterminer si certains cas d’usage sont véritablement appropriés pour cette technologie à l’heure actuelle. »
– Timnit Gebru
, founder and executive director The Distributed AI Research Institute
« Nous essayons simplement de suivre le rythme des impacts sociétaux de tout cela. Et l’une des raisons de la création de Stability, c’était de pouvoir établir des standards… Beaucoup de standards actuels dans le secteur me semblent incorrects. Par exemple, aspirer l’intégralité d’Internet, puis tenter de recalibrer le modèle selon les préférences après coup… Si je regardais tout ce qu’il y a sur YouTube, je deviendrais un peu fou aussi. » [voir la vidéo
]
– Emad Mostaque
, founder and CEO, Stability AI
« Je trouve encourageant que des décideurs politiques cherchent à mieux comprendre cette technologie et à anticiper les risques avant un déploiement massif dans l’ensemble des produits. Certaines choses sont à mon sens absolument nécessaires, notamment le droit de savoir si l’on consomme du contenu généré par un bot ou non. » [regarder la vidéo]
– Clem Delangue
, co-founder and CEO, Hugging Face
« Un défi doit être relevé : les gouvernements eux-mêmes doivent mieux appréhender la façon dont les systèmes technologiques interagissent avec les citoyens. Parallèlement, un dialogue plus soutenu s’impose entre l’industrie, la société civile, les organisations académiques qui font avancer ces technologies, et les institutions gouvernementales appelées à les encadrer. »
– Terah Lyons
, founding executive director, Partnership on AI
; affiliate fellow, Stanford Institute for Human-Centered AI
« En cette ère de transformation digitale profonde, il est important de rappeler que les entreprises, tout comme les gouvernements, ont un rôle à jouer dans la création d’une prospérité partagée, et pas seulement d’une prospérité pour quelques-uns. Car les mêmes technologies qui peuvent concentrer richesse et pouvoir peuvent aussi les redistribuer plus largement et permettre au plus grand nombre d’en bénéficier. » [lire la suite]
– Erik Brynjolfsson
, professor and senior fellow, Stanford Institute for Human-Centered AI
; director, Stanford Digital Economy Lab
; co-founder and co-chairman, Workhelix
Dans le monde entier, le potentiel de l’IA suscite beaucoup de débats, d’inspiration et d’espoir chez les experts des affaires et de l’IA. Abonnez-vous à la newsletter Demandez plus à l’IA sur LinkedIn pour suivre l’actualité en matière d’IA.
L’intelligence artificielle et l’IA générative sont considérées comme les technologies les plus importantes de notre époque, étant donné qu’elles révolutionnent à la fois les entreprises et les expériences client.
Les entreprises qui ne déploient pas l’IA et les données pour innover seront désavantagées : l’intégration de l’IA deviendra une composante attendue et incontournable de chaque produit et service.
L’avenir de la vente repose sur le service plutôt que sur la vente elle-même : l’IA générative permettra d’apporter des conseils personnalisés et précis en présentant les solutions les plus pertinentes sans imposer quoi que ce soit.
L’IA n’a pas vocation à remplacer les humains, mais à renforcer leurs capacités en rapprochant collaborateurs et machines pour décupler productivité et créativité.
La confiance est fondamentale : les entreprises dont l’IA n’est pas fiable ne s’imposeront pas sur le marché et les utilisateurs n’adopteront pas une technologie en laquelle ils ne peuvent pas avoir confiance.
L’impact de l’IA sur la société est considérable. Des efforts sont déployés pour en mesurer les effets et établir des standards afin de permettre un développement responsable de l’IA.
Pour déployer l’IA, les entreprises doivent partir du client et remonter la chaîne de valeur, que l’objectif soit de stimuler la croissance du chiffre d’affaires ou d’améliorer la rentabilité.
