Les agents qui fournissent des résultats réels sont basés sur Agentforce.

Les clients Agentforce indiquent des résultats mesurables dans l'ensemble de l'entreprise. Dans le domaine du service client, les équipes ont résolu 50 % des demandes de manière autonome, réduisant ainsi le coût par requête tout en améliorant la rapidité de réponse. Dans le domaine des ventes, les clients signalent une génération plus rapide de pipeline et des taux de gain plus élevés. Dans les opérations, les workflows contenant beaucoup de documents sont traités plus rapidement. Les résultats varient en fonction du cas d'utilisation et de la préparation des données, mais les clients de tous les secteurs d'activité désignent des gains de productivité et des économies après la mise en service.

Une unité de travail agentique (UTA) est une tâche précise accomplie par un agent IA : c'est le moment où l'intelligence brute est convertie en travail concret. Exemples : prompt traité, chaîne de raisonnement terminée ou outil invoqué. Salesforce suit les UTA en tant que mesure du volume total de travail que la plateforme effectue pour le compte des clients, pas seulement le nombre d'utilisateurs ayant accès à l'IA, mais aussi la quantité de travail d'IA réellement effectuée dans l'ensemble de l'entreprise agentique, d'Agentforce à Slack AI.

Les délais de déploiement varient en fonction de la complexité, de l'état de préparation des données et du nombre de cas d'utilisation, mais ils sont généralement plus courts que ce à quoi la plupart des clients s'attendent. Par exemple, Engine a déployé son agent IA orienté client en seulement 12 jours, tandis que Safari365 est entré en service en six semaines. Pour les déploiements d'entreprise plus complexes impliquant plusieurs agents, intégrations et la conduite du changement, le calendrier type est de 6 à 12 semaines entre le lancement et la production.

Oui. Agentforce a été conçu pour les entreprises de toutes tailles, y compris celles qui ne disposent pas d'équipes d'ingénieurs IA dédiées. L'interface no code, les modèles d'agents prêts à l'emploi et les outils de test intégrés d'Agentforce le rendent accessible aux administrateurs et aux chefs d'entreprise. Pour les équipes qui souhaitent une aide pratique pour démarrer, les services professionnels Salesforce et un large écosystème de partenaires de mise en œuvre proposent des programmes de déploiement rapide.

Salesforce offre un ensemble de ressources à plusieurs niveaux pour aider les clients à chaque étape. Trailhead propose une formation Agentforce gratuite à suivre à son propre rythme pour les administrateurs et les développeurs. Les services professionnels Salesforce mettent à disposition des packages Jumpstart qui permettent aux équipes de passer du lancement à un agent actif en seulement deux à quatre semaines. Pour les déploiements très complexes ou stratégiques, les ingénieurs déployés en amont (FDE) travaillent directement aux côtés des équipes des clients. Salesforce propose également un réseau actif de partenaires de mise en œuvre certifiés pour les entreprises qui préfèrent travailler avec un tiers. Une fois en service, l'équipe Réussite client peut prendre en charge l'expansion, l'optimisation et l'adoption continues.

Oui. Salesforce applique une politique stricte de zéro rétention des données : quand Agentforce envoie un prompt à un modèle de langage de grande taille tiers (comme OpenAI ou Anthropic), ce fournisseur est contractuellement tenu de rejeter immédiatement l'invite et la réponse après le traitement. Vos données ne sont jamais stockées, inspectées ou utilisées pour entraîner un modèle d'IA externe. Dans Salesforce, Agentforce fonctionne entièrement au sein de la couche de confiance, ce qui signifie qu'il respecte vos contrôles d'accès basés sur les rôles existants, vos paramètres de sécurité au niveau des champs et vos règles de partage. Si un utilisateur n'est pas autorisé à voir un champ dans Salesforce, l'agent ne peut pas non plus le voir ni l'utiliser.