Commerce et distribution

Recommandations omnicanales en temps réel pour l'e-commerce

Personnaliser les offres de produits : recommandez des produits en fonction des habitudes de navigation du client, de ses achats antérieurs et de ses préférences, afin de garantir leur pertinence tout au long de son parcours d'achat.
Optimiser les stratégies promotionnelles : proposez des remises et des offres spéciales adaptées au comportement de chaque client, afin d'augmenter les taux de conversion et l'engagement.
Améliorer la découverte des produits : suggérez des catégories de produits ou des articles complémentaires en fonction de l'activité de navigation en temps réel et de l'historique des achats, afin d'encourager les clients à explorer d'autres offres.

Résumé des études de cas

Les détaillants peuvent exploiter Data Cloud en temps quasi réel pour fournir des recommandations de produits personnalisées, optimiser les promotions et améliorer la découverte des produits. Cela stimule considérablement les ventes et renforce la satisfaction des clients.

Secteur d'activité

Commerce et distribution

Produits Salesforce utilisés

Sources de données utilisées

Historique de navigation

Profils de clients

Données sur les listes d'envies

Données sur l'engagement par e-mail

Données liées aux interaction sur les réseaux sociaux

Données sur les avis et commentaires

Données sur les points de vente (POS)

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Insights sur la personnalisation	Data Cloud utilise l'historique de navigation, d'achat et de recherche pour établir un profil dynamique des préférences du client, ce qui lui permet de recommander les produits les plus pertinents à chaque session. Par exemple, si un client a souvent regardé des chaussures mais n'en a pas acheté, le système peut mettre en évidence des marques de chaussures apparentées ou des accessoires connexes tels que des chaussettes et des produits de nettoyage afin d'augmenter les chances de conversion.
Insights sur l'optimisation promotionnelle	En se basant sur l'engagement passé du client envers les offres et les tendances saisonnières, Data Cloud propose des promotions ciblées pour augmenter la probabilité d'achat. Par exemple, si un client effectue généralement des achats pendant les soldes de fin de saison, le système peut lui offrir un accès anticipé à ce type de promotions, ce qui l'incitera à renouveler son comportement d'achat.
Insights sur l'amélioration de la découverte des produits	Data Cloud analyse le comportement des clients en cours de session, par exemple le temps passé sur certaines catégories de produits, et adapte le contenu affiché de façon dynamique. Par exemple, si un client explore une nouvelle catégorie, comme les produits électroniques, le système peut lui recommander des articles populaires ou à la mode dans cette catégorie, ce qui améliore l'expérience de découverte des produits et peut augmenter le montant du panier.

Quel est le résultat ?

Taux de conversion supérieurs

Panier moyen plus important (VMC)

Clients plus satisfaits (CSAT)

Engagement amélioré

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