Guide des data lakehouses

À mesure que vos volumes de données augmentent d’année en année, vous êtes confronté au défi permanent d’en tirer le maximum de valeur. Une gestion efficace de ces données est indispensable. Pour ce faire, les architectures n’ont cessé d’évoluer, passant de systèmes simples aux data warehouses, puis aux data lakes, et aujourd’hui aux data lakehouses.

Les data lakehouses vous permettent de gérer des volumes massifs de données et de les exploiter rapidement. Dans un contexte où les DSI cherchent à consolider leurs applications, optimiser leurs workflows et gagner en efficacité, les data lakehouses peuvent avoir un impact significatif sur leurs résultats financiers. Découvrez comment pérenniser vos efforts de personnalisation client et d’automatisation grâce aux data lakehouses.

Un data lakehouse est une architecture moderne qui centralise l’ensemble des données non structurées, structurées et semi-structurées de votre organisation, et les stocke à faible coût tout en les rendant facilement accessibles aux utilisateurs. Un data lakehouse combine le meilleur des data warehouses et des data lakes, en unifiant données structurées et non structurées au sein d’un seul système.

Prenons l’exemple d’une équipe marketing qui analyse les performances d’une campagne. Grâce au data lakehouse, elle peut combiner des données structurées (par exemple, les chiffres de ventes) avec des données non structurées (par exemple, les avis clients sur les réseaux sociaux) pour créer des campagnes plus personnalisées, le tout sans jongler entre plusieurs systèmes.

Certains data lakehouses tirent parti d’un « principe zero copy », qui permet aux équipes informatiques de s’affranchir des duplications de données et des outils ETL (Extract, Transform, Load) complexes pour améliorer les performances de calcul. Résultat : moins de temps, d’efforts, de coûts et de latence, non seulement pour gérer vos données, mais aussi pour en extraire rapidement des insights et de la valeur.

Voyons de plus près comment le data lakehouse s’appuie sur le meilleur des data lakes et des data warehouses.

Un data warehouse peut stocker de grandes quantités de données déjà traitées. Les data warehouses excellent dans le stockage et l’analyse de données structurées (telles que des chiffres ou des adresses). En revanche, ils requièrent des outils ETL chronophages pour importer des données depuis d’autres systèmes de référence.

Un data lake est un réservoir de données brutes permettant de centraliser vos données dans leur format d’origine. Les data lakes ont été conçus pour capturer l’immense volume, en constante augmentation, de données non structurées : publications sur les réseaux sociaux, images, fichiers audio, etc. L’extraction d’insights de ces données non structurées nécessite généralement des compétences en data science.

Un data lakehouse combine les meilleures fonctionnalités du data warehouse et du data lake, tout en surmontant leurs limites. Il vous permet d’extraire beaucoup plus rapidement et facilement des insights de l’ensemble de vos données stockées, quel que soit leur format ou leur volume. Vous bénéficiez du stockage flexible et économique d’un data lake, associé à la gestion des données, au schéma et à la gouvernance d’un data warehouse.

Le volume de données générées par les entreprises croît à un rythme sans précédent. Les organisations gèrent des pétaoctets de données à travers des centaines de systèmes, qu’il s’agisse d’interactions clients ou de données issues de capteurs IoT. En effet, selon de récentes études, l’entreprise moyenne utilise 976 applications pour suivre ses clients.

Le défi ? Chacune de ces applications génère sa propre version cloisonnée de données clients. Les entreprises se retrouvent ainsi avec des insights fragmentés. En clair : 976 versions d’un même client, alors qu’une seule suffit. Ces silos ralentissent la prise de décision, augmentent les coûts opérationnels et freinent l’innovation.

En unifiant données structurées et non structurées au sein d’un système unique, un data lakehouse offre des avantages concrets qui permettent aux organisations de travailler plus vite, plus intelligemment et plus efficacement.

Voici comment un data lakehouse peut transformer votre entreprise.

• Évolutivité et flexibilité, avec structure et schéma : gérez des volumes de données croissants, qu’il s’agisse d’enregistrements structurés ou de contenus non structurés, sans les contraintes des systèmes traditionnels. Organisez vos données selon vos besoins pour les rendre prêtes à l’analyse ou à l’IA.
• Réduction des silos et amélioration de l’efficacité opérationnelle : intégrez les données provenant de centaines d’applications et de systèmes, supprimez les barrières et obtenez une vision unifiée. Vous accélérez ainsi la prise de décision et éliminez les efforts redondants.
• Réduction des coûts : stockez à moindre coût vos données brutes et traitées en dissociant stockage et puissance de calcul. Besoin de plus d’espace ? Augmentez-le sans payer de capacité de calcul supplémentaire. Besoin de plus de traitement ? Faites évoluer votre puissance sans alourdir vos coûts de stockage.
• Activation des insights en temps réel : accédez à des insights à jour, sans les délais liés au déplacement et au reformatage des données entre les systèmes. Par exemple, vos commerciaux peuvent agir sur les dernières interactions clients pour conclure des ventes plus rapidement, et vos équipes marketing peuvent ajuster leurs campagnes en temps réel.
• Prise en charge des analyses avancées, de l’IA et de l’IA agentique : exploitez des profils clients unifiés pour alimenter vos modèles prédictifs et vos outils basés sur l’IA, le tout depuis un seul et même système. Sans ingénierie coûteuse ni plates-formes supplémentaires.

Vos propres solutions restent en place. L’adoption d’un data lakehouse ne nécessite pas de tout démanteler et de repartir de zéro.

Grâce à leurs protocoles de données ouverts, les data lakehouses s’intègrent facilement aux applications et systèmes en place, qu’il s’agisse de données publicitaires de première main, d’outils d’intelligence commerciale ou de modèles d’IA propriétaires. Vous pourrez ensuite abandonner progressivement, à votre rythme, les outils de gestion des données obsolètes, devenus trop lourds à maintenir. Comme toute technologie performante, un data lakehouse ouvert doit s’adapter à l’évolution de votre stratégie, et non vous enfermer dans des contraintes.

Les entreprises peuvent simplifier considérablement la gouvernance des données et la conformité, sans freiner leur capacité d’innovation. Il s’agit d’ailleurs d’une préoccupation majeure pour nombre de responsables informatiques et métiers d’aujourd’hui, comme le révèle notre baromètre de l’alignement entre IT et équipes métiers.

Les data lakehouses permettent de consolider plusieurs systèmes de gestion des données sur une seule plate-forme, réduisant ainsi la dispersion des données entre les systèmes et le nombre d’intermédiaires par lesquels elles transitent. Un data lakehouse ouvert vous offre un contrôle renforcé sur la sécurité, les niveaux d’autorisation et bien plus encore.

En tant que responsable informatique, vous pouvez mettre en place un accès basé sur les rôles : les équipes marketing n’accèdent qu’aux données de segmentation, et les équipes commerciales uniquement aux données de commandes. Vous pouvez également auditer qui consulte les données du lakehouse, depuis quel endroit et depuis quelles fonctions.

Un data lakehouse peut transformer vos données en véritable levier de performance, quel que soit votre secteur d’activité.

• Santé : centralisez les dossiers patients et les données issues d’appareils connectés tels que les technologies portables pour améliorer les diagnostics et la qualité des soins. Les hôpitaux peuvent utiliser des outils d’IA pour anticiper les risques de réhospitalisation et intervenir plus rapidement auprès des patients.
• Finance : détectez les fraudes plus rapidement en analysant simultanément les données de transactions et les enregistrements d’appels clients. Les banques peuvent réduire leurs pertes en identifiant les activités suspectes en quelques secondes plutôt qu’en quelques heures.
• Industrie manufacturière : croisez les données des capteurs d’équipements industriels avec celles de la chaîne logistique pour anticiper les retards ou les pénuries. Les constructeurs automobiles peuvent prévenir les goulots d’étranglement et maintenir la continuité de la production.

Vous gérez des volumes de données considérables, et chaque décision que vous prenez repose sur leur qualité et leur accessibilité. Un data lakehouse simplifie la façon dont vous stockez, gérez et exploitez vos données, afin que les bonnes personnes puissent y accéder au bon moment.

La bonne plate-forme de données vous donne la liberté d’unifier vos données, de personnaliser l’expérience client et de prendre des décisions éclairées. Un data lakehouse est un excellent choix pour faire de vos données un véritable atout stratégique. Face au volume croissant de vos données, découvrez Data 360, le moteur hyperscale intégré à Salesforce qui alimente les décisions intelligentes et l’IA agentique.