Défis et limites de la RAG agentique
Le système de RAG agentique présente de nombreux avantages, mais aussi des difficultés et des limites. Les systèmes de RAG agentique reposent sur des données de haute qualité, de sorte que des ensembles de données défectueux ou insuffisants peuvent avoir une incidence sur la fiabilité et les performances du système. Les systèmes de RAG agentique soulèvent également des questions éthiques cruciales concernant la protection des données, la transparence et la responsabilité.
En outre, la formation et la mise en œuvre de systèmes de RAG agentique peuvent être coûteuses, en particulier pour les applications à grande échelle. L'absence de recommandations et de bonnes pratiques peut entraver l'adoption à grande échelle.
La bonne nouvelle, c'est que les recherches en cours et les progrès de la technologie de l'IA s'attaquent continuellement à ces limites et les atténuent, ce qui ouvre la voie à une adoption plus large de la RAG agentique dans diverses applications.