Découvrez le 14 janvier comment garantir et mesurer la précision de l'IA.
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Déployer une IA dans laquelle vous pouvez avoir confiance
Découvrez les 5 facteurs clés qui permettent de développer une IA agentique de confiance et qui aident les entreprises à déployer l’IA en toute sécurité. De la gouvernance de l’IA aux politiques de confidentialité, explorez les composants essentiels qui favorisent la confiance et maximisent le potentiel de l’IA dans le contexte ultra-dynamique d’aujourd’hui.
Déployez l’IA avec confiance, une gouvernance et des garde-fous
Pour renforcer la confiance, mettez en place une gouvernance robuste, définissez des garde-fous de l’IA clairs et accordez la priorité à la précision, la fiabilité et la confidentialité. Donnez à votre entreprise les moyens d’innover de manière responsable et offrez à vos clients des expériences plus intelligentes et plus sûres.
Posez les bases d’une croissance responsable de l’IA
Assurez-vous que les agents IA agissent de manière sûre et responsable en établissant des garde-fous qui définissent des actions appropriées. Ces garde-fous de l’IA doivent s’aligner sur les politiques de votre entreprise, les exigences réglementaires et les flux de travail opérationnels, tout en donnant aux agents la flexibilité nécessaire pour générer des résultats dans des limites fiables.
La supervision humaine est essentielle pour développer une IA fiable. Définissez des parcours de remontée et des processus de révision clairs pour garder le contrôle là où cela compte le plus. Grâce à une surveillance et à des ajustements continus, vous pouvez aligner l’IA sur vos objectifs commerciaux et obtenir des résultats dont vous pouvez être sûrs.
Le feedback continu est essentiel pour améliorer la fiabilité des agents IA. Servez-vous d’interactions réelles pour identifier les lacunes, affiner les réponses et optimiser les performances au fil du temps. En mettant en œuvre des boucles de feedback, vous pouvez améliorer les résultats et maintenir l’IA en phase avec les attentes des clients.
Il est primordial de protéger les données de vos clients à chaque étape de votre cycle de vie de l’IA. En intégrant la confidentialité dans la collecte de données, l’entraînement des modèles et le déploiement, vous vous assurerez que les informations sensibles sont traitées de manière responsable. Alignez-vous sur les réglementations mondiales, telles que le RGPD et la loi HIPAA, tout en renforçant la confiance grâce à des expériences d’IA transparentes et conformes.
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Agentforce dispose d’un accès fiable aux bonnes données clients dont il a besoin pour répondre à chaque demande de manière immédiate, sécurisée et précise.
Jim RothPrésident, Customer Success, Salesforce
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Merci de bien vouloir préciser votre demande afin que le service compétent puisse vous contacter plus rapidement.
Déployer l’IA en toute confiance - FAQ
Les garde-fous de l’IA consistent en un ensemble de fonctionnalités et de contrôles qui renforcent l’adoption d’un comportement fiable et empêchent les écarts par rapport au comportement attendu des agents IA. Cela permet aux entreprises de continuer à garantir l’équité, la précision et la conformité à mesure qu’elles font évoluer leurs initiatives d’IA.
Il est possible de mettre en œuvre différents types de garde-fous d’agents IA tout au long du cycle de vie agentique. Citons parmi les exemples courants l’application d’autorisations basées sur les rôles, un accès strict aux données, des politiques et une logique déclaratives, ainsi qu’un point de remontée humain.
Prenez en considération les politiques, les règles et les exigences qui s’appliquent au travail aujourd’hui. Cela devrait constituer un point de départ pour identifier les besoins et les préoccupations lors du déploiement de l’IA agentique. Il est essentiel de protéger ces données sensibles à l’aide du chiffrement, de contrôles d’accès et de processus de consentement transparents afin de préserver la confidentialité et la confiance des clients tout en développant une IA responsable.
Salesforce Professional Services propose des conseils d’expert afin de créer des frameworks de gouvernance garantissant que vos initiatives d’IA sont éthiques, conformes et en phase avec les meilleures pratiques du secteur.