Nouveau ! Vous pouvez désormais ingérer gratuitement des données Salesforce structurées.
En savoir plusAu-delà du calcul : en savoir plus sur Data Cloud
Vous venez d'estimer votre investissement Data Cloud. Pour vous aider à avancer en toute confiance, nous avons compilé des ressources pour apporter une clarification sur nos prix, offrir un point d'entrée sans risque et vous mettre en contact avec notre équipe de vente pour obtenir des conseils personnalisés.
Comprendre notre structure tarifaire
Obtenez une analytique détaillée du modèle de tarification de Data Cloud. Découvrez les différents facteurs qui influencent votre coût, notamment les crédits, le stockage et les modules complémentaires.
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Découvrez par vous-même la puissance de Data Cloud, sans investissement initial. En tant que client Salesforce, vous pouvez activer Data Cloud gratuitement et explorer immédiatement les fonctionnalités clés pour voir comment mettre toutes vos données au service de votre entreprise.
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Vous avez des questions spécifiques ou vous avez besoin d'une solution personnalisée pour votre organisation ? Contactez notre équipe de vente experte. Elle peut vous fournir des démonstrations personnalisées, discuter en détail avec vous des estimations de prix et vous aider à adapter Data Cloud à vos besoins uniques.
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La tarification Data Cloud est basée sur la consommation, ce qui signifie que vous payez pour ce que vous utilisez. Le coût variera en fonction des besoins de votre entreprise et de vos cas d'usage. Nous disposons d'un calculateur pour fournir une estimation du coût en fonction de vos besoins.
Pour démarrer avec Data Cloud, choisissez le SKU Data Cloud qui correspond le mieux à vos besoins, comme Data Cloud Starter ou Data Cloud Provisioning SKU. Chaque SKU s'accompagne d'un montant de crédits différent, entre autres droits. Vous pouvez ensuite ajouter plus de crédits de consommation, de stockage de données et/ou de modules complémentaires premium selon vos besoins.
Data Cloud Starter, dont le prix catalogue est de 60 000 $/an, est destiné aux clients disposant de cas d'usage Data Cloud. Il s'accompagne des droits suivants :
- 10 millions de crédits pour les services de données
- 5 To de stockage de données
- 1 instance client Data Cloud
- 1 utilisateur administrateur Data Cloud
- 100 utilisateurs clients internes (identité) Data Cloud
- 200 000 licences de jeu d'autorisations
- Fourni avec Data Cloud One et 3 connexions d'organisation complémentaires gratuites et intégrées
Data Cloud Provisioning SKU (également appelé Data Cloud Everywhere SKU) est un SKU à 0 $ qui fournit toutes les fonctionnalités du SKU Data Cloud Starter, mais avec une quantité de crédits et une capacité de stockage différentes. Ce SKU est fourni pour les clients qui n'ont pas de cas d'usage Data Cloud, mais qui utilisent d'autres produits Salesforce qui sont intégrés ou qui s'appuient sur des fonctionnalités Data Cloud. Il s'accompagne des droits suivants :
- 250 000 crédits pour les services de données
- 1 To de stockage de données
- 1 instance client Data Cloud
- 1 utilisateur administrateur Data Cloud
- 100 utilisateurs clients internes (identité) Data Cloud
- 200 000 licences de jeu d'autorisations
- Fourni avec Data Cloud One et 3 connexions d'organisation complémentaires gratuites et intégrées
Le SKU Data Cloud Starter est fourni avec un montant initial de crédits. Selon votre cas d'usage et vos besoins, vous devrez peut-être acheter des crédits supplémentaires. Le montant des crédits supplémentaires dont vous aurez besoin est déterminé par :
- Les fonctionnalités du produit que vous utilisez pour répondre aux besoins/cas d'usage de votre entreprise
- La quantité de données traitées par ces fonctionnalités
Votre représentant commercial peut vous aider à déterminer le montant approprié de crédits supplémentaires que vous pourriez avoir besoin d'acheter. Vous pouvez également suivre et surveiller votre consommation de crédits à l'aide de Digital Wallet.
Les crédits Data Cloud sont gérés et suivis par le biais du Digital Wallet, un outil qui offre aux clients une visibilité sur leur consommation de l'ensemble des crédits Data Cloud. Cela permet aux utilisateurs de surveiller leur utilisation en temps quasi réel, ce qui est essentiel pour comprendre les dépenses et les lier au retour sur investissement.
Le modèle de tarification de Data Cloud est basé sur la consommation. Le coût est lié au volume de données traitées, aux fonctionnalités spécifiques utilisées et à la quantité de stockage de données nécessaire.
Nous adaptons les prix à vos objectifs et à votre échelle, ce qui vous permet de vous assurer que vous ne payez que pour ce dont vous avez vraiment besoin. Comme ces modèles d'utilisation peuvent varier considérablement d'un client à l'autre et évoluer au fil du temps, il est difficile de fournir un prix complètement fixe et transparent à l'avance. Cependant, vous pouvez utiliser le Digital Wallet pour suivre et surveiller l'utilisation afin de prévoir les dépenses au fil du temps.
Les prix peuvent être personnalisés en fonction des besoins et des accords individuels des clients. Veuillez consulter notre grille tarifaire actuelle.
La tarification de Data Cloud est différente car il s'agit d'un modèle basé sur l'utilisation ou la consommation. Cette approche vise à fournir une certaine flexibilité et à aligner les coûts sur la valeur que les clients tirent de la plateforme. Au lieu de frais d'abonnement fixes, les clients paient pour les ressources qu'ils consomment, telles que le traitement des données, le stockage et des fonctionnalités spécifiques telles que la segmentation et l'activation. Ce modèle permet aux clients dont les volumes de données et les modèles d'utilisation varient d'être tarifés en conséquence et de profiter d'un modèle qui évolue au même rythme que leur croissance.
Copie d'application
| key | clé |
|---|---|
| obldc_marquee_eyebrow | Data Cloud |
| obldc_marquee_title | Découverte et dimensionnement |
| obldc_marquee_copy | Ce calculateur vous aidera à évaluer votre consommation Data Cloud et à générer une estimation basée sur votre utilisation des différentes fonctionnalités. Ce calculateur est fourni à titre informatif uniquement et, à ce titre, affiche les prix courants à leur valeur de référence. Contactez un représentant commercial pour obtenir des informations tarifaires détaillées. |
| obldc_marquee_cta_connect | Contacter l'équipe commerciale |
| obldc_marquee_cta_download | Télécharger le rapport |
| obldc_sidebar_title | Votre consommation Data Cloud annuelle estimée |
| obldc_sidebar_credits | Crédits/unités |
| obldc_sidebar_total | Prix catalogue |
| obldc_sidebar_chart_title | Ma répartition |
| obldc_sidebar_chart_cta | Voir les détails |
| obldc_modal_title | Répartition détaillée |
| obldc_results_table_tab1 | Crédits |
| obldc_results_table_tab2 | Lignes traitées |
| obldc_results_table_title1 | Répartition des crédits |
| obldc_results_table_tile2 | Répartition des lignes traitées |
| obldc_results_table1_col1 | Type d'utilisation |
| obldc_results_table1_col2 | Compteur de données |
| obldc_results_table1_col3 | Crédits |
| obldc_results_table2_col1 | Type d'utilisation |
| obldc_results_table2_col2 | Compteur de données |
| obldc_results_table2_col3 | Lignes |
Copie de calcul
| key | name | nameAbbr | headline | description | bullet1 | bullet2 | bullet3 | legal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| connexion-architecture-zero-copy | Étape 1 : Connectez toutes vos données | Connexion des données | ||||||
| harmoniser-et-unifier | Étape 2 : Créez un profil client unifié | Résolution d'identité | ||||||
| générer-des-activations-grâce-à-vos-données | Étape 3 : Agissez sur les informations | Activation des données |
Table de calcul
| key | label | info | tooltip |
|---|---|---|---|
| C3 | Combien de profils clients non uniques allez-vous intégrer à partir de Salesforce et d'autres systèmes ? Exemple : enregistrements CRM, comptes fidélité, ID des patients. | Infos extraites du volet wpdata simpletable | Exemple de saisie : un magasin de détail dispose de 50 000 adresses e-mail dans Marketing Cloud et de 100 000 contacts dans Sales Cloud, ainsi que de 10 000 visiteurs de site Web inconnus suivis par Google Analytics. Saisie : 160 000 |
| C4 | Au total, combien d'enregistrements d'engagement souhaitez-vous connecter à Data Cloud ? | Exemple de saisie : vous disposez de 5 millions de lignes d'engagements par e-mail, 1 million de transactions d'achat et 3 millions de mises à jour de programme de fidélité. Entrée : 9 millions de lignes | |
| C5 | Quel pourcentage de ces données sera mis à jour quotidiennement ? | Pour que les données soient exactes et à jour, Data Cloud doit actualiser les profils qui ont changé. Par exemple, sur l'ensemble de vos clients, combien subiront un changement quotidien significatif qui nécessiterait une mise à jour. | |
| bouton-autres-données | Intégrerez-vous des fichiers de données non structurés (documents, transcriptions, journaux, images, audio, etc) ? | ||
| C6 | Allez-vous inclure des fichiers textuels, tels que des PDF ou des transcriptions ? Si oui, combien (en Mo) ? | Exemples de formats de fichiers de données textuelles : HTML, TXT, PDF, docx, PPT, etc. | |
| C7 | Allez-vous inclure des fichiers multimédias tels que les images, les fichiers audios ou les vidéos ? Si oui, combien (en Mo) ? | Fichier de données non textuelles : Exemple de fichiers de données non textuelles (MP4, MP3, GIF, PNG, JPEG) | |
| C8 | Allez-vous importer du contenu de connaissances tel que des articles d'aide, des guides pratiques ou des documents de solution ? Si oui, combien d'articles ? | Un article de connaissance est un document utilisé pour classer et rechercher des informations dans la base de connaissances Salesforce dans Core. (Par exemple, articles pratiques, guides de solutions) | |
| bouton-zero-copy | Quelle quantité de vos données restera dans des systèmes externes et sera référencée via l'architecture Zero Copy ? Fournissez une estimation en termes d'enregistrements ou de lignes. | ||
| C9 | Au total, quelle quantité de données est localisée en externe et devra être référencée via l'architecture Zero Copy ? | L'architecture Zero Copy permet d'accéder à des données qui se trouvent dans plusieurs bases de données différentes en même temps sans avoir à déplacer, copier ou reformater quoi que ce soit. Pour en savoir plus, consultez notre site Web | |
| bouton-flux-continu | Certaines de vos sources de données contiendront-elles des données qui devront être intégrées à un flux continu ? | ||
| C10 | Quel pourcentage de vos données de profil et d'engagement sera intégré à un flux continu ? | L'intégration de données à un flux continu est utile lorsque vous travaillez avec ou suivez des données qui évoluent rapidement, telles que l'activité du site Web ou les ventes en direct. Exemples : Déclencher une action lorsqu'un client arrive sur une page Web spécifique ou détecter rapidement une fraude sur le site Web d'un client | |
| bouton-temps-réel | Avez-vous besoin que certaines de vos données intégrées à un flux continu soient mises à jour en temps quasi réel ? | ||
| C11 | Quel pourcentage de ces données intégrées à un flux continu nécessite des mises à jour en temps quasi réel ? | L'intégration à un flux continu en temps quasi réel permet aux entreprises de traiter et d'analyser les données au fur et à mesure qu'elles sont générées, avec peu de latence. Exemple : Un client parcourt un site Web et les pages sont personnalisées à mesure que les données sur la manière dont il s'engage sont analysées pour offrir une expérience d'achat unique. En savoir plus sur le temps quasi réel. | |
| C12 | Combien de profils souhaitez-vous stocker dans le cache en temps réel ? | Il s'agit d'un moyen de stocker les données fréquemment consultées dans Data Cloud, pour permettre une récupération plus rapide lors de l'analytique | |
| C13 | Combien de jours ces profils stockés doivent-ils être conservés ? | ||
| C14 | Combien d'appels d'API de profil allez-vous effectuer chaque année lors de l'accès aux données de profil en temps quasi réel ? | Une demande d'API est utilisée pour récupérer ou mettre à jour les données du profil d'un client en temps réel, ce qui permet aux applications d'accéder aux détails clés d'un utilisateur sur la plateforme Salesforce et de les modifier, le tout presque instantanément. Exemples d'utilisation : Créer des expériences personnalisées ou des campagnes marketing dynamiques | |
| C15 | En règle générale, quelle proportion d'utilisateurs qui ont effectué une visite au cours d'un mois effectuent des visites répétées au cours du mois suivant ? | L'utilisation du temps réel est calculée selon le nombre d'enregistrements uniques en temps réel qui apparaissent dans le cache. Même si l'enregistrement apparaît plusieurs fois, il n'est comptabilisé qu'une seule fois. Exemple : Une application mobile comptait 5 000 utilisateurs en mars. En avril, 1 500 de ces utilisateurs ont à nouveau visité l'application. Saisie : Taux de répétition de 30 % (1 500/5 000) | |
| C16 | Êtes-vous intéressé par l'unification de vos sources de profils clients ? | La correspondance d'identité fait référence au processus d'identification précise des clients individuels à travers différents points de contact et canaux. Elle consolide les données provenant de plusieurs sources pour créer une vue unifiée et complète d'un client. Exemple de profil unifié : Un client (Robert) qui démontre un engagement sur une plateforme de réseaux sociaux, visite également le site Web en ligne et fait des achats dans un magasin physique. Ses informations dispersées sur plusieurs profils sont combinées en un profil complet. | |
| bouton-connaissances-calculées | Allez-vous suivre les métriques clés afin d'identifier les modèles et les tendances parmi les clients ? | ||
| C17 | Combien de métriques clés souhaitez-vous suivre et mettre à jour quotidiennement ? | ||
| bouton-requêtes-données | Requêtes de données : À quelle fréquence utiliserez-vous les données disponibles dans Data Cloud pour les utilisateurs finaux ou l'IA ? | ||
| C18 | Au total, combien de requêtes exécuterez-vous quotidiennement auprès de tous les utilisateurs de votre organisation ? (par exemple, tableaux de bord, rapports, intégrations) | Lors de l'interrogation des données importées dans Data Cloud, l'outil suppose une fenêtre rétrospective de 90 jours | |
| C19 | Combien de fois par jour allez-vous rechercher et analyser des données non structurées ? (Par exemple : PDF, transcriptions, soit les « requêtes de données non structurées ») | ||
| bouton-segmentation | Segmentation : Créez-vous des groupes cibles de clients en les filtrant selon les caractéristiques clients ? | ||
| C20 | À partir de votre ensemble de profils, combien de segments différents (publicitaires et non publicitaires) publierez-vous par an ? (Nous appelons cela la segmentation) | Nous supposons que vous actualiserez vos segments une fois par jour sur une année | |
| bouton-activation-par-lots | Activation par lots | ||
| C21 | Prévoyez-vous d'utiliser l'activation pour vos segments ? Dans l'affirmative, combien d'activations créerez-vous et utiliserez-vous par an ? | Exemple : 1 segment par an actualisé quotidiennement = 365 activations par an sur une seule destination. L'ajout d'une seconde destination doublerait le nombre d'activations, qui passerait à 730 par an. | |
| bouton-audiences-de-publicité | Audiences de publicité | ||
| C22 | Combien d'audiences de publicité allez-vous intégrer (par exemple, Meta, Google, LinkedIn) ? | ||
| bouton-partage-de-données | Partagerez-vous des données avec un entrepôt de données externe ? | L'intégration à un flux continu en temps quasi réel permet aux entreprises de traiter et d'analyser les données au fur et à mesure qu'elles sont générées, avec peu de latence. Exemple : Un client parcourt un site Web et les pages sont personnalisées à mesure que les données sur la manière dont il s'engage sont analysées pour offrir une expérience d'achat unique. En savoir plus sur le temps quasi réel➚➚➚➚. | |
| C23 | Quel pourcentage de vos données ingérées allez-vous partager avec une base de données externe ? | Envoyer les données traitées ou analysées dans un système vers un autre système externe, ce qui permet un flux d'informations bidirectionnel et autorise les mises à jour sans exporter ni réimporter manuellement les données |
Traduction des zones de saisie
| key | title | description |
|---|---|---|
| étape 1 | 1. Quelle part de vos données prévoyez-vous d'intégrer ? | Data Cloud rassemble les données de l'ensemble de votre entreprise pour les activer. Aidez-nous à avoir une idée plus claire de votre environnement de données en partageant davantage d'informations sur la quantité et le type de données que vous souhaitez utiliser avec Data Cloud. |
| étape 2 | 2. Comment Data Cloud doit-il accéder à vos données ? | Data Cloud peut connecter vos données et y accéder grâce à diverses méthodes, notamment l'ingestion par lots, l'intégration à un flux continu en temps réel (et quasi réel) ou le référencement Zero Copy des données externes. Dites-nous plus en détail comment vous souhaiteriez que Data Cloud accède à toutes vos données. |
| étape 3 | 3. Voulez-vous unifier vos profils clients sur l'ensemble des systèmes ? | Data Cloud peut créer des profils unifiés en effectuant une correspondance des identités sur plusieurs sources de données, permettant ainsi de rassembler les données anonymes et connues dans une vue client unique. Cela vous permet d'offrir des expériences plus personnalisées et cohérentes sur tous les canaux. |
| étape 4 | 4. Comment souhaitez-vous utiliser les données ? | Data Cloud connecte et traite vos données pour vous permettre de les activer dans l'ensemble de la suite Customer 360 et de tirer parti d'autres fonctionnalités de l'écosystème Salesforce. |
| étape 5 | 5. Partagerez-vous vos données avec un lac ou un entrepôt de données externe ? | Les utilisateurs de Data Cloud peuvent partager en externe des données et des connaissances ingérées, traitées et exploitées au sein de l'outil. |
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