Avec l'application Sunshine Trails, vous pouvez installer de manière transparente les fonctionnalités de Salesforce Data Cloud et Agentforce dans votre propre organisation Salesforce. L'application Sunshine Trails vous éviter d'avoir à créer manuellement chaque composant ! Cette application prête à l'emploi vous permet de visualiser les impacts de Data Cloud et Agentforce sur votre secteur grâce à des jeux de données préconfigurés, à une automatisation intelligente et à des connaissances alimentées par l'IA. Si vous êtes prêt à expérimenter la puissance de Data Cloud et Agentforce, consultez la présentation ci-dessous et commencez à mettre Data Cloud au service de votre organisation en téléchargeant le code Github ici ou en vous inscrivant ici pour accéder à l'exemple d'application Sunshine Trails Hospitality.

Sunshine Trails Hospitality est une chaîne hôtelière fictive qui s'appuie sur Salesforce Data Cloud pour offrir une expérience personnalisée, de la recherche de la propriété idéale à la réservation de votre voyage, en passant par l'enregistrement de chaque client.

Notre exemple d'application Sunshine Trails Hospitality vous permet d'explorer et d'interagir avec Agentforce et Data Cloud. L'application Sunshine Trails a été conçue à l'aide d'un code entièrement exécutable et redéployable et applique les meilleures pratiques de Data Cloud pour offrir une expérience concrète. Vous pouvez déployer les métadonnées de Data Cloud à l'aide du kit de données fourni. Reportez-vous aux instructions d'installation disponibles sur Github ou inscrivez-vous ici pour accéder à l'exemple d'application Sunshine Trails Hospitality.

Avec Data Cloud, un profil unifié riche peut être créé en agrégeant et en harmonisant les données provenant de plusieurs sources de données disparates pour chaque client. Le profil client unifié est utilisé pour orienter les actions de l'agent afin d'augmenter la probabilité de réservations, de ventes incitatives, de fidélisation des clients et bien plus encore. Examinons plus en détail les différents aspects du profil client unifié de Marje Croley.

1. Aide à la prise de décisions grâce aux Connaissances calculées - Sunshine Trails Hospitality utilise les Connaissances calculées pour exploiter de grands volumes de données à partir de Data Cloud. Celles-ci sont ensuite agrégées pour fournir aux agents les données les plus précises, leur permettant ainsi d'améliorer leurs décisions afin de réduire les coûts et de maximiser la rentabilité.
2. Suppression des silos de données - Pour Sunshine Trails Hospitality, les données des points de vente (POS) sont stockées sur Snowflake, mais ces informations sont intégrées à Data Cloud grâce au Zero Copy, sans les dupliquer ni les déplacer. Les enquêtes de satisfaction client d'Amazon S3 peuvent être utilisées pour identifier facilement des connaissances exploitables et des domaines d'amélioration de l'expérience client.
3. Optimisation de la fidélité des clients grâce aux récompenses - Les détails relatifs aux récompenses extraits de Loyalty Cloud et les éléments du tableau de bord visibles sur le côté droit indiquent la progression de Marje et les points nécessaires pour atteindre le niveau supérieur. Plus loin dans ce document, nous verrons comment les actions de l'agent exploitent les informations de fidélité disponibles pour proposer des améliorations afin d'accroître la fidélité et la rétention des clients.
4. Recommandations basées sur les préférences - Les préférences de Marje et ses expériences passées peuvent être utilisées pour générer des recommandations personnalisées alimentées par Data Cloudou sur le profil client unifié.
5. Engagement en temps réel - Les actions de l'agent Agentforce peuvent prendre des décisions basées sur des données en observant l'activité en temps réel, telle que le comportement de navigation dans Experience Cloud.

Grâce à Data Cloud, la magie opère dans les coulisses de notre application Sunshine Trails Hospitality afin d'améliorer l'expérience client. L'expérience client peut être divisée en quatre grandes parties. Le profil client unifié est utilisé dans chacune de ces étapes pour piloter les actions de l'agent Agentforce qui accompagnent l'expérience de Marje.

Notre exemple d'application Sunshine Trails Hospitality vous permet d'explorer et d'interagir avec Agentforce et Data Cloud. L'application Sunshine Trails a été conçue à l'aide d'un code entièrement exécutable et redéployable et applique les meilleures pratiques de Data Cloud pour offrir une expérience concrète. Vous pouvez déployer les métadonnées de Data Cloud à l'aide du kit de données fourni. Reportez-vous aux instructions d'installation disponibles sur Github ou inscrivez-vous ici pour accéder à l'exemple d'application Sunshine Trails Hospitality.

Lorsqu'il recherche la propriété idéale, l'agent fournit à Marje des suggestions adaptées à ses préférences indiquées dans le profil client unifié.

Dans l'image ci-dessus, l'agent offre une expérience client fluide et peut comprendre ce que Marje recherche dans un hôtel en utilisant le traitement du langage naturel et des données non structurées. Sur le côté droit de l'image, l'agent fournit une liste des hôtels disponibles à l'aide d'un composant Web Lightning afin qu'elle puisse interagir avec les hôtels. L'agent peut comprendre les demandes ambiguës de Marje et lui répondre avec les détails requis en utilisant le LLM ainsi que les actifs et les ressources de données hébergés par Data Cloud.

Si Marje n'est pas prête à réserver pour le moment, elle peut recevoir un e-mail qui récapitule la liste des hôtels disponibles pour encourager la réservation. Data Cloud utilise les données tierces de l'API Amadeus Hotel orchestrées via MuleSoft pour comparer les prix pour cet hôtel, prouvant ainsi que Sunshine Trails offre le meilleur prix pour ce prochain séjour !

Marje se prépare à réserver son prochain séjour, mais souhaite confirmer une dernière chose : la politique d'annulation. Notre agent peut lire les données non structurées ingérées dans Data Cloud et récupérer ces informations. Sur demande, notre agent effectue instantanément la réservation en utilisant les informations de carte de crédit stockées dans son profil client unifié et crée un enregistrement dans Salesforce, ce qui réduit le temps consacré à la réservation par Marje.

Marje peut s'enregistrer simplement à l'aide de son téléphone et d'un agent. L'agent confirmera les détails de sa réservation en extrayant les informations de Service Cloud et commencera le processus d'enregistrement.

L'agent repère une information sur le profil client unifié de Marje : celle-ci a indiqué sa préférence pour une chambre avec vue sur l'océan ou la mer, et l'agent identifie une opportunité de vente incitative sur une chambre avec vue sur l'océan. Marje peut effectuer l'enregistrement en ligne pour sa nouvelle chambre et recevoir une proposition de surclassement vers son type de chambre préféré grâce à son agent Agentforce. Voilà ce dont Agentforce est capable !

Après l'enregistrement, Marje se renseigne sur les activités disponibles pour rendre ce voyage unique. En continuant à tirer parti du profil client unifié, l'agent examine différents points de données, y compris les réservations passées de Marje et ses intérêts en termes d'expérience. Avec ces détails, l'agent recommande des expériences que Marje va probablement adorer ! Si Marje souhaite réserver l'une des recommandations personnalisées, l'agent utilisera alors des données structurées pour montrer uniquement les sessions de rafting disponibles lors de son prochain voyage pour elle et sa famille. Marje peut facilement réserver pour toute la famille !

Agentforce fait le gros du travail et examine les données non structurées spécifiques au rafting en eau vive pour fournir une liste des éléments nécessaires. Ensuite, l'agent fournit les conditions météorologiques locales en temps réel pour la date de la session choisie par Marje.

Une fois que Marje s'est enregistrée, elle peut rejoindre sa chambre et utiliser sa clé virtuelle pour entrer. Sur le profil client unifié, nous pouvons voir les données issues de l'Internet des Objets (IoT), y compris les passages de clé lorsqu'un client entre dans sa chambre. Le passage de la clé est envoyé à Data Cloud, ce qui déclenche l'envoi d'un SMS automatique au client pour l'accueillir dans sa chambre et lui offrir un code de coupon. Cette expérience personnalisée peut être adaptée à tous les clients de Sunshine Trials Hospitality.

Maintenant que nous avons exploré la puissance de Data Cloud, vous pouvez commencer à utiliser l'application Sunshine Trails Hospitality et découvrir toutes ses fonctionnalités par vous-même !  Prenez le temps d'explorer les possibilités offertes par notre exemple d'application et n'oubliez pas que vous pouvez accéder à tout ce dont vous avez besoin dans GitHub ou vous inscrire ici pour accéder à l'exemple d'application Sunshine Trails Hospitality.

Vous trouverez ci-dessous une liste de documents et de vidéos connexes qui vous aideront à en savoir plus sur le fonctionnement des capacités Data Cloud explorées dans l'application Sunshine Hospitality.