Grâce à une base de données unifiée intégrée à Marketing Cloud, les spécialistes du marketing peuvent accéder rapidement aux données et les exploiter facilement pour alimenter Agentforce tout au long du cycle de vie du client, de la prise de conscience à la fidélisation. Le résultat ? Augmentation de la croissance du chiffre d'affaires et de la valeur de la durée de vie des clients.
Engagez-vous auprès des clients tout au long de leur cycle de vie en fournissant à Agentforce et aux équipes de votre organisation (marketing, ventes, service et commerce) des données unifiées et exploitables. Cela rend le contenu plus pertinent, les recommandations plus personnalisées, les expériences à travers les services plus connectées, et construit des relations durables avec les clients.
Exploitez toutes vos données, quelle que soit leur origine dans l'entreprise, pour mieux connaître vos clients et augmenter leur valeur à vie.
Préparer les nouvelles données pour une utilisation transparente par les équipes marketing et les systèmes en aval (par exemple, lancer un parcours personnalisé dans Marketing Cloud, mettre à jour l'inscription d'un contact dans Sales Cloud) à l'aide d'une interface de type cliquer-déplacer pour normaliser les données entrantes et les mettre en correspondance avec le modèle de données dans Data Cloud.
Unifiez et exploitez les données non-CRM ou de tiers (par exemple, les stocks, les données sur les clics) sans avoir à les déplacer ou à les copier physiquement, en utilisant un accès bidirectionnel aux données entre Salesforce et des partenaires tels que Snowflake ou Google BigQuery.
Réduire la quantité d'intégrations personnalisées et d'entretien qui empêchent les équipes marketing d'utiliser les données dans les campagnes. Intégrez et combinez les données clients grâce à une connectivité d'origine avec les applications Salesforce (Marketing, Sales, Service, Commerce), des intégrations prédéfinies au stockage en nuage comme Amazon S3, et la possibilité de se connecter à n'importe quel système avec MuleSoft.
Comprendre comment les différents types de données (anonymes, non structurées, en temps réel, par exemple) saisies dans différents systèmes permettent de remonter à une personne unique. Par exemple, déterminer qu'atl@salesforce.com et al123@nto.com sont associés à la même personne en utilisant des règles définies par l'utilisateur pour relier des enregistrements déconnectés entre eux.
Accélérer la mise sur le marché grâce aux données structurées et non structurées nécessaires pour segmenter les publics, informer Agentforce des actions, & analyser les performances.
Rendez Agentforce plus efficace avec les bonnes données contextuelles. En connectant et en harmonisant toutes vos données structurées et non structurées dans Data Cloud, elles deviennent disponibles pour que Agentforce puisse les analyser et déterminer la meilleure action - tout en gardant vos données en sécurité sur Couche de confiance Einstein.
Utilisez Agentforce pour vous aider à créer des segments de public cibles en quelques minutes. Avec Data Cloud et Agentforce, vous pouvez simplement décrire le public cible que vous souhaitez, et l'agent traduira votre message en langage naturel dans les attributs de segment appropriés - pas besoin de SQL!
Créez des modèles d'IA prédictive personnalisés à partir de zéro avec des clics et non du code ou apportez des modèles existants de vos équipes de science des données. Vous pouvez le faire en utilisant des intégrations directes entre Data Cloud et des outils externes comme Amazon SageMaker, Google Vertex AI et Databricks pour consommer des prédictions et des pointages (par exemple, la propension à l'achat ou la probabilité de désabonnement) générés par des modèles personnalisés d'IA/ML.
Réduire le nombre d'outils de analyse externes nécessaires pour comprendre les clients et la manière dont ils réagissent aux campagnes. Utilisez les Calculated Insights (par exemple, la valeur à vie) dans Data Cloud construit avec des données de profil client et des tableaux de bord prêts à l'emploi qui combinent les données sur les clients et les revenus pour comprendre et optimiser la performance des segments à travers les activations (par exemple, la campagne Google Ads).
Personnalisez chaque point de contact dans chaque relation client grâce à des recommandations, des prises de décision et une automatisation des parcours par l'IA.
Améliorez la pertinence des recommandations et des offres alimentées par l'IA en vous basant sur des données de profil unifiées provenant de chaque engagement avec votre marque (par exemple, montrez au client des recommandations de produits personnalisées sur le Web en fonction de son comportement de navigation, de ses achats en magasin, de ses cas de service antérieurs ou de ses demandes de vente).
Réduisez les dépenses inutiles grâce à des campagnes publicitaires plus pertinentes ou en supprimant la publicité lorsqu'elle n'est pas opportune, grâce aux données consenties par les clients. Atteignez vos clients grâce à des intégrations d'activation directe avec des partenaires publicitaires tels que Google, Meta, Amazon et LinkedIn. Enrichissez les données de profil et optimisez les achats de médias programmatiques grâce aux applications des partenaires de AppExchange tels qu'Acxiom et The Trade Desk.
Rendre chaque point de contact du parcours plus pertinent et opportun, en activant les publics Data Cloud avec des points de données qui influencent le canal, le contenu et la fréquence (par exemple, déclencher automatiquement un parcours de formation lorsque les clients n'utilisent pas les fonctionnalités clés du produit). Actualiser les parcours avec les données les plus récentes et segmenter les membres au fur et à mesure des changements.
Introduisez le profil opérationnel du client dans tous les flux de travail de l'entreprise, avec une plateforme unique basée sur le GRC et les mêmes données unifiées qui alimentent les alertes aux commerciaux, les expériences de commerce électronique personnalisées, les recommandations de service pour l'action suivante, et bien plus encore.
Exploitez tout le potentiel de vos campagnes publicitaires digitales et augmentez l'efficacité des médias. Découvrez comment nos partenaires d'activation des médias et d'enrichissement des données peuvent vous aider à améliorer vos performances et maximiser vos résultats grâce à la puissance des données de première main.
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Data Cloud est un chef de file dans un nouveau rapport analysant les principales plateformes de données clients.
Data Cloud est un chef de file dans le domaine des plateformes de données clients.
L'IA, les données et le CRM sont la façon dont nous accomplissons la promesse de parler directement aux consommateurs avec ce qui compte le plus pour eux.
Doug MartinDirecteur du département Brand and Disruptive Growth, General Mills
Salesforce nous permet d'offrir à chacun de nos 80 millions de passagers l'expérience la plus personnalisée possible en fonction des besoins.
Peter BurnsDirecteur marketing et digital, Heathrow
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En utilisant une base de données unifiée intégrée à Marketing Cloud, les spécialistes du marketing peuvent accélérer la commercialisation des données structurées et non structurées nécessaires pour segmenter les publics, informer les actions Agentforce et analyser les performances. Et vous permet d'activer de manière transparente toutes vos données avec de l'information et une automatisation à chaque point de contact dans le cycle de vie du client.
Historiquement, les plateformes de données clients (CDP) ont été une solution utilisée principalement par les équipes de marketing. Data Cloud offre non seulement les avantages traditionnels d'un CDP, mais aussi une solution de données complète pour d'autres équipes axées sur les données, comme les ventes, les services et le commerce, leur permettant d'automatiser les flux de travail, de personnaliser les interactions avec les clients et de travailler plus intelligemment grâce à l'IA et Agentforce.
Une base de données unifiée résout les cas d'utilisation de l'entreprise tout au long du cycle de vie du client en rendant les données de l'entreprise facilement accessibles et exploitables, y compris les données provenant des investissements existants en matière de données et d'IA (par exemple, Snowflake, GRC). Par exemple, augmentez les taux de conversion grâce à une segmentation avancée et à une personnalisation en temps réel de chaque interaction avec le client. Améliorez la valeur de la durée de vie des clients et la productivité des équipes grâce à de l'information partagée et à des recommandations d'action optimisées par l'IA. Augmenter la part du portefeuille en utilisant des parcours connectés et des alertes pour créer des occasions de vente additionnelle et croisée de produits et services supplémentaires pour les clients dont les besoins ne sont pas satisfaits.
