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Bâtisseur de modèles de masquage de données
Data Mask & Semences

Masquage des données & Outils d'ensemencement

Accélérer le développement tout en réduisant le risque de fuites de données, de violations et d'amendes pour non-conformité. Avec Data Mask & Seed, les équipes peuvent rapidement introduire des données réalistes dans des bacs à sable sans compromettre la sécurité, car les données GRC importants sont automatiquement masquées dans tous les bacs à sable. Data Mask & Seed permet aux équipes d'améliorer les essais avec des données similaires à celles de la production, de réduire les risques liés aux données et d'assurer la conformité avec des réglementations telles que GDPR, FINRA et CCPA.

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Que pouvez-vous faire avec les outils de masquage de données & Seeding?

Data Mask vous permet de personnaliser la manière dont vous masquez les données contenant de l'information personnelle identifiables (IPI), en fonction de la sensibilité de ce information, ce qui vous permet d'éviter de coûteuses amendes pour non-respect de la confidentialité des données. Le Data Seeding vous permet d'introduire rapidement des données de qualité dans n'importe quel bac à sable à des fins de développement, de formation ou d'essai.

Développer plus rapidement avec des données réalistes et pertinentes

Créez des ensembles de données d'amorçage précis grâce à des modèles d'amorçage personnalisables qui vous permettent de filtrer des enregistrements particuliers et de reproduire les relations entre les données de la production. L'ensemencement répété de n'importe quel bac à sable avec votre modèle d'ensemencement garantit que vos bacs à sable disposent de données pertinentes et à jour, ce qui rend votre processus de développement plus efficace.

Modèle de semence

Exécutez un masque ou une tâche d'ensemencement sur une base quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle afin d'ensemencer et/ou de dépersonnaliser les nouvelles données de manière incrémentielle.

Programme Graine

Lors du provisionnement des bacs à sable, les tâches d'ensemencement ou de masquage peuvent déclencher des automatismes, ce qui provoque des goulots d'étranglement. Data Mask & Seed contourne les automatismes, ce qui rend vos processus de masquage et d'ensemencement des données encore plus efficaces.

Automatisation des modèles de semences
Modèle de semence
Programme Graine
Automatisation des modèles de semences

Protéger et dépersonnaliser les données pour rester en conformité et réduire les risques

Obfusquer les données importantes pour répondre à vos besoins particuliers et respecter les lois sur la protection de la vie privée. Personnalisez le masquage de vos données en fonction de leur sensibilité à l'aide d'options telles que l'anonymisation, la pseudonymisation, le filtrage ou la suppression.

Demandeurs d'objets

Enregistrez facilement la sensibilité des données et les catégories de conformité pour les champs standard et personnalisés à l'aide de l'infobulle de classification des données, ce qui favorise la confidentialité des données et la conformité aux réglementations.

Classement des requêtes

Filtrez les champs en fonction de la classification des données qui leur a été attribuée afin de garantir que l'information importante, telles que l'information d'identification personnelle (PII), sont correctement désensibilisées dans vos environnements de bac à sable. Cela renforce la sécurité et la conformité de vos données et vous donne une plus grande confiance dans la gestion de l'information confidentielles.

Classification des prénoms
Demandeurs d'objets
Classement des requêtes
Classification des prénoms

Personnaliser les données d'essai pour répondre aux besoins des concepteurs

Personnalisez votre bac à sable en ajoutant de nouveaux enregistrements, en mettant à jour les enregistrements existants ou en remplaçant et en ajoutant de nouveaux enregistrements. Grâce à diverses méthodes d'ensemencement, vous pouvez exercer un contrôle encore plus grand et introduire des données précises dans vos bacs à sable.

Méthode des semences dans le modèle

Lancer des données dans Developer, Developer Pro, Partial, ou Full Sandboxes tout en surveillant la taille des données lancées. Prévisualisez un échantillon d'enregistrements avant de procéder à l'ensemencement et ajustez la taille des données pour vous assurer qu'elles s'intègrent parfaitement.

Gérer la vitesse Taille des données

Créez des modèles personnalisés en combinant des plages de chiffres, des listes personnalisées, des options de bibliothèque ou des données existantes. Adapter les règles de masquage pour modifier des valeurs partielles ou ajouter du texte à des valeurs existantes. Grâce à une personnalisation accrue, vous bénéficiez d'un meilleur contrôle et d'une plus grande précision des essais avant leur déploiement.

Valeur de remplacement sur mesure
Méthode des semences dans le modèle
Gérer la vitesse Taille des données
Valeur de remplacement sur mesure

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Masquage des données & FAQ sur l'ensemencement

Le masquage des données est un processus qui modifie les données importantes et les rend inutilisables en cas de menaces internes, de malveillance ou d'erreur humaine. Vos données restent utilisables par vous et votre entreprise et peuvent être transmises entre les systèmes et utilisées à l'intérieur et à l'extérieur de vos environnements de production. Les outils de masquage des données consistent à générer une réplique réaliste des données de votre organisation. Les données dupliquées deviennent l'alternative viable pour le développement, les essais ou la formation, en sauvegardant les données originales et en veillant à ce que les équipes n'aient accès qu'à ce qui est nécessaire.

L'alimentation en données consiste à alimenter une base de données ou un environnement de données avec des données initiales réalistes afin de s'assurer que les systèmes sont prêts à être développés, testés ou formés dès le départ.

Les outils de masquage des données jouent un rôle essentiel dans la protection des informations sensibles contenues dans les bases de données. Le masquage des données est exigé par diverses réglementations telles que l'HIPAA, le CCPA et la FINRA afin de protéger les données personnelles de l'exposition. Les données masquées conservent à la fois leur format structurel et leur intégrité. Cette approche permet aux développeurs et aux testeurs d'accéder aux données sans risque d'exposition.

Les outils d'alimentation en données sont essentiels pour créer des ensembles de données réalistes qui permettent à vos équipes de tester des scénarios de production réels pendant le développement, ce qui réduit considérablement les bogues et améliore l'efficacité de votre processus de développement. Ils accélèrent également la formation et l'intégration en rafraîchissant les bacs à sable, ce qui permet aux nouveaux utilisateurs de se familiariser rapidement avec les nouvelles fonctionnalités et stimule l'adoption globale de la gestion de la relation client. Grâce à l'alimentation en données, vous pouvez garantir un déploiement plus fluide et plus efficace, ainsi qu'une base d'utilisateurs plus engagée.

Identifiez une solution qui vous permette de configurer facilement les capacités de masquage ou d'ensemencement pour répondre aux besoins de votre organisation. Les outils doivent améliorer l'efficacité de l'équipe, au lieu d'ajouter des étapes supplémentaires à votre processus de développement, tout en protégeant la sécurité de vos données.