
Qu'est‑ce qu'un agent d'IA ?
Les agents IA sont des systèmes d'intelligence artificielle (IA) capables de comprendre les demandes des clients et d'y répondre sans intervention humaine.
Les agents IA sont des systèmes d'intelligence artificielle (IA) capables de comprendre les demandes des clients et d'y répondre sans intervention humaine.
Ne serait-ce pas formidable si tous les membres de votre entreprise, du PDG au nouveau représentant, disposaient d'un assistant ? Une personne toujours prête à vous aider, qui connaît bien vos clients et qui peut vous donner des conseils détaillés sur la marche à suivre. Avec les différents types d'agents d'intelligence artificielle, cette possibilité existe et se développe.
Les agents IA sont des systèmes d'intelligence artificielle (IA) capables de comprendre les demandes des clients et d'y répondre sans intervention humaine. Ils sont créés à l'aide d'un générateur d'agent, tel que Agentforce, et s'appuient sur l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour gérer un large éventail de tâches. Ces agents intelligents peuvent répondre à des questions simples, résoudre des problèmes complexes et même être multitâches. Mieux encore, ils peuvent continuellement améliorer leurs propres performances grâce à l'auto-apprentissage. Ils se distinguent ainsi de l'IA traditionnelle, qui nécessite une intervention humaine pour des tâches spécifiques.
Voici comment ils fonctionnent :
En combinant ces capacités, les systèmes intelligents peuvent gérer un large éventail de tâches de manière autonome, telles que la formulation de recommandations de produits, le dépannage de problèmes et l'engagement d'interactions de suivi. Les agents humains peuvent ainsi se concentrer sur des activités plus complexes et à plus forte valeur ajoutée.
Les chatbots et les agents IA ont des tâches différentes. Les chatbots sont généralement conçus pour une tâche spécifique, comme le service client ou la recherche d'informations. Ils suivent des règles et des scripts, et ils utilisent la recherche de modèles et la reconnaissance de mots-clés pour répondre. Cela leur permet de répondre à des questions simples, mais ils ne peuvent pas comprendre des contextes complexes ou s'adapter à de nouvelles situations.
Les agents IA sont plus avancés et plus indépendants. Ils peuvent accomplir un plus grand nombre de tâches, apprendre des interactions et s'améliorer au fil du temps. Les agents autonomes peuvent comprendre et conserver le contexte de plusieurs conversations, ce qui leur permet de s'adapter à des environnements plus complexes et dynamiques. Ils peuvent également s'intégrer à différents systèmes et plates-formes, ce qui leur permet d'effectuer des tâches nécessitant une compréhension plus approfondie des besoins de l'utilisateur et de l'environnement.
Par exemple, les cas d'utilisation d'un agent IA comprennent la gestion du calendrier d'un utilisateur, les réservations et les recommandations personnalisées, tandis qu'un chatbot ne peut répondre qu'à des questions fréquemment posées ou traiter des transactions simples.
La distinction entre les agents IA et les chatbots devient de plus en plus floue. Cependant, les agents IA ont souvent plus de capacités et d'autonomie que les chatbots traditionnels, ce qui en fait l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA.
L'ère de l'IA agentique
L'adoption d'agents IA offre de nombreux avantages, transformant les interactions des entreprises avec leurs clients et leur gestion des opérations du service client.
Les agents d'IA présentent de nombreux avantages, notamment une augmentation de la productivité, une réduction des coûts, une amélioration de la prise de décision et une meilleure expérience client. Comme l'a constaté le cabinet de conseil en gestion McKinsey , « plus de 72 % des entreprises interrogées déploient déjà des solutions d'IA, avec un intérêt croissant pour l'IA générative. Compte tenu de cette activité, il ne serait pas surprenant de voir les entreprises commencer à incorporer des technologies de pointe, telles que les agents, dans leurs processus de planification et leurs futures feuilles de route relatives à l'IA ».
En tirant parti de ces solutions d'IA avancées, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance et innover en matière d'engagement client.
Si vous vous apprêtez à déployer des agents doté d'une IA générative, gardez à l'esprit ces meilleures pratiques :
Si les agents IA peuvent aider un grand nombre de secteurs d'activité, ils ne sont pas tous identiques. Voici un aperçu de quelques types distincts que vous pouvez utiliser pour aider votre entreprise.
Ces agents simples fonctionnent selon le principe de « condition-action » . Ils ne réagissent qu'à leurs perceptions actuelles, ce qui signifie qu'ils n'ont pas de compréhension profonde du monde qui les entoure. Cela fonctionne bien dans certains scénarios, comme un chatbot pour les clients, mais limite les cas d'utilisation dans des environnements industriels complexes.
Ces agents disposent d'un modèle interne du monde qui les entoure, ce qui signifie qu'ils peuvent percevoir leur environnement et voir des choses qui ne sont pas immédiatement évidentes. Ils peuvent « combler les lacunes » des informations manquantes et prendre des décisions autonomes basées sur leur compréhension du contexte. Ils sont donc beaucoup plus complexes et agiles que les agents réflexes simples.
Les agents basés sur l'utilité utilisent une fonctionnalité d'utilité pour prendre des décisions. Ils peuvent évaluer différentes actions sur la base d'une mesure de l'utilité attendue afin de choisir l'approche optimale. Ce modèle est idéal lorsqu'il existe plusieurs solutions à un problème et que l'agent doit choisir la meilleure, comme une voiture autonome qui choisit l'itinéraire le plus sûr et le plus rapide.
Ces outils puissants sont conçus pour atteindre des objectifs particuliers. Ils envisagent les conséquences de leurs actions et peuvent prendre des décisions en fonction de la possibilité d'utiliser l'action pour atteindre son objectif. Cela signifie qu'ils peuvent naviguer de manière autonome dans des scénarios incroyablement complexes et réagir à l'environnement grâce à des capteurs.
Les agents d'apprentissage s'améliorent au fil du temps grâce à l'apprentissage par renforcement. Ceci est particulièrement important dans les secteurs d'activité agiles, où une entreprise doit rester à l'affût des nouvelles tendances. Par exemple, un assistant virtuel pourrait continuellement améliorer son service en apprenant davantage sur les exigences et les souhaits des clients.
Dans ce cas, un agent IA de niveau supérieur programme et dirige des agents de niveau inférieur pour qu'ils travaillent à la réalisation d'un objectif commun. Cette structure permet aux entreprises de décomposer les processus complexes à plusieurs étapes en tâches plus simples, ce qui permet à chaque agent IA de se concentrer sur un ensemble de responsabilités.
Les agents IA peuvent fournir un coup de pouce indispensable à votre entreprise, dans plusieurs secteurs et départements. Qu'il s'agisse de fournir un support client personnalisé ou de générer et de déployer des promotions adaptées à votre marché cible, voici comment cette technologie peut aider vos équipes à en faire plus.
Il peut être difficile de fournir le type de service personnalisé que les clients financiers attendent aujourd'hui, mais un assistant agentique diminue cette difficulté. En s'appuyant sur les données unifiées des clients, une IA agentique peut faire ressortir des informations pertinentes pour vos agents humains, en adaptant les recommandations financières aux besoins et aux objectifs de chaque client. L'IA peut également vous aider à mieux préparer les réunions avec les clients.
Résumer avec précision les interactions avec le support client nécessite un examen détaillé et peut être sujet à des erreurs humaines. Un agent IA y contribue en résumant automatiquement les dossiers en cours, les commandes en cours, les factures et les activités récentes, ce qui permet à votre personnel d'économiser du temps et de l'argent.
Les systèmes intelligents peuvent surveiller les machines afin de prévoir les besoins de maintenance et d'optimiser les processus de production. Cela stimule la productivité et permet d'éviter des temps d'arrêt coûteux. Les agents IA peuvent également aider votre équipe de vente à faire avancer les affaires dans le pipeline.
Grâce à l'IA, vous pouvez résumer les contrats de vente pour mettre en évidence les écarts entre les quantités et les recettes prévues et réelles, ce qui vous permet de prendre des décisions plus éclairées.
Avec un travailleur agentique, vous pouvez améliorer la gestion des stocks. Il peut mettre en évidence l'inventaire prévu par rapport à l'inventaire réel contrôlé à la fin de chaque visite. Vous pouvez contextualiser ces évaluations en ajoutant des détails supplémentaires, par exemple si les produits ont été comptés ou non sur le camion, ou s'ils font partie du document de chargement original.
Il permet également la gestion de vos campagnes de marketing et permet de générer du contenu promotionnel pour tenir les personnes au courant des nouveaux produits.
Les entreprises Automobile peuvent utiliser des agents IA pour obtenir une vision holistique des performances des véhicules ou des flottes. Ils peuvent faire remonter les alertes les plus critiques ou les plus urgentes en se basant sur la télématique des véhicules. Grâce à l'IA, vous pouvez résoudre les problèmes de manière proactive en bénéficiant d'une visibilité rapide sur les besoins de maintenance, et choisir parmi les actions recommandées.
Les concessionnaires et les ateliers de réparation peuvent utiliser l'IA agentique pour le commerce, en créant rapidement et facilement des promotions qui attirent leur marché cible.
Les systèmes intelligents peuvent également offrir une expérience client de haut niveau dans le domaine de la santé. Un agent de service aux patients ne se contente pas de répondre aux questions : il aide les patients à planifier un rendez-vous avec le médecin le mieux adapté à leurs besoins. Le système peut examiner les prestations de la couverture, générer des résumés des antécédents médicaux et approuver les demandes de soins.
Il peut également élaborer des plans de traitement personnalisés pour les patients et contribuer à la gestion des dossiers. Vous recherchez des candidats idéaux pour des essais ? Un agent IA peut faire correspondre les candidats éligibles aux essais cliniques pertinents en utilisant les informations sur le patient et les critères de l'étude, ce qui simplifie l'analyse.
Vous pouvez également utiliser des systèmes agentiques pour obtenir une vue d'ensemble de votre réseau de prestataires. Cela vous permet d'examiner rapidement les informations sur les prestataires et les performances passées, ce qui renforce l'efficacité et réduit les temps d'attente pour les patients.
Avec des agents IA en place, votre équipe de service client peut résoudre les questions des clients... en dormant. L'IA répond aux questions de vos clients 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et transmet les cas prioritaires à vos agents humains, en incluant tout le contexte nécessaire. Agentforce pour Service peut le faire de manière autonome sur tous les canaux, en s'appuyant sur les données fiables de vos clients et en répondant avec la voix de votre marque.
Vous pouvez configurer votre plateforme Agentforce pour Service en quelques minutes grâce à des modèles prédéfinis, ou personnaliser rapidement les agents en fonction de vos besoins.
Tout comme votre équipe de service peut utiliser l'IA pour répondre aux demandes de renseignements 24 heures sur 24, votre équipe de vente peut répondre de manière autonome aux questions sur les produits, à toute heure, et organiser des réunions pour les représentants commerciaux. Agentforce Les agents des représentants du développement des ventes (SDR) répondent immédiatement et avec précision, en utilisant des réponses fondées sur vos données. Vous pouvez définir la fréquence, les canaux et le moment où votre SDR Agentforce s'engage avant de s'adresser à vos collaborateurs.
Les travailleurs digitaux peuvent également apporter une aide précieuse à votre équipe commerciale. Les agents IA proposent des recommandations de produits personnalisées et offrent même aux acheteurs un assistant personnel, en s'appuyant sur vos données clients fiables. Avec Agentforce, l'IA peut répondre aux clients directement sur votre site commercial ou sur des applications de messagerie comme WhatsApp. L'IA peut aider les gens à faire des achats plus rapidement en guidant les requêtes de recherche et en adaptant les recommandations de produits à l'acheteur.
Vous voulez de meilleures campagnes de marketing, entièrement optimisées ? Les agents IA peuvent aider votre équipe marketing à élaborer de meilleures campagnes, plus rapidement. Avec les campagnes Agentforce, les assistants autonomes génèrent un briefing de campagne et un segment de public cible, puis créent un contenu pertinent s'adressant à ces publics. L'IA peut même construire un parcours client dans Flow. Les agents IA analysent également en permanence les performances de la campagne par rapport à vos indicateurs clés de performance et recommandent proactivement des améliorations.
Considérez les agents IA comme une aide permanente pour toutes vos équipes. Ils permettent à vos collaborateurs d'accomplir davantage de tâches, tout en offrant aux clients la personnalisation qu'ils sont en droit d'attendre.
Les chefs d'entreprise vivent une époque passionnante. L'adoption d'agents IA représente un tournant important. L'automatisation des tâches dépendait auparavant des données prédéfinies fournies par les utilisateurs humains, mais aujourd'hui, les agents IA peuvent exécuter des tâches et apprendre avec une intervention minimale.
Le développement de l'apprentissage automatique, des modèles de langage de grande taille (LLM) et des outils de traitement du langage naturel (NLP) s'accompagne d'un développement de leur capacité à apprendre, à s'améliorer et à prendre des décisions plus éclairées.
Nous pouvons nous attendre à une prise de décision plus rapide, à une productivité accrue et à ce que les experts disposent de plus d'espace pour se concentrer sur les processus à forte valeur ajoutée.
Avec tous ces nouveaux développements en matière d'IA, l'introduction de modèles d'agents autonomes à grande échelle peut sembler être une tâche difficile. C'est pourquoi nous avons créé Agentforce, le moyen le plus rapide et le plus simple de créer des agents IA. Et il n'est pas nécessaire d'être un professionnel de l'informatique pour les concevoir. Décrivez simplement ce que vous voulez qu'il fasse, en utilisant le langage naturel, et Agentforce se charge du reste. Essayez-le dès aujourd'hui.
Un agent IA est un programme informatique intelligent conçu pour atteindre un objectif spécifique sans aide humaine constante. Il peut observer son environnement, prendre des décisions, puis prendre des mesures pour atteindre ses objectifs. Ces agents sont souvent conçus pour gérer des tâches complexes en plusieurs étapes en les décomposant en éléments plus petits. Ils apprennent de leurs expériences, ce qui leur permet de s'adapter et de s'améliorer au fil du temps.
ChatGPT est un puissant outil d'IA générative, mais il n'est généralement pas considéré comme un agent d'IA complet à lui seul. ChatGPT est conçu pour générer du texte et répondre à des questions sur la base des informations qu'il a apprises. Bien qu'il puisse produire des réponses intelligentes, il ne fixe pas d'objectifs de manière indépendante, ne planifie pas d'actions complexes ou n'exécute pas de tâches dans le monde réel sans qu'un humain ne lui donne de commandes. Il s'agit plutôt d'un outil sophistiqué qu'un agent IA peut utiliser. Avec ChatGPT, vous pouvez également créer des agents IA.
Les agents IA se distinguent notamment par leur capacité à agir de manière autonome, ce qui signifie qu'ils peuvent fonctionner sans instruction humaine constante. Ils sont également orientés vers des objectifs, travaillant toujours à atteindre un but spécifique. Les agents IA peuvent percevoir leur environnement, qu'il soit digital ou physique, et apprendre à partir de nouvelles informations. Ils sont conçus pour être proactifs, en prenant l'initiative d'accomplir des tâches plutôt que de simplement réagir aux commandes.
Vous pouvez trouver des agents IA un peu partout. Par exemple, un assistant personnel sur votre téléphone qui peut prendre des rendez-vous ou commander vos courses à votre place est un agent IA. En entreprise, un agent IA peut gérer un système d'inventaire, en commandant à nouveau automatiquement des fournitures lorsque leurs stocks sont faibles. Les agents IA financiers peuvent surveiller les marchés et effectuer des transactions sur la base de règles spécifiques. Même certains robots intelligents effectuant des tâches dans un entrepôt sont des exemples d'agents IA.
Les implications futures des agents IA sont vastes. Ces agents pourraient automatiser des tâches encore plus complexes dans tous les secteurs d'activité, ce qui se traduirait par une efficacité et une innovation accrues. Les entreprises peuvent bénéficier d'une prise de décision plus rapide et d'une expérience client hautement personnalisée. Il s'agit également de repenser les rôles professionnels et de s'assurer que des lignes directrices éthiques sont en place. L'objectif est que les agents IA libèrent les humains pour un travail plus créatif et stratégique.
Les avantages de l'utilisation d'agents IA comprennent l'augmentation significative de la rapidité et de l'efficacité dans l'exécution des tâches. Ils peuvent travailler sans relâche 24 h/24 et 7 j/7 et réduire les erreurs humaines, ce qui permet d'obtenir des résultats plus cohérents. Cependant, il y a des inconvénients potentiels. La configuration initiale peut être complexe et coûteuse. Il y a également un risque d'erreurs si ces agents ne sont pas programmés correctement et s'ils manquent de créativité humaine ou de jugement dans des situations inattendues.
Oui, tout à fait ! De nombreux agents IA sont conçus spécifiquement pour le marketing et les ventes. Pour le marketing, les agents peuvent personnaliser les campagnes publicitaires par e-mail, optimiser les dépenses publicitaires en temps réel ou même générer des idées préliminaires de contenu marketing. Dans les ventes, les agents IA peuvent qualifier les leads, planifier un suivi téléphonique ou fournir aux équipes de ventes des connaissances sur les besoins et les préférences des clients. Ils aident à automatiser et à améliorer diverses parties du parcours client.
Les agents IA sont de plus en plus courants dans le quotidien de l'entreprise. De nombreux chatbots de service client sont des agents d'IA qui traitent les demandes de routine et dirigent les problèmes complexes vers le personnel humain. Les agents IA gèrent la cybersécurité, en identifiant et en bloquant automatiquement les menaces. Dans le domaine de la logistique, ils optimisent les itinéraires de livraison ou gèrent les robots d'entrepôt. Ils aident également à fournir des services financiers, à surveiller la fraude ou à fournir des conseils automatisés en matière d'investissement aux clients.
Les agents autonomes sont conçus pour fonctionner de manière indépendante, sans avoir besoin de consignes humaines constantes. Ils ont la capacité de fixer leurs propres sous-objectifs et de prendre des décisions pour atteindre un objectif plus large. Ces agents peuvent apprendre de leurs expériences et adapter leur comportement lorsque les situations changent. Ils possèdent également une « perception », ce qui signifie qu'ils peuvent recueillir et comprendre des informations provenant de leur environnement, qu'il s'agisse de données digitales ou d'entrées réelles.
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