Comment créer un agent d'IA

Apprenez à créer et à entraîner un agent d'IA grâce à ce guide pas à pas comprenant les étapes essentielles, de la collecte des données au déploiement.

Caylin White, responsable éditoriale

Imaginez une main-d'œuvre sans limites.

Transformez le travail, quels que soient les rôles, les workflows et les secteurs d'activité grâce aux agents d'IA autonomes.

Cinq personnages robots se tenant ensemble devant un écran digital intitulé « Agentforce » et les options : Sales Development Representative Agent, Service Agent, Sales Coach Agent.

Prêt à créer vos propres agents ?

Découvrez comment créer et déployer des expériences d'IA d'assistance pour résoudre les problèmes plus rapidement et travailler plus intelligemment.

Exemples de cas d'usage de l'IA Out-of-the-box et personnalisés

Comment votre entreprise peut-elle utiliser l'IA ?

Laissez-vous inspirer par ces cas d'usage de l'IA Out-of-the-box et personnalisés.

FAQ sur les agents IA

Pour créer un agent IA, vous devez d'abord définir son objectif, lui fournir un accès à des données et des outils pertinents, concevoir ses capacités de raisonnement et de planification, et procéder par itération par des tests et des affinements.

Pour créer un agent IA, vous avez besoin d'un modèle de langage de grande taille (LLM) pour le raisonnement, d'un système de mémoire, d'une interface d'action (utilisation d'outils) et d'un mécanisme permettant à l'agent IA de percevoir son environnement.

Le LLM est le « cerveau » de l'agent : il lui permet de comprendre les répliques en langage naturel, de résoudre les problèmes et de générer des plans ou des actions.

L'utilisation d'outils permet aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes, des bases de données ou des API. Les outils étendent leurs capacités au-delà du simple traitement du langage pour exécuter des actions concrètes.

Un système de mémoire (à court terme et à long terme) permet à l'agent de conserver le contexte, d'apprendre des interactions passées et d'accéder à des informations pertinentes pour la prise de décision future.

La création d'un agent implique de définir la topologie et l'objectif de l'agent, de sélectionner des outils, de concevoir des répliques, de tester le comportement de l'agent, d'analyser les résultats et d'affiner continuellement ses capacités.

Il peut être difficile de garantir des performances fiables, de gérer des tâches complexes en plusieurs étapes, de déboguer les comportements autonomes et de prendre en compte les problèmes potentiels de sécurité et d'éthique.