Collaboration entre l'homme et l'IA : comment travailler ensemble

Mais avant d'explorer les compétences d'avenir, il est important de comprendre pourquoi la capacité à travailler efficacement avec l'IA est si importante.

L'IA peut rendre le travail plus rapide et plus efficace dans des domaines tels que les ventes, les services, le marketing, la gestion des stocks et les opérations en usine. En effet, les secteurs exposés à l'IA connaissent une croissance près de 5 fois plus élevée de la productivité du travail.

L'avenir du travail est en train de changer, mais cela ne signifie pas que les humains sont entièrement remplaçables. George Hanson, directeur de la stratégie digitale chez Mattress Firm, s'est exprimé en ces termes lors d'une interview sur Experts of Experience  : « La valeur que je vois dans l'IA est une aide pour les humains, par opposition au remplacement des humains. »

L'IA révolutionne notre façon de travailler en améliorant l'efficacité, en augmentant la productivité et en découvrant des informations qui pourraient autrement passer inaperçues. Cependant, derrière chaque succès de l'IA se cachent des efforts humains et de l'ingéniosité. Si les outils d'IA peuvent compléter ‌ — ‌ et parfois même remplacer ‌ — ‌ certaines tâches, c'est l'accompagnement humain qui fait toute la magie. Ce sont les personnes qui forment ces systèmes, collaborent avec eux, interprètent leurs résultats et prennent les décisions finales. Au fond, les lieux de travail reposent toujours sur le jugement humain, la créativité et les perspectives uniques que nous sommes les seuls à pouvoir apporter.

Cela signifie pour vous qu'il existe une énorme opportunité de vous démarquer, d'améliorer vos compétences et d'obtenir des résultats exceptionnels. En favorisant une relation de collaboration avec l'IA, vous pouvez combiner vos forces uniques avec les capacités de la technologie pour obtenir des résultats remarquables.

La collaboration entre les humains et l'IA peut améliorer l'efficacité et contribuer à des avancées dans tous les secteurs d'activité. Les humains apportent des compétences uniques telles que la créativité, l'intelligence émotionnelle et le raisonnement éthique, tandis que l'IA excelle dans des domaines tels que le traitement des données, la reconnaissance des modèles et les tâches répétitives.

En faisant en sorte que votre main-d'œuvre digitale se concentre sur les tâches qu'elle maîtrise le mieux, les collaborateurs humains ont plus de liberté pour se consacrer à la réflexion stratégique, à l'innovation et à l'engagement des clients.

La combinaison du meilleur des capacités humaines et de l'IA aura des avantages considérables dans de nombreux secteurs d'activité :

• Humains et IA dans le domaine de la santé
  • Aide au diagnostic : l'IA aide les médecins à analyser les images médicales, telles que les radiographies et les IRM, afin d'identifier les problèmes éventuels, qui peuvent ensuite être examinés, confirmés et expliqués aux patients.
  • Plans de traitement personnalisés : les algorithmes élaborent des plans de traitement personnalisés en fonction des antécédents médicaux, des données génétiques et du mode de vie du patient, qui peuvent être partagés et suivis par les professionnels de la santé.
• Humains et IA dans le domaine des finances
  • Évaluation des risques : l'IA analyse les données financières pour repérer les schémas et les risques éventuels, ce qui permet aux analystes humains d'avoir une vue d'ensemble pour prendre des décisions éclairées.
  • Service client : les chatbots d'IA répondent aux questions de routine afin que les agents humains puissent se concentrer sur des questions plus complexes et offrir de meilleures expériences aux clients.
• Humains et IA dans l'industrie manufacturière
  • Maintenance prédictive : l'IA surveille les machines et prédit quand la maintenance est nécessaire, alertant les techniciens humains pour qu'ils agissent avant que l'équipement ne tombe en panne.
  • Contrôle de la qualité : l'IA inspecte avec précision les produits pour détecter les défauts, et fait appel à des superviseurs humains pour les examiner et les surveiller en cas de problèmes critiques.
• Humains et IA dans le commerce de détail
  • Gestion des stocks : l'IA optimise les stocks en prédisant la demande sur la base de données antérieures. Les responsables des ressources humaines peuvent alors utiliser ces informations pour prendre de meilleures décisions d'achat à l'avenir.
  • Recommandations personnalisées : les assistants d'achat basés sur l'IA analysent les données des clients pour suggérer des produits pertinents, ce qui améliore l'expérience d'achat. Ils peuvent ensuite confier les clients à des représentants humains lorsqu'ils ont des questions plus complexes.
• Humains et IA dans le marketing
  • Segmentation de la clientèle : l'IA divise les clients en fonction de leur comportement et de leurs préférences, ce qui aide les spécialistes du marketing à créer des campagnes plus ciblées et plus efficaces.
  • Génération de contenu : l'IA peut générer les premières ébauches de contenu marketing, donnant ainsi aux créatifs humains une longueur d'avance dans la conception et l'affinement de leur message.

Vous trouverez ci-dessous les principales compétences techniques, analytiques et générales nécessaires pour les emplois de demain. Gardez une longueur d'avance dans le paysage changeant de l'emploi en adoptant ces compétences. Vous serez également en mesure de stimuler la productivité de votre équipe et d'élever votre carrière à de nouveaux sommets.

Développer une compréhension fondamentale de l'IA générative  : son fonctionnement, ses capacités et ses limites. Il n'est pas nécessaire d'être un programmeur, mais il est essentiel de connaître les bases pour une collaboration efficace. Concentrez-vous sur ces points clés :

• Modèle de langage de grande taille (LLM) : ces modèles, comme ChatGPT, excellent dans la création de texte, le résumé de contenu, la rédaction d'e-mails et la réponse à des questions.
• Systèmes d'apprentissage automatique : parfaits pour analyser de grands jeux de données, faire des prédictions ou trouver des modèles, comme prévoir la demande des clients ou personnaliser les recommandations.
• Limites et utilisation éthique  : comprendre les limites de l'IA générative, y compris les biais, les problèmes de confidentialité des données et les cas où la supervision humaine est essentielle.

Pensez à l'ingénierie de requête comme une conversation avec l'IA. Il s'agit de poser les bonnes questions de la bonne manière. Les systèmes d'IA fonctionnent mieux lorsqu'ils reçoivent des instructions claires. De plus, vous obtiendrez des résultats fiables grâce à des requêtes précises et pertinentes fondées sur vos propres données. Apprenez à définir exactement ce dont vous avez besoin, à fournir un contexte, à fixer des limites ou à utiliser des exemples. Ce n'est qu'à cette condition que vous pourrez vous assurer que l'IA fournit des résultats utiles et précis pour vos tâches.

Il est important de maîtriser les plateformes et les outils d'IA les plus courants. Se tenir au courant des nouvelles technologies de l'IA vous permet de vous adapter rapidement et d'améliorer votre utilisation des systèmes d'IA. Suivez de près l'évolution de l'IA dans votre secteur d'activité. Abonnez-vous à des publications pertinentes, assistez à des conférences et suivez les leaders d'opinion dans le domaine de l'IA.

Les insights générés par l'IA ne sont pas toujours fiables à première vue. Il peut parfois générer des informations qui semblent convaincantes, mais qui ne sont pas tout à fait exactes. C'est pourquoi il est important d'apprendre à évaluer leur pertinence et leur exactitude et à identifier les biais potentiels. Considérez-vous comme un vérificateur de faits pour votre assistant IA. Il est essentiel d'évaluer ses réponses de manière critique, de vérifier les faits et de rester attentif aux éventuelles inexactitudes. En jouant un rôle actif dans la validation des insights générés par l'IA, vous pouvez prendre des décisions plus sûres et plus éclairées.

L'IA n'est pas la réponse à tous les défis. Il faut savoir quand l'utiliser. Elle est idéale pour les tâches répétitives, fastidieuses ou nécessitant beaucoup de données, et vous aide à travailler plus rapidement et plus intelligemment. Mais pour la réflexion créative ou les décisions complexes, les personnes restent les experts. Lorsque vous comprenez ce que l'IA sait faire (et ce qu'elle ne sait pas faire), vous pouvez la laisser s'occuper des tâches fastidieuses, ce qui laisse à votre équipe plus de temps pour se concentrer sur les tâches plus importantes.

Maîtriser les données signifie simplement comprendre les bases de la structure des données et de leur utilisation. Les systèmes d'IA s'appuient fortement sur les données pour l'entraînement, l'analyse et la prise de décision. Il est donc essentiel de comprendre le fonctionnement des données pour pouvoir utiliser et interpréter les résultats de l'IA. Vous devez connaître les éléments suivants :

• Différents types de données : apprendre la différence entre les données structurées et non structurées . Pensez à des lignes bien organisées dans une feuille de calcul plutôt qu'à une collection d'avis de clients ou de messages sur les médias sociaux.
• Méthodes de collecte de données : qu'il s'agisse d'enquêtes ou de web scraping, le fait de savoir comment les données sont collectées vous permet d'évaluer leur fiabilité et leur pertinence.
• Techniques d'interprétation des données : repérer les tendances, comparer les mesures et poser des questions telles que « Quelle est l'histoire que ces données essaient de raconter ? »

L'IA est en constante évolution, vous devez donc être flexible et vous perfectionner en permanence pour suivre le rythme des avancées technologiques. Il est essentiel de développer un état d'esprit de croissance et d'adopter un état d'apprentissage continu.

Investissez dans votre propre apprentissage en suivant les leaders d'opinion, en vous tenant au courant des tendances et en explorant les programmes de formation qui vous aident à développer les compétences nécessaires pour travailler efficacement avec l'IA. Des plateformes comme Trailhead offrent un moyen amusant et engageant de se perfectionner, avec une vaste bibliothèque d'outils d'apprentissage alimentés par l'IA pour vous aider à démarrer.

Les insights sont inutiles s'ils ne peuvent pas être partagés. Une compétence essentielle consiste à distiller les informations issues de l'IA en éléments clairs et exploitables que les clients et les partenaires peuvent facilement comprendre. Maîtriser l'art de traduire les résultats de l'IA augmentera considérablement votre valeur et votre capacité à aider votre organisation à adopter l'IA.

Si l'IA excelle dans l'automatisation et les rôles de soutien, les compétences exclusivement humaines, comme la créativité, restent indispensables. Cultivez un état d'esprit de curiosité : remettez en question les hypothèses, explorez les raisons pour lesquelles les choses sont faites d'une certaine manière, examinez si les systèmes peuvent être améliorés et réfléchissez de manière créative à la mise en œuvre de nouvelles approches. L'IA se chargeant d'une grande partie de vos tâches routinières, profitez du temps libéré pour expérimenter, innover et essayer de nouvelles idées.

Les systèmes d'IA sont construits par des humains et sont influencés par les biais et les perspectives morales de leurs créateurs. Cela signifie que vous devez vous fier à votre propre jugement éthique pour déterminer s'il est approprié ou responsable d'aller de l'avant. Alors que l'IA se généralise, il est essentiel de comprendre ses implications éthiques. Vous devrez prendre des décisions en temps réel pour savoir quand, où et comment l'utiliser de manière responsable.

L'avenir du travail ne se résume pas à l'opposition entre les humains et les machines. Il s'agit d'acquérir de nouvelles compétences et d'apprendre à travailler avec l'IA pour réaliser ensemble des choses incroyables. En développant ces dix compétences essentielles, vous ne vous préparez pas seulement à ce qui vous attend, mais vous vous donnez les moyens de prospérer dans un monde plein de nouvelles possibilités.

Considérez l'IA comme votre d'un assistant, et non comme votre remplaçant. Elle est là pour vous faciliter la tâche, vous faire gagner du temps et vous aider à vous concentrer sur ce que vous faites le mieux. Avec un esprit curieux, une volonté d'apprendre et un souci d'utiliser l'IA de manière responsable, vous pouvez débloquer des opportunités qui feront passer votre carrière au niveau supérieur.

Vous voulez en savoir plus sur l'état de l'IA ? Regardez cette interview avec le directeur scientifique de Salesforce, Silvio Savarese , et le directeur de l'innovation, Peter Schwartz , où ils parlent de l'évolution de l'IA et des nouveautés à venir.