Guide pratique pour créer des agents IA fiables et performants
Associez innovation et rigueur pour créer des agents de confiance.
Introduction
Les dirigeants d’entreprise se méfient des modèles de langage de grande taille (LLM), et pour de bonnes raisons. La plupart des IA restent trop « créatives » pour des usages professionnels à forts enjeux : elles sautent des étapes, ne respectent pas toujours les règles et sont sujettes aux hallucinations. Ce manque de fiabilité dissuade les entreprises d'investir davantage dans les solutions d'IA. Et les études le confirment : selon Gartner, les entreprises vont annuler 40 % de leurs projets d'IA agentique d'ici 2027 , le manque de fiabilité étant le principal obstacle avancé. En parallèle, le dernier Economic Index d'Anthropic corrobore que les taux de réussite de l'IA diminuent à mesure que la complexité des tâches augmente.
Seuls, les LLM ne sont pas des moteurs fiables pour les agents. S'ils excellent à paraître confiants et professionnels, ils produisent souvent des résultats imprévisibles dans des contextes complexes ou critiques. Ce défi s'est présenté lors des premiers déploiements de nos agents. Même avec des prompts détaillés, ceux-ci ne se comportaient pas toujours comme prévu.
Comme l'observe Aron Kale, directeur produit Agentforce, ce manque de fiabilité et de contrôle relègue souvent les agents à la « pataugeoire » : autrement dit, à des usages limités comme les FAQ ou des tâches à faible enjeu.
Nous avons donc transformé notre plateforme pour vous donner le contrôle total sur les actions de vos agents. Vous avez désormais accès à Agentforce Script et au raisonnement hybride , afin de combiner efficacement résultats probabilistes et déterministes.
Au lieu d'optimiser les prompts et d'espérer que l'agent suive vos instructions de type « d'abord, toujours, jamais », vous pouvez désormais inclure ces règles dans un script qui les applique correctement systématiquement. Les utilisateurs peuvent facilement augmenter ou diminuer le contrôle déterministe sur leurs outils agentiques.
Dans ce guide, nous vous proposons de découvrir comment le raisonnement hybride transforme notre approche de l'agentique. Et comment créer des agents fiables et performants, capables d’allier la créativité des LLM à la prévisibilité attendue en entreprise.
Avec Agentforce Script, les instructions en langage naturel, telles que « toujours », « avant » ou « jamais », sont converties en logique réelle, exécutable et déterministe. Lorsqu'un client sollicite un échange, Agentforce Script exécute un ensemble d'actions requises qui encadrent le raisonnement créatif du LLM. Cette approche garantit que toutes les règles métier sont suivies dans le bon ordre.