En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.
| Connaissances calculées | Analysez les modèles de consommation d'énergie en fonction des données d'utilisation des compteurs, de l'heure de la journée et des conditions météorologiques. Calculez les données des capteurs de réseau combinées aux données SIG pour surveiller l'état du réseau électrique et prévoir les défaillances potentielles. Calculez l'empreinte carbone de la consommation énergétique dans le temps à l'aide de séries chronologiques de données sur le carbone. |
| Modèles prédictifs | Prévoyez les pics de consommation énergétique à venir sur la base de l'historique de la consommation et des conditions météorologiques, ou d'autres données liées au marché. Exploitez les données relatives à l'utilisation, aux appareils et aux bâtiments pour créer des modèles qui recommandent les meilleures actions à entreprendre en matière de consommation énergétique des clients. |
Activez dès aujourd'hui Data Cloud pour votre équipe.
