Services financiers

Offrez des expériences d'assurance personnalisées.

Unifiez les données relatives aux polices et aux sinistres dans l'ensemble de l'entreprise pour obtenir une vue complète du client afin de stimuler la productivité des producteurs et des gestionnaires de comptes.
Préparez vos données pour l'IA avec une base de confiance et de confidentialité des données tout en respectant la conformité et les réglementations. Vous permettez ainsi aux compagnies d'assurance de démarrer plus rapidement avec une IA générative fiable.
Développez votre chiffre d'affaires et améliorez votre marge en utilisant les données pour alimenter l'automatisation afin d'adapter efficacement les processus et de réduire les coûts de service.

Résumé des études de cas

Accédez à toutes les données de vos clients, intégrez-les, où qu'elles se trouvent, et utilisez-les pour offrir un engagement personnalisé à vos vendeurs, à vos agents de service, à votre service marketing et à votre service de gestion de la distribution.

Secteur d'activité

Services financiers

Produits Salesforce utilisés

Sources de données utilisées

Données relatives aux polices

Données sur les sinistres

Télématique

Données sur les risques

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent utiliser des connaissances calculées prédéfinies, élaborer les leurs ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Connaissances calculées	Calculez la valeur à vie des clients en fonction de leurs primes, de leurs sinistres et de leur engagement. Développez des insights basés sur le comportement des clients (par exemple, les habitudes de conduite, les métriques de santé) capturées par les appareils IoT pour segmenter les clients avec plus de précision et offrir des plans d'assurance personnalisés.
Modèles prédictifs	Développez des scores de risque de résiliation qui prédisent quels clients sont les plus susceptibles de quitter l'entreprise sur la base des métriques d'engagement, des scores de satisfaction de la clientèle, de l'historique des interactions et de l'analyse de la concurrence. Utilisez des modèles prédictifs pour déterminer les stratégies de fidélisation les plus efficaces pour différents segments de clientèle, en identifiant les meilleures interventions pour réduire le taux de résiliation.

Quel est le résultat ?

Augmentation de la productivité des collaborateurs

Amélioration de l'expérience client

Amélioration de votre ROI marketing

Hausse de la fidélisation des clients

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