Tableau Semantics

Libérez tout le potentiel de vos données et de l'IA grâce à une couche sémantique intelligente parfaitement intégrée dans Data Cloud, qui comble le fossé entre les données brutes et les insights significatifs grâce à un contexte commercial riche.

Unifier et faire évoluer les données fiables

Centralisez vos données et vos métriques dans une couche unique gérée, pour une analyse fluide et une efficacité accrue. Créez une source d'information fiable avec des modèles et des métriques gérés et réutilisables, pour analyser les données en libre-service tout en préservant leur intégrité.

Conciliez agilité et intégrité des données en définissant vos modèles une seule fois et en les utilisant partout. Étendez les modèles en toute transparence, rationalisez la collaboration avec des flux de travail de certification et tirez parti d'outils de gouvernance pour gérer les contrôles d'accès et le lignage.

Gérez sans effort toutes les métriques organisationnelles à partir d'une source unique d'information, avec une vue centralisée des modèles sémantiques. Définissez des objectifs, déclenchez des actions et tirez parti des informations fournies par l'IA pour dédupliquer, nettoyer et gérer les métriques.

Importez facilement vos sources de données publiées sur Tableau dans Tableau Semantics sans avoir à migrer les données ou les modèles sémantiques existants.

Connectez Tableau Cloud, Server et Desktop à Tableau Semantics pour une analyse approfondie de vos modèles sémantiques, en assurant une interopérabilité transparente.

Accélérer le temps d'accès aux informations

Créez des modèles sémantiques, réutilisez-les et étendez-les plus rapidement grâce à des fonctionnalités basées sur l'IA. Bénéficiez d'une assistance guidée tout au long de la modélisation et accédez plus rapidement à des insights significatifs.

Gagnez en efficacité grâce à des suggestions automatisées de relations et de jointures entre les objets de données existants et nouveaux, tout en joignant intuitivement les objets de données à l'aide du langage naturel.

Créez sans effort des champs calculés, des formules et des filtres en utilisant le langage naturel. Les suggestions optimisées par l'IA vous aident à identifier les champs existants avant d'en créer d'autres, ce qui minimise les doublons et préserve la qualité des données.

Créez des modèles de données sémantiques en quelques secondes en utilisant le langage naturel. Extrayez instantanément les entités de données pertinentes sans configuration et étendez votre modèle à l'aide de fonctions optimisées par l'IA, le tout sans modifier la structure d'origine.

Appréhender le contexte professionnel

Obtenez des réponses précises et des informations pertinentes grâce à des données fiables et contextualisées, tout en développant continuellement les connaissances des agents pour leur permettre de mieux comprendre votre entreprise, vos intentions et vos nuances.

Activez l'apprentissage sémantique et développez les connaissances des agents par le biais de questions-réponses en temps réel, tout en gérant efficacement les préférences commerciales et les connaissances existantes dans un référentiel centralisé.

Débloquez des analyses conversationnelles fiables en convertissant en requêtes sémantiques les questions en langage naturel, afin d'obtenir des réponses précises incluant texte, visualisations, explications et informations exploitables.

Interagissez facilement avec les données en utilisant un langage simple ; aucune requête complexe requise. Simplifiez l'analyse des données, améliorez l'accessibilité à travers votre organisation et obtenez des réponses précises basées sur les données de votre entreprise.

Intégré à l'écosystème Salesforce, Tableau Semantics crée une source unique d'information, ce qui réduit les interprétations contradictoires, améliore la collaboration et l'IA, et génère des informations plus riches.

Moritz Schieder
Responsable mondial de l'analyse Tableau et Salesforce, Deloitte

Tableau Semantics enrichit les expériences analytiques et agentiques d'un contexte commercial essentiel. Les agents et les analyses travaillent ainsi à partir d'une source d'information unique et unifiée pour les KPI et les métriques à travers toute l'organisation.

Dave Dixon
Directeur, Global Salesforce, Tableau, Slalom

Tableau Semantics est la clé qui permet de débloquer et d'alimenter nos données, et de fournir notre contexte commercial aux métriques intégrées, aux insights et à Agentforce. Intégrée à Data Cloud, cette solution transforme nos données unifiées en informations exploitables, ce qui permet de prendre des décisions plus avisées et de bénéficier d'agents plus précis.

Greg Barlin
Vice-président, Pratiques Salesforce, Atrium

FAQ Tableau Semantics

Tableau Semantics est actuellement disponible pour les clients de Tableau Next dans le cadre de l'UGS Tableau+ et pour les clients de Data Cloud. La solution est également disponible pour les applications intelligentes optimisées par Tableau Next.

Un modèle sémantique est un cadre structuré qui définit la manière dont les données métier sont organisées et interprétées pour un cas d'usage spécifique. Il agit comme un conteneur pour les définitions sémantiques, en unifiant les objets Data Cloud, les relations, les calculs et les métadonnées afin de créer une représentation normalisée et conviviale des termes et des métriques clés. Ainsi, vous pouvez interpréter les données de manière constante, ce qui facilite la génération d'informations et la prise de décisions éclairées.