Biens de consommation

Misez sur une exécution omnicanale intelligente.

Améliorez le flux de travail en faisant remonter les analyses, les insights et les recommandations du centre de services vers le terrain.
Donnez aux commerciaux sur le terrain les informations dont ils ont besoin pour fournir les meilleurs conseils et insights aux clients afin de les aider à réussir.
Les responsables des ventes et des finances obtiennent une vue complète de toutes les données relatives aux clients et aux consommateurs pour une compréhension approfondie de l'ensemble de leur activité.

Utiliser le résumé des cas

Optimisez l'efficacité du service client, le chiffre d'affaires et la satisfaction des clients grâce aux données permettant de prendre des décisions plus éclairées, du centre de contact au terrain.

Secteur

Biens de consommation

Produits Salesforce utilisés

Sources de données utilisées

Données marketing de première main

E-commerce

Ventes en magasin (IRI, Nielsen)

Données TPM, ReX

Données des points de vente ou des scanners des retailers

Données de stock

ERP

Données démographiques

Données de fidélisation

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Calculated Insights	À partir d'une vue unifiée et complète de toutes vos données, découvrez des connaissances calculées telles que la valeur à vie du client ou du consommateur, le score du magasin parfait, la propension au désabonnement, la propension à l'achat, l'affinité avec le produit, et bien plus encore. Faites apparaître toutes ces données dans la console pour vos représentants afin de leur donner une vue à 360 degrés et de leur éviter de passer d'un système à l'autre.
Modèles prédictifs	Fournissez des recommandations sur les meilleures actions à entreprendre, telles que les produits en vogue dans un rayon de 5 km, afin de guider le client vers le succès. Donnez aux représentants du service client une analyse de l'efficacité des actions recommandées, qui continuera d'être itérée et affinée. Cette analyse apparaît directement dans la console de l'agent, dans le flux de travail.

Quel est le résultat ?

Augmentation de la valeur à vie du client

Création d'un score parfait pour le magasin

Identification de la propension à acheter

Identification de l'affinité avec les produits

Augmentation de la valeur à vie du client

Baisse du taux d'attrition des clients

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