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Biens de consommation

Améliorez la stratégie de revenus grâce à une planification fondée sur les données

Débloquez des données groupées et piégées pour identifier quels produits sont vendus à quel moment, où et à quelle vitesse, ainsi que l'engagement des consommateurs en temps réel.
Tirez parti des modèles ML et de l'automatisation pour prédire les opportunités d'assortiment en fonction des commandes précédentes, des stocks actuels et des tendances du marché.
Réduisez l'élaboration et l'analyse manuelles grâce à des insights démocratisés

Utiliser le résumé des cas

Optimisez et rationalisez l'analyse de l'assortiment, les opportunités de promotion et l'exécution en magasin par région et par segment.

Secteur

Biens de consommation

Produits Salesforce utilisés

Sources de données utilisées

Données marketing de première main

E-commerce

Ventes en magasin (IRI, Nielsen)

Données TPM, ReX

Données des points de vente ou des scanners des retailers

Données de stock

ERP

Données démographiques

Données de fidélisation

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Calculated Insights	Rassemblez les informations sur les clients, les ventes et les données de stock pour créer des insights relatifs à la valeur à vie des clients ou aux scores d'affinité avec les produits.
Modèles prédictifs	Exploitez les modèles d'apprentissage automatique pour prévoir le bon assortiment ou évaluer la propension d'un client à acheter certains produits.