Biens de consommation

Optimisez les assortiments et les promotions en magasin.

  • Augmentez le chiffre d'affaires en développant les canaux de partenaires existants et en en ouvrant de nouveaux.
  • Proposez des segments à plus forte marge par le biais d'une personnalisation ciblée.
  • Obtenez des
  • informations sur le comportement des acheteurs afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience en magasin.

Sources de données utilisées

Promotions commerciales
Données de fidélisation
Nielsen
ERP et catalogue de produits
Données sur les points de vente au détail
Exécution de la vente au détail
IRI

Exploitez les insights et les prévisions

En rassemblant les sources de données mentionnées dans ce cas d'usage, les équipes peuvent élaborer des connaissances calculées ou exécuter des modèles prédictifs à l'aide de Data Cloud, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus judicieuses ou de mettre en œuvre de nouvelles automatisations.

Calculated Insights Informez votre client des tendances générales de la consommation en lui donnant accès aux données de performance des ventes par région, aux tendances des ventes de produits à l'échelle mondiale ou nationale.
Modèles prédictifs Créez un modèle prédictif pour déterminer la propension à l'achat des consommateurs afin de leur proposer les promotions les plus rentables en fonction de leur probabilité de réponse. Utilisez ces modèles pour effectuer des tests (par région, par exemple) et informer la planification et l'exécution des promotions au niveau du magasin local.

Quel est le résultat ?

Hausse du LTV
Amélioration des scores de propension à l'achat
Augmentation de l'engagement
Amélioration du NPS