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Agentforce pour les Sciences de la vie

Établir des liens plus sains entre les patients, les prestataires et les partenaires, du domaine clinique et médical au domaine commercial, grâce à Agentforce for Sciences de la vie.

Découvrez comment ces grandes entreprises utilisent Agentforce pour Sciences de la vie.

Les éléments constitutifs du site Web Agentforce pour Sciences de la vie

Une expertise industrielle sur les tâches uniques à accomplir dans les entreprises des sciences de la vie.

Données industrielles non structurées et structurées provenant de différentes sources, harmonisées en fonction du contexte et utilisées dans le cadre de modèles de données sur les soins de santé et les sciences de la vie.

Les actions sectorielles approfondies qui répondent aux personas de l'industrie des sciences de la vie sont apparues sur le site Web Life Sciences Cloud.

S'intègre facilement à la plateforme et aux données de tiers pour relier des données de santé et des dispositifs médicaux disparates.

Agentforce Commencez par des compétences et des cas d'utilisation préétablis pour Sciences de la vie.

Renforcer l'engagement des patients.

Automatisez les tâches manuelles et augmentez la productivité des représentants des services aux patients ainsi que l'adhésion des patients grâce à Agentforce. Les représentants humains peuvent désormais travailler en partenariat avec des agents d'IA pour vérifier les prestations, suivre et améliorer les résultats globaux des patients.

Créez et personnalisez rapidement des agents d'intelligence artificielle pour les sciences de la vie, quel que soit le cas d'utilisation.

Renforcer l'engagement clinique, médical et commercial. Avec Agentforce, vous pouvez rapidement créer n'importe quel agent en utilisant un grand nombre de données, de processus et de fonctionnalités du secteur.

L'IA prédéfinie pour votre secteur d'activité
Commencez rapidement à utiliser l'IA pour Sciences de la vie sans avoir à créer quoi que ce soit à partir de zéro.

Outils à code bas pour une personnalisation rapide
Créez et personnalisez rapidement des agents d'intelligence artificielle grâce à un générateur de code bas alimenté par l'intelligence artificielle.

Sécurité des données intégrée
Tirez parti de Couche de confiance Einstein pour la confidentialité et la sécurité des données, ainsi que de la conformité aux réglementations sectorielles telles que l'HIPAA.

FAQ sur Agentforce dans Sciences de la vie

Les agents d'IA dans les sciences de la vie sont des systèmes d'IA conçus pour fonctionner aux côtés des humains afin d'effectuer un large éventail de tâches dans les sciences de la vie, depuis l'analyse de données génomiques complexes et la prédiction de l'évolution des maladies jusqu'à l'optimisation des essais cliniques. En tirant parti de l l'apprentissage automatique et des algorithmes avancés, les agents d'IA peuvent traiter et interpréter de grandes quantités de données relatives aux sciences de la vie avec une précision et une rapidité élevées, ce qui améliore considérablement l'efficacité et l'efficience de la recherche et des pratiques en matière de soins de santé. Ils sont particulièrement précieux pour leur capacité à intégrer diverses sources de données, à apprendre en permanence à partir de nouvelle information et à fournir de l'information personnalisée, contribuant ainsi à des interventions médicales plus innovantes et mieux adaptées.

L'IA agentique dans les sciences de la vie est un système d'intelligence artificielle capable d'agir de manière autonome et de prendre des décisions par lui-même. Ces systèmes sont conçus pour effectuer des tâches particulières ou résoudre des problèmes dans le domaine des sciences de la vie, tels que la découverte de médicaments, la génomique et la médecine personnalisée. L'IA agentique peut fonctionner avec un certain degré d'indépendance, en apprenant à partir de données et en s'adaptant à de nouvelles situations, ce qui la rend particulièrement utile pour les environnements complexes et dynamiques dans les domaines de la recherche et des soins de santé. Par exemple, l'IA agentique pourrait être utilisée pour analyser de vastes ensembles de données génomiques ou pour prédire les résultats d'un patient sur la base de données de santé individuelles. Cette approche vise à améliorer l'efficacité et l'efficience de la recherche et des applications dans le domaine des sciences de la vie.

Les agents d'IA dans les sciences de la vie présentent de nombreux avantages, notamment une efficacité et une rapidité accrues en traitant et en analysant de grands ensembles de données plus rapidement que les humains, ce qui est crucial pour la découverte de médicaments et d'autres efforts de recherche. Ils offrent également une grande exactitude et une grande précision, réduisant ainsi le risque d'erreur humaine dans des domaines critiques tels que la génomique et la médecine personnalisée, où de petites erreurs peuvent avoir des conséquences importantes. En automatisant les tâches répétitives, les agents d'IA contribuent à réduire les coûts et à optimiser les ressources, ce qui permet aux chercheurs de se concentrer davantage sur l'itération et l'innovation. En outre, ces agents peuvent intégrer et analyser des données provenant de sources multiples, fournissant ainsi de l'information prédictives qui aident à prendre des décisions éclairées et à gérer les risques dans les essais cliniques et le développement de médicaments.

L'IA agentique dans les sciences de la vie est utilisée de nombreuses manières importantes. Par exemple, il permet d'accélérer le processus de recherche de nouveaux médicaments en identifiant et en créant automatiquement des candidats médicaments potentiels. Il analyse également de grandes quantités de données génétiques pour trouver des liens entre les gènes et les maladies, ce qui peut conduire à des traitements plus personnalisés. Dans les hôpitaux, ces agents d'intelligence artificielle peuvent prédire l'évolution d'une maladie et l'efficacité d'un traitement, améliorant ainsi les soins aux patients. Les agents d'IA peuvent rendre les essais cliniques plus efficaces en choisissant les bons patients et en tirant parti de la gestion des données cliniques afin de garantir que les essais disposent des données les plus fiables et de la meilleure qualité possible pour suivre les résultats en temps réel.

Agentforce pour Sciences de la vie est une solution d'IA agentique construite sur une plateforme profondément unifiée. Il permet aux pharmaceutiques et medtech de transformer l'engagement clinique, médical et commercial à grande échelle grâce à des agents d'IA conçus pour répondre aux besoins uniques de l'industrie des sciences de la vie. Il intègre facilement des données de santé non structurées et structurées provenant de plusieurs sources de données de santé et de dispositifs portables pour obtenir de l'information complète sur les patients, ce qui permet d'accélérer le développement de médicaments et de mieux adapter les soins aux besoins des patients.

Avec Agentforce for Sciences de la vie, vous pouvez rapidement créer n'importe quel agent à partir de zéro en utilisant une multitude de données, de processus et de fonctionnalités dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie qui tirent parti de Couche de confiance Einstein pour la confidentialité et la sécurité des données, ainsi que de la conformité aux réglementations particulières au secteur, comme HIPAA. Agentforce peut contribuer à accélérer les essais cliniques et à éviter les retards dans la mise en place et le recrutement des essais grâce au recrutement des patients, à l'analyse des études, à la sélection des sites Web et à l'activation assistés par l'IA. Il peut également automatiser les tâches manuelles et améliorer la productivité des services aux patients en aidant les représentants des services sociaux à vérifier les prestations, à contrôler l'adhésion des patients et à améliorer les résultats globaux pour les patients.

Clause de non-responsabilité : Les capacités Agentforce préconçues de Salesforce sont constamment améliorées avec les feedbacks des clients et peuvent ne pas refléter les détails réels du produit. Les solutions peuvent ne pas être disponibles sur le moment, livrées à temps ou ne pas l'être du tout. Les clients doivent prendre leurs décisions d'achat en fonction des solutions disponibles sur le moment.