Les agents deviennent des coéquipiers de Agentforce dans Slack. S'appuyant sur les conversations pertinentes de Slack et sur les données fiables de votre entreprise, Agentforce suggérera et prendra des mesures en cours de travail.
Travaillez avec des agents de Slack qui suggèrent et exécutent des actions en votre nom. Lorsque les employés découvrent de nouveaux agents et leurs compétences, ils peuvent interagir avec eux de manière transparente dans les canaux, les messages DM et les fils de discussion.
Slack Les modèles d'agents facilitent le déploiement de solutions personnalisées, en offrant une configuration guidée sur les sujets et les actions d'accueil, de soutien et de connaissance des clients. Personnalisez selon vos besoins, connectez vos données et donnez vie à vos coéquipiers numériques.
Les données conversationnelles rendent les agents plus pertinents en fonction du contexte. Exploitez les données des conversations publiques de votre organisation sur Slack - et les applications de tiers connectées grâce à la recherche d'entreprise - pour des agents plus précis et plus puissants.
Donnez à vos agents la possibilité de créer ou de mettre à jour des canevas, des canaux, d'envoyer un DM et bien plus encore en Slack! Vous pouvez ensuite définir des règles concernant les actions à entreprendre et les conditions dans lesquelles elles doivent l'être, ce qui signifie qu'elles ne fonctionneront qu'avec les garde-fous que vous aurez définis pour les maintenir sur la bonne voie.
Fournissez un soutien et des services automatisés aux collaborateurs en matière d'intégration, d'avantages extra-salariaux et d'orientation professionnelle personnalisée.
Traitez les problèmes au fur et à mesure qu'ils se présentent, par exemple en résolvant les tickets du service d'assistance et en gérant la communication en cas d'incident.
Identifiez les experts, faites remonter les connaissances historiques et regroupez les cas pour résoudre les problèmes des clients.
Préparez des réunions d'information pour les cadres, élaborez des propositions et prenez contact de manière proactive avec les clients.
Collaborez avec les agents pour optimiser les campagnes, générer du contenu, créer des plans et plus encore.
Simplifiez et automatisez les processus de réglementation et de conformité ainsi que les approbations grâce aux agents.
Apportez plus d'agilité aux équipes grâce aux agents, qui participent aux processus de planification, de conception, de développement et d'assurance qualité.
Gérez les fournisseurs, automatisez les opérations d'entreposage, améliorez les prévisions de la demande et bien plus encore.
"Nous avons développé des agents de soutien informatique pour un client afin de gérer les questions de premier niveau dans un canal Slack, réduisant ainsi le volume de points de contact humains et augmentant la vitesse globale de résolution."
Stephanie SadowskiDirectrice générale principale et responsable du Salesforce Business Group, Accenture
Chez Writer, nous savons que l'intégration d'agents dans le flux de travail transformera la productivité des collaborateurs. La combinaison des données conversationnelles de Slack et des données structurées de l'entreprise apporte un contexte qui rend les agents plus intelligents et plus aptes à prendre des mesures.
Kevin ChungChef de la stratégie, Writer
Vous accédez à une interface conversationnelle unique dans Slack et pouvez interagir aussi bien avec des humains qu'avec des IA. Les agents font le travail. Nous en avons rêvé pendant des décennies dans le domaine de l'informatique, et nous le voyons enfin se réaliser.
Aaron LevieCEO, Case
Vous souhaitez découvrir toutes les façons de stimuler la productivité avec Agentforce dans Slack? Discutez avec un expert de l'élaboration de votre stratégie d'agent.
Un agent IA est un système intelligent capable de répondre seul aux questions des clients, sans intervention humaine. Il utilise l'apprentissage machine et le traitement du langage naturel (NLP) pour répondre à toutes les questions, des plus simples aux plus délicates, et peut même jongler avec plusieurs tâches à la fois. AI peuvent apprendre et s'améliorer au fil du temps. peuvent apprendre et s'améliorer au fil du temps, ce qui est différent de l'IA traditionnelle qui nécessite l'intervention de l'homme pour certaines tâches. Les agents IA peuvent effectuer des actions au nom des collaborateurs.
Agentforce est une suite d'agents et d'outils personnalisables intégrés de manière transparente à vos données et applications. Les agents sont un nouveau type de logiciels capables d'effectuer des tâches avec différents degrés d'autonomie. Un agent exécute une tâche en recherchant des données pertinentes, en analysant ces données pour formuler un plan, puis en mettant ce plan à exécution. Ce processus peut être entièrement indépendant ou impliquer des interactions et le transfert de tâches à des collaborateurs. Agent Builder est une solution sans code qui permet de créer, de gérer et de personnaliser des agents pour n'importe quel service de l'entreprise en quelques minutes.
Avec Agentforce dans Slack, vous pouvez intégrer des agents personnalisés directement dans votre flux de travail. Dans Slack, vous pouvez interagir avec Agentforce comme avec n'importe quel autre membre de votre équipe. Les réponses de Agentforce s'appuieront à la fois sur les données conversationnelles provenant de Slack et sur les données de CRM de Salesforce. Vous disposerez ainsi de tout le contexte nécessaire pour soutenir les collaborateurs, aider les clients, conclure des affaires et mener les projets à leur terme.
Les données Slack issues de tous les canaux, fils de discussion, canevas et conversations complètent et enrichissent vos sources de données d'entreprise connectées, ce qui se traduit par des réponses et des actions plus efficaces de la part des agents.
Chaque espace de travail Slack offre une mine de connaissances institutionnelles : c'est la banque de mémoire à long terme de votre entreprise. Pour être utile, l'IA doit avoir accès aux données : aussi bien celles d'une application ou d'un système donné que celles à l'échelle de l'ensemble de vos systèmes, y compris les données non structurées des conversations d'équipe. Ces données contextuelles sont la clé de la qualité et de la pertinence des résultats de l'IA et de sa capacité à s'adapter en temps réel à de nouveaux indices contextuels.
Les données non structurées et inexploitées de chaque entreprise (y compris le contenu généré par les utilisateurs, le texte en langage naturel, les fichiers audio et vidéo, etc.) améliorent le raisonnement et la prise de décision des agents pour plus de pertinence. Lorsque vous ajoutez des agents à Slack, les clients peuvent les autoriser à puiser dans les données conversationnelles publiques dans l'instance Slack de votre organisation, pour plus de précision et d'efficacité. Vos données ne constituant jamais à nos yeux un produit, les clients contrôlent les données auxquelles les agents peuvent accéder dans Slack. Nous n'entraînons jamais de LLM sur les données des clients. Au lieu de cela, nous utilisons des techniques avancées de génération augmentée de récupération (RAG) sur les données conversationnelles non structurées afin de ne donner aux agents que le contexte dont ils ont besoin et au moment où ils en ont besoin pour soutenir leurs homologues humains.
Vous pouvez accéder à Agentforce dans Slack avec une licence Agentforce et une licence Slack. Parlez à un expert pour en savoir plus.
¹ Source : Slack Enquête auprès des clients, 2024
² Source : McKinsey, « The state of AI in early 2024 : Gen AI adoption spikes and starts to generate value », 2024
³ Source : MIT Sloan School of Management, « Tapping into the power of unstructured data » Tam Harbert, 2021
⁴ Source : Deloitte LaborWise, « A powerful lens for unlocking hidden sources of labor overspend » (Un objectif puissant pour déverrouiller les sources cachées de dépenses excessives en main-d'œuvre)
⁵ Source : Harvard Business School, « Field Experimental Évidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality, » 2024
⁶ Source : McKinsey Global Institute, « The economic potential of generative AI : The next productivity frontier » (Le potentiel économique de l'IA générative : la prochaine frontière de la productivité), 2023
